Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wimpff, Martin, Aristimunha, Bruno, Chevallier, Sylvain, Yang, Bin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2502.06828 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Systematic Evaluation of Euclidean Alignment with Deep Learning for EEG Decoding
von: Junqueira, Bruna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Junqueira, Bruna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EEG motor imagery decoding: A framework for comparative analysis with channel attention mechanisms
von: Wimpff, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wimpff, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Geometric Neural Network based on Phase Space for BCI-EEG decoding
von: Carrara, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carrara, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
von: Chevallier, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chevallier, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Calibration-free online test-time adaptation for electroencephalography motor imagery decoding
von: Wimpff, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wimpff, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NeuroPath: Practically Adopting Motor Imagery Decoding through EEG Signals
von: Cao, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EEG-MFTNet: An Enhanced EEGNet Architecture with Multi-Scale Temporal Convolutions and Transformer Fusion for Cross-Session Motor Imagery Decoding
von: Andrikopoulos, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Andrikopoulos, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CFSPMNet: Cross-subject Fourier-guided Spatial-Patch Mamba Network for EEG Motor Imagery Decoding in Stroke Patients
von: Wang, Xiangkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiangkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EEG_GLT-Net: Optimising EEG Graphs for Real-time Motor Imagery Signals Classification
von: Aung, Htoo Wai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aung, Htoo Wai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthetic EEG Generation using Diffusion Models for Motor Imagery Tasks
von: Alexandre, Henrique de Lima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alexandre, Henrique de Lima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-cognitive Multi-scale Hierarchical Reasoning for Motor Imagery Decoding
von: Kim, Si-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Si-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subject-Adaptive Transfer Learning Using Resting State EEG Signals for Cross-Subject EEG Motor Imagery Classification
von: An, Sion, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: An, Sion, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prototype-Guided Non-Exemplar Continual Learning for Cross-subject EEG Decoding
von: Li, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Balancing Interpretability and Performance in Motor Imagery EEG Classification: A Comparative Study of ANFIS-FBCSP-PSO and EEGNet
von: Aktar, Farjana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aktar, Farjana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Motor Imagery EEG Signal Classification Using Minimally Random Convolutional Kernel Transform and Hybrid Deep Learning
von: Hwaidi, Jamal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwaidi, Jamal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPD Learn: A Geometric Deep Learning Python Library for Neural Decoding Through Trivialization
von: Aristimunha, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aristimunha, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Theory to Application: Fine-Tuning Large EEG Model with Real-World Stress Data
von: Wang, Siwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Siwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Reinforcement Learning Fine-Tuning with an Online Refiner
von: Ma, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EEG-based AI-BCI Wheelchair Advancement: Hybrid Deep Learning with Motor Imagery for Brain Computer Interface
von: Thapa, Bipul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thapa, Bipul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CSP-Net: Common Spatial Pattern Empowered Neural Networks for EEG-Based Motor Imagery Classification
von: Jiang, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling Sparse Fine-Tuning to Large Language Models
von: Ansell, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ansell, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeuroPhysNet: A FitzHugh-Nagumo-Based Physics-Informed Neural Network Framework for Electroencephalograph (EEG) Analysis and Motor Imagery Classification
von: Xia, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bi-LoRA: Efficient Sharpness-Aware Minimization for Fine-Tuning Large-Scale Models
von: Liu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Crafting Efficient Fine-Tuning Strategies for Large Language Models
von: Oliver, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oliver, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter-Efficient Continual Fine-Tuning: A Survey
von: Coleman, Eric Nuertey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coleman, Eric Nuertey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cortical-SSM: A Deep State Space Model for EEG and ECoG Motor Imagery Decoding
von: Suzuki, Shuntaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Suzuki, Shuntaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPICED: A Synaptic Homeostasis-Inspired Framework for Unsupervised Continual EEG Decoding
von: Zhou, Yangxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yangxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Motor Imagery Classification Using Feature Fusion of Spatially Weighted Electroencephalography
von: Shiam, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shiam, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolution Strategies at Scale: LLM Fine-Tuning Beyond Reinforcement Learning
von: Qiu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Adapter of EEG Foundation Models for Parameter Efficient Fine Tuning
von: Suzumura, Toyotaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suzumura, Toyotaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pseudo Channel: Time Embedding for Motor Imagery Decoding
von: Miao, Zhengqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miao, Zhengqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning What Reinforcement Learning Can't: Interleaved Online Fine-Tuning for Hardest Questions
von: Ma, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overcoming Forgetting in LLM Fine-Tuning with Evolution Strategies
von: Schweighofer, Kajetan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schweighofer, Kajetan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PA-TCNet: Pathology-Aware Temporal Calibration with Physiology-Guided Target Refinement for Cross-Subject Motor Imagery EEG Decoding in Stroke Patients
von: Wang, Xiangkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiangkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EVA-Net: Subject-Independent EEG Motor Decoding with Video-Derived Motor Priors
von: Li, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Level Safety Continual Projection for Fine-Tuned Large Language Models without Retraining
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Domain-aware LLM Decoding for Continual Domain Evolution
von: Abu-Shaira, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abu-Shaira, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accelerating PayPal's Commerce Agent with Speculative Decoding: An Empirical Study on EAGLE3 with Fine-Tuned Nemotron Models
von: Qin, Ally, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qin, Ally, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Autoregressive Visual Decoding from EEG Signals
von: Dai, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feedback Efficient Online Fine-Tuning of Diffusion Models
von: Uehara, Masatoshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Uehara, Masatoshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Systematic Evaluation of Euclidean Alignment with Deep Learning for EEG Decoding
von: Junqueira, Bruna, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
EEG motor imagery decoding: A framework for comparative analysis with channel attention mechanisms
von: Wimpff, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Geometric Neural Network based on Phase Space for BCI-EEG decoding
von: Carrara, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
von: Chevallier, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Calibration-free online test-time adaptation for electroencephalography motor imagery decoding
von: Wimpff, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)