Buchumschlag

evclust: Python library for evidential clustering

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Soubeiga, Armel, Antoine, Violaine
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Faiss library
von: Douze, Matthijs, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Assessing Deep Learning Test Input Generators
von: Mzoughi, Seif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AR2: Attention-Guided Repair for the Robustness of CNNs Against Common Corruptions
von: Zhang, Fuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Partial Replication of MaskFormer in TensorFlow on TPUs for the TensorFlow Model Garden
von: Purohit, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffGAN: A Test Generation Approach for Differential Testing of Deep Neural Networks for Image Analysis
von: Aghababaeyan, Zohreh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AwesomeMeta+: A Mixed-Prototyping Meta-Learning System Supporting AI Application Design Anywhere
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Trimming the Risk: Towards Reliable Continuous Training for Deep Learning Inspection Systems
von: Abbassi, Altaf Allah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution-aware Fairness Test Generation
von: Rajan, Sai Sathiesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CAFD: Concept-Aware DNN Fault Detection using VLMs
von: Abbasishahkoo, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SharkTrack: an accurate, generalisable software for streamlining shark and ray underwater video analysis
von: Varini, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CodeDiffuser: Attention-Enhanced Diffusion Policy via VLM-Generated Code for Instruction Ambiguity
von: Yin, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DILLEMA: Diffusion and Large Language Models for Multi-Modal Augmentation
von: Baresi, Luciano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Terrain characterisation for online adaptability of automated sonar processing: Lessons learnt from operationally applying ATR to sidescan sonar in MCM applications
von: Guerneve, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Leaderboard to Deployment: Code Quality Challenges in AV Perception Repositories
von: Karvat, Mateus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MVOS_HSI: A Python Library for Preprocessing Agricultural Crop Hyperspectral Data
von: Aggarwal, Rishik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FronTalk: Benchmarking Front-End Development as Conversational Code Generation with Multi-Modal Feedback
von: Wu, Xueqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedForge: Building Medical Foundation Models Like Open Source Software Development
von: Tan, Zheling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BrainLesion Suite: A Flexible and User-Friendly Framework for Modular Brain Lesion Image Analysis
von: Kofler, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robustness of Object Detection of Autonomous Vehicles in Adverse Weather Conditions
von: Pettersen, Fox, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quality at the Tail of Machine Learning Inference
von: Yang, Zhengxin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Iterative Assessment and Improvement of DNN Operational Accuracy
von: Guerriero, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Airborne Object Detection: A Deep Learning Analysis
von: Chatterjee, Prosenjit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Domain Augmentation for Autonomous Driving Testing Using Diffusion Models
von: Baresi, Luciano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FetaFix: Automatic Fault Localization and Repair of Deep Learning Model Conversions
von: Louloudakis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diffusion Templates: A Unified Plugin Framework for Controllable Diffusion
von: Duan, Zhongjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MIP Candy: A Modular PyTorch Framework for Medical Image Processing
von: Fu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Safety Monitoring of Machine Learning Perception Functions: a Survey
von: Ferreira, Raul Sena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fault Localization for Buggy Deep Learning Framework Conversions in Image Recognition
von: Louloudakis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DeltaNN: Assessing the Impact of Computational Environment Parameters on the Performance of Image Recognition Models
von: Louloudakis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Soft-ECM: An extension of Evidential C-Means for complex data
von: Soubeiga, Armel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BLIP-FusePPO: A Vision-Language Deep Reinforcement Learning Framework for Lane Keeping in Autonomous Vehicles
von: Miangoleh, Seyed Ahmad Hosseini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedDebug: Systematic Debugging for Federated Learning Applications
von: Gill, Waris, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MHub.ai: A Simple, Standardized, and Reproducible Platform for AI Models in Medical Imaging
von: Nürnberg, Leonard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Real-Time Drivers' Drowsiness Detection and Analysis through Deep Learning
von: Zaman, ANK, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ML-EcoLyzer: Quantifying the Environmental Cost of Machine Learning Inference Across Frameworks and Hardware
von: Minoza, Jose Marie Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SWAN -- Enabling Fast and Mobile Histopathology Image Annotation through Swipeable Interfaces
von: Banerjee, Sweta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Technical Report for Argoverse2 Scenario Mining Challenges on Iterative Error Correction and Spatially-Aware Prompting
von: Chen, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Breed Pig Identification Using Auricular Vein Pattern Recognition: A Machine Learning Approach for Small-Scale Farming Applications
von: Nsengiyumvaa, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CUARewardBench: A Benchmark for Evaluating Reward Models on Computer-using Agent
von: Lin, Haojia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Gallbladder Ultrasound Diagnosis: A Lightweight Web-Mobile Software Platform with Real-Time XAI
von: Bhoyan, Fuyad Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)