Buchumschlag

A physics-based data-driven model for CO$_2$ gas diffusion electrodes to drive automated laboratories

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Grega, Ivan, Therrien, Félix, Soni, Abhishek, Ocean, Karry, Dettelbach, Kevan, Ahmadi, Ribwar, Mokhtari, Mehrdad, Berlinguette, Curtis P., Bengio, Yoshua
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Materials Science Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Data and code for: "Artificial intelligence-driven optimization of closed-loop CO2 capture and conversion"
von: KIM, YONGWOOK, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EL ÚLTIMO DE LOS HOMBRES UNIVERSALES: LO LOCAL Y LO UNIVERSAL EN LA CIENCIA DE HUMBOLDT
von: Michael Dettelbach
Veröffentlicht: (2008)

A Comparative Study of Molecular Dynamics Approaches for Simulating Ionic Conductivity in Solid Lithium Electrolytes
von: Kabakibo, Dounia Shaaban, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine learning and information theory concepts towards an AI Mathematician
von: Bengio, Yoshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Baking Symmetry into GFlowNets
von: Ma, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noticing the Watcher: LLM Agents Can Infer CoT Monitoring from Blocking Feedback
von: Jiralerspong, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adsorption energies are necessary but not sufficient to identify good catalysts
von: Chatterjee, Shahana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Catalyst GFlowNet for electrocatalyst design: A hydrogen evolution reaction case study
von: Podina, Lena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Electrochemical CO2 reduction integrated with membrane/adsorption‐based CO2 capture in gas‐diffusion electrodes and electrolytes
von: Hesamoddin Rabiee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoDi -- an exemplar-conditioned diffusion model for low-shot counting
von: Šuštar, Grega, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation of gas diffusion electrodes as detectors in amperometric hydrogen sensors
von: W. H. Lizcano-Valbuena
Veröffentlicht: (2005)

Neural rendering enables dynamic tomography
von: Grega, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Generalization for Generative Flow Networks
von: Krichel, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interventional Causal Representation Learning
von: Ahuja, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Complexity-Based Theory of Compositionality
von: Elmoznino, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual symbolic mechanisms: Emergent symbol processing in vision language models
von: Assouel, Rim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relative Trajectory Balance is equivalent to Trust-PCL
von: Deleu, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast Monte Carlo Tree Diffusion: 100x Speedup via Parallel Sparse Planning
von: Yoon, Jaesik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-Context Parametric Inference: Point or Distribution Estimators?
von: Mittal, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empowering NPC Dialogue with Environmental Context Using LLMs and Panoramic Images
von: Radež, Grega, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gestión de residuos tóxicos: tratamiento, eliminación y recuperación de suelos / Michael D. LaGrega, Phillip L. Buckingham, Jeffrey C. Evans ; traducción de Belén Garrido-Lestache Valenciano ... [et al.]
von: LaGrega, Michael D
Veröffentlicht: (1996)

GFlowNet Foundations
von: Bengio, Yoshua, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Theoretical estimate and characteristics of electro-vortex flows in cylindrical electrodes
von: Soni, Swapnil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Light Intensity‐Controlled Photoconductance Polarity Switching for Neuromorphic and Logic Applications
von: Amin Abnavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Outsourced diffusion sampling: Efficient posterior inference in latent spaces of generative models
von: Venkatraman, Siddarth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Safety Fine-Tuning Be More Principled? Lessons Learned from Cybersecurity
von: Williams-King, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RL, but don't do anything I wouldn't do
von: Cohen, Michael K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Search GFlowNets
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Being good (at driving): Characterizing behavioral expectations on automated and human driven vehicles
von: Fraade-Blanar, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)

iPSC villages to understand neuroimmune changes in Alzheimer's disease
von: Martine Therrien
Veröffentlicht: (2025)

A integração das práticas de pesquisa e de ensino e a formação do profissional reflexivo
von: Jacques Therrien
Veröffentlicht: (2013)

Improved off-policy training of diffusion samplers
von: Sendera, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thermodynamic evaluation of a novel renewable energy system that simultaneously provides electricity, freshwater, and syngas using a multiobjective optimization approach
von: Mehrdad Naderihagh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Speech Recognition Accuracy Using Custom Language Models with the Vosk Toolkit
von: Soni, Aniket Abhishek
Veröffentlicht: (2025)

Monte Carlo Tree Diffusion for System 2 Planning
von: Yoon, Jaesik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning What Matters: Steering Diffusion via Spectrally Anisotropic Forward Noise
von: Scimeca, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shaping Inductive Bias in Diffusion Models through Frequency-Based Noise Control
von: Jiralerspong, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discrete Probabilistic Inference as Control in Multi-path Environments
von: Deleu, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-Context Reinforcement Learning through Bayesian Fusion of Context and Value Prior
von: Berkes, Anaïs, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rejecting Hallucinated State Targets during Planning
von: Zhao, Mingde, et al.
Veröffentlicht: (2024)