Copertina

Neumann eigenmaps for landmark embedding

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Sule, Shashank, Czaja, Wojciech
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Statistics Theory Machine Learning Numerical Analysis 65C50, 68T10, 62M15
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

A short tour of operator learning theory: Convergence rates, statistical limits, and open questions
di: Brugiapaglia, Simone, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hierarchical Bayesian Inverse Problems: A High-Dimensional Statistics Viewpoint
di: Sanz-Alonso, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Leveraging joint sparsity in hierarchical Bayesian learning
di: Glaubitz, Jan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Parameter estimation for partially observed second-order diffusion processes
di: Albrecht, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Equidistribution-based training of Free Knot Splines and ReLU Neural Networks
di: Appella, Simone, et al.
Pubblicazione: (2024)

Error bounds for some approximate posterior measures in Bayesian inference
di: Lie, Han Cheng, et al.
Pubblicazione: (2019)

Computing k-means in mixed precision
di: Carson, Erin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimization-Free Diffusion Model -- A Perturbation Theory Approach
di: Khoo, Yuehaw, et al.
Pubblicazione: (2025)

An energy-based deep splitting method for the nonlinear filtering problem
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2022)

Multiparameter regularization and aggregation in the context of polynomial functional regression
di: Gizewski, Elke R., et al.
Pubblicazione: (2024)

Sparse Cholesky Factorization for Solving Nonlinear PDEs via Gaussian Processes
di: Chen, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Scalable Sequential Framework for Dynamic Inverse Problems via Model Parameter Estimation
di: Keating, Aryeh, et al.
Pubblicazione: (2026)

Quantifying the structural stability of simplicial homology
di: Guglielmi, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2023)

Universal Adaptive Environment Discovery
di: Matymov, Madi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimizing Data Augmentation through Bayesian Model Selection
di: Matymov, Madi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Complex-Valued Signal Recovery using the Bayesian LASSO
di: Green, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2024)

On regularized polynomial functional regression
di: Holzleitner, Markus, et al.
Pubblicazione: (2023)

Joint Signal Recovery and Uncertainty Quantification via the Residual Prior Transform
di: Xiao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)

A new sparsity promoting residual transform operator for Lasso regression
di: Xiao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)

CPAFT: A Consistent Parallel Advancing Front Technique for Unstructured Triangular/Tetrahedral Mesh Generation
di: Ma, Chengdi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spatio-temporal probabilistic forecast using MMAF-guided learning
di: Bardi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2026)

High-dimensional Bayesian filtering through deep density approximation
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)

Nonlinear filtering based on density approximation and deep BSDE prediction
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)

Accelerated Bayesian imaging by relaxed proximal-point Langevin sampling
di: Klatzer, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2023)

PACMANN: Point Adaptive Collocation Method for Artificial Neural Networks
di: Visser, Coen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Adaptive Dimension Reduction for Bayesian Inference in Inverse Problems
di: Wang, Yueyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure
di: Brantner, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2023)

The Bayesian SIAC filter
di: Glaubitz, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Quadrature Approach for General-Purpose Batch Bayesian Optimization via Probabilistic Lifting
di: Adachi, Masaki, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning interacting particle systems from unlabeled data
di: Wei, Viska, et al.
Pubblicazione: (2026)

Localized Schrödinger Bridge Sampler
di: Gottwald, Georg A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Stable generative modeling using Schrödinger bridges
di: Gottwald, Georg A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Uniform error bounds of the ensemble transform Kalman filter for infinite-dimensional dynamics with multiplicative covariance inflation
di: Takeda, Kota, et al.
Pubblicazione: (2024)

A convergent scheme for the Bayesian filtering problem based on the Fokker--Planck equation and deep splitting
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2024)

Model-free filtering in high dimensions via projection and score-based diffusions
di: Christensen, Sören, et al.
Pubblicazione: (2025)

Polynomial time guarantees for sampling based posterior inference in high-dimensional generalised linear models
di: Altmeyer, Randolf
Pubblicazione: (2022)

Gradient-Free Sequential Bayesian Experimental Design via Interacting Particle Systems
di: Gruhlke, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)

Recovery of Integer Images from Minimal DFT Measurements: Uniqueness and Inversion Algorithms
di: Levinson, Howard W, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Majorization-Minimization with Monte Carlo Approach for Hyperparameter Estimation
di: Buser, Elle, et al.
Pubblicazione: (2026)

Minimaxity and Admissibility of Bayesian Neural Networks
di: Coulson, Daniel Andrew, et al.
Pubblicazione: (2026)