Norm Augmented Graph AutoEncoders for Link Prediction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Yunhui, Zhang, Huaisong, Gao, Xinyi, Guo, Liuye, Tao, Zhen, He, Tieke |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Bootstrap Latents of Nodes and Neighbors for Graph Self-Supervised Learning
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reliable Node Similarity Matrix Guided Contrastive Graph Clustering
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Teaching MLPs to Master Heterogeneous Graph-Structured Knowledge for Efficient and Accurate Inference
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Negative-Free Self-Supervised Gaussian Embedding of Graphs
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Accurate, Efficient, and Interpretable MLPs on Multiplex Graphs via Node-wise Multi-View Ensemble Distillation
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved AutoEncoder with LSTM module and KL divergence
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Masked AutoEncoder for Graph Clustering without Pre-defined Cluster Number k
von: Ma, Yuanchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Yuanchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable and Adaptive Spectral Embedding for Attributed Graph Clustering
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SOSAE: Self-Organizing Sparse AutoEncoder
von: Modi, Sarthak Ketanbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Modi, Sarthak Ketanbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge-integrated AutoEncoder Model
von: Lazebnik, Teddy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lazebnik, Teddy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AEMLO: AutoEncoder-Guided Multi-Label Oversampling
von: Zhou, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RCNet: $ΔΣ$ IADCs as Recurrent AutoEncoders
von: Verdant, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Verdant, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion Bridge AutoEncoders for Unsupervised Representation Learning
von: Kim, Yeongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Yeongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disentangled Representation via Variational AutoEncoder for Continuous Treatment Effect Estimation
von: Cui, Ruijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Ruijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Markov Random Field Multi-Modal Variational AutoEncoder
von: Oubari, Fouad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oubari, Fouad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation Learning of Lab Values via Masked AutoEncoders
von: Restrepo, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Restrepo, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tabular Foundation Models are Strong Graph Anomaly Detectors
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Scale Heterogeneous Text-Attributed Graph Datasets From Diverse Domains
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond the Academic Monoculture: A Unified Framework and Industrial Perspective for Attributed Graph Clustering
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personalized Federated Collaborative Filtering: A Variational AutoEncoder Approach
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Homophily Disparity in Graph Anomaly Detection: A Scalable and Adaptive Approach
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Koopman AutoEncoder via Singular Value Decomposition for Data-Driven Long-Term Prediction
von: Choi, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal hierarchical Variational AutoEncoders with Factor Analysis latent space
von: Guerrero-López, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Guerrero-López, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
mDAE : modified Denoising AutoEncoder for missing data imputation
von: Dupuy, Mariette, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dupuy, Mariette, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$K^2$VAE: A Koopman-Kalman Enhanced Variational AutoEncoder for Probabilistic Time Series Forecasting
von: Wu, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physically Interpretable Representation Learning with Gaussian Mixture Variational AutoEncoder (GM-VAE)
von: Fan, Tiffany, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Tiffany, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Hierarchical Knowledge in Text-Rich Networks with Taxonomy-Informed Representation Learning
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Detecting AutoEncoder is Enough to Catch LDM Generated Images
von: Vesnin, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vesnin, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task-customized Masked AutoEncoder via Mixture of Cluster-conditional Experts
von: Liu, Zhili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CFASL: Composite Factor-Aligned Symmetry Learning for Disentanglement in Variational AutoEncoder
von: Jung, Hee-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jung, Hee-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Effect Estimation using identifiable Variational AutoEncoder with Latent Confounders and Post-Treatment Variables
von: Xie, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CLARAE: Clarity Preserving Reconstruction AutoEncoder for Denoising and Rhythm Classification of Intracardiac Electrograms
von: Lin, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Academia and Industry: A Comprehensive Benchmark for Attributed Graph Clustering
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ColorMAE: Exploring data-independent masking strategies in Masked AutoEncoders
von: Hinojosa, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hinojosa, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constraint Guided AutoEncoders for Joint Optimization of Condition Indicator Estimation and Anomaly Detection in Machine Condition Monitoring
von: Meire, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meire, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discrete Graph Auto-Encoder
von: Boget, Yoann, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Boget, Yoann, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Informative Subgraphs Aware Masked Auto-Encoder in Dynamic Graphs
von: Jiao, Pengfe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiao, Pengfe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CwA-T: A Channelwise AutoEncoder with Transformer for EEG Abnormality Detection
von: Zhao, Youshen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Youshen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Anomaly-Aware Pre-Training and Fine-Tuning for Graph Anomaly Detection
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Network Representations with Disentangled Graph Auto-Encoder
von: Fan, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Bootstrap Latents of Nodes and Neighbors for Graph Self-Supervised Learning
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Reliable Node Similarity Matrix Guided Contrastive Graph Clustering
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Teaching MLPs to Master Heterogeneous Graph-Structured Knowledge for Efficient and Accurate Inference
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Negative-Free Self-Supervised Gaussian Embedding of Graphs
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning Accurate, Efficient, and Interpretable MLPs on Multiplex Graphs via Node-wise Multi-View Ensemble Distillation
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)