Buchumschlag

Unsupervised deep learning for semantic segmentation of multispectral LiDAR forest point clouds

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ruoppa, Lassi, Oinonen, Oona, Taher, Josef, Lehtomäki, Matti, Takhtkeshha, Narges, Kukko, Antero, Kaartinen, Harri, Hyyppä, Juha
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unsupervised semantic segmentation of urban high-density multispectral point clouds
von: Oinonen, Oona, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D forest semantic segmentation using multispectral LiDAR and 3D deep learning
von: Takhtkeshha, Narges, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking individual tree segmentation using multispectral airborne laser scanning data: the FGI-EMIT dataset
von: Ruoppa, Lassi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multispectral airborne laser scanning dataset for tree species classification: MS-ALS-SPECIES
von: Hyyppä, Matti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

3D LULC classification using multispectral LiDAR and deep learning: current and prospective schemes
von: Takhtkeshha, Narges, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NormalView: sensor-agnostic tree species classification from backpack and aerial lidar data using geometric projections
von: Korkeala, Juho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multispectral LiDAR data for extracting tree points in urban and suburban areas
von: Takhtkeshha, Narges, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Riverine Land Cover Mapping through Semantic Segmentation of Multispectral Point Clouds
von: Thurachen, Sopitta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multispectral airborne laser scanning for tree species classification: a benchmark of machine learning and deep learning algorithms
von: Taher, Josef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast capacity computation for maze-like configurations
von: Hakula, Harri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dense Road Surface Grip Map Prediction from Multimodal Image Data
von: Maanpää, Jyri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impact of LiDAR visualisations on semantic segmentation of archaeological objects
von: Jaturapitpornchai, Raveerat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TreeLearn: A deep learning method for segmenting individual trees from ground-based LiDAR forest point clouds
von: Henrich, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Railway LiDAR semantic segmentation based on intelligent semi-automated data annotation
von: Wulff, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COLA: COarse-LAbel multi-source LiDAR semantic segmentation for autonomous driving
von: Sanchez, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automated forest inventory: analysis of high-density airborne LiDAR point clouds with 3D deep learning
von: Xiang, Binbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Lipschitz constants and quadruple symmetrization by Möbius transformations
von: Rainio, Oona, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Experimental Study of SOTA LiDAR Segmentation Models
von: Chen, Bike, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A comprehensive overview of deep learning techniques for 3D point cloud classification and semantic segmentation
von: Sarker, Sushmita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating quantile treatment effect on the original scale of the outcome variable: a case study of common cold treatments
von: Hemilä, Harri, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topological challenges in multispectral image segmentation
von: José Antonio Valero Medina
Veröffentlicht: (2014)

Impact of color and mixing proportion of synthetic point clouds on semantic segmentation
von: Zhou, Shaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual angle metric in the upper half plane
von: Fujimura, Masayo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uniformly perfect sets, Hausdorff dimension, and conformal capacity
von: Rainio, Oona, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Landen transformations applied to approximation
von: Kargar, Rahim, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Collinearity of points on Poincaré unit disk and Riemann sphere
von: Fujimura, Masayo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mid-band Propagation Measurements in Industrial Environments
von: Runtti, Juha-Matti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Horizon
von: Kaartinen, Timo
Veröffentlicht: (2018)

LiCAR: pseudo-RGB LiDAR image for CAR segmentation
von: Páez-Ubieta, Ignacio de Loyola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi‐sequence brain tumor segmentation boosted by deep semantic features
von: Ziman Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards autonomous photogrammetric forest inventory using a lightweight under-canopy robotic drone
von: Karjalainen, Väinö, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-time adaptation for geospatial point cloud semantic segmentation with distinct domain shifts
von: Wang, Puzuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Change of Scenery: Unsupervised LiDAR Change Detection for Mobile Robots
von: Krawciw, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unsupervised Intrinsic Image Decomposition with LiDAR Intensity Enhanced Training
von: Sato, Shogo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-End LiDAR optimization for 3D point cloud registration
von: Katyan, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Road Grip Uncertainty Estimation Through Surface State Segmentation
von: Maanpää, Jyri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LPRnet: A self-supervised registration network for LiDAR and photogrammetric point clouds
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised LiDAR-Based Multi-UAV Detection and Tracking Under Extreme Sparsity
von: Khosravi, Nivand, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised Band Selection Using Fused HSI and LiDAR Attention Integrating With Autoencoder
von: Yang, Judy X, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision-Language Guidance for LiDAR-based Unsupervised 3D Object Detection
von: Fruhwirth-Reisinger, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)