Mix Data or Merge Models? Balancing the Helpfulness, Honesty, and Harmlessness of Large Language Model via Model Merging

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Jinluan, Jin, Dingnan, Tang, Anke, Shen, Li, Zhu, Didi, Chen, Zhengyu, Zhao, Ziyu, Wang, Daixin, Cui, Qing, Zhang, Zhiqiang, Zhou, Jun, Wu, Fei, Kuang, Kun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2502.06876