Compatible Imputation for Hierarchical Linear Models with Incomplete Data: Interaction Effects of Continuous and Categorical Covariates MAR
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shin, Dongho, Shin, Yongyun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Bayesian Estimation of Hierarchical Linear Models from Incomplete Data: Cluster-Level Interaction Effects and Small Sample Sizes
di: Shin, Dongho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Dongho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Estimation of Hierarchical Linear Models From Incomplete Data: Cluster‐Level Interaction Effects and Small Sample Sizes
di: Dongho Shin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dongho Shin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fair Conformal Prediction for Incomplete Covariate Data
di: Kong, Jingsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Jingsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adjusting for Incomplete Baseline Covariates in Randomized Controlled Trials: A Cross-World Imputation Framework
di: Song, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Song, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Balanced Subsampling for Big Data with Categorical Covariates
di: Wang, Lin
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Lin
Pubblicazione: (2022)
Scalable and Efficient Multiple Imputation for Case-Cohort Studies via Influence Function-Based Supersampling
di: Kim, Jooho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jooho, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Random-Effects Approach to Generalized Linear Mixed Model Analysis of Incomplete Longitudinal Data
di: Nguyen, Thuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Thuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Substantive-Model-Compatible Multiple Imputation for Cox Regression with a Diverging Number of Covariates
di: Zhang, Zhilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Correcting Conditional Mean Imputation for Censored Covariates and Improving Usability
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2021)
Weighted Conformal Prediction for Survival Analysis under Covariate Shift
di: Shin, Jaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shin, Jaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiple Imputation of Hierarchical Nonlinear Time Series Data with an Application to School Enrollment Data
di: Liu, Daphne H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Daphne H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Variable Selection for Linear Regression Imputation in Surveys
di: An, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: An, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Causal Effect Estimation for Categorical Data using Staged Tree Models
di: Cremaschi, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cremaschi, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Covariate Feedback, Reversal, and Latent Traits in Longitudinal Data: A Joint Hierarchical Framework
di: Ramezani, Niloofar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ramezani, Niloofar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Counterfactual Prediction Models for HIV Care Retention with Incomplete Outcome and Covariate Information
di: Oganisian, Arman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oganisian, Arman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequential Hierarchical Regression Imputation with Variable Selection Routines
di: Li, Qiushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qiushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Categorical Data Analysis
di: Chen, Dandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Dandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Marginal Inference for Hierarchical Generalized Linear Mixed Models with Patterned Covariance Matrices Using the Laplace Approximation
di: Hoef, Jay M. Ver, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hoef, Jay M. Ver, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Interactions Between Continuous Treatments and Covariates with a Semiparametric Model
di: Jiang, Muyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Muyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Covariate Selection for the Imputation-based Regression Calibration Method for Exposure Measurement Error Bias Correction
di: Tang, Wenze, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tang, Wenze, et al.
Pubblicazione: (2023)
Exact Posterior Mean and Covariance for Generalized Linear Mixed Models
di: Zhang, Tonglin
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tonglin
Pubblicazione: (2024)
Modal Clustering for Categorical Data
di: Corsini, Noemi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Corsini, Noemi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Design-Based Causal Inference with Missing Outcomes: Missingness Mechanisms, Imputation-Assisted Randomization Tests, and Covariate Adjustment
di: Heng, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Heng, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
BAMIFun: Bayesian Multiple Imputation for Functional Data
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2026)
Model averaging with mixed criteria for estimating high quantiles of extreme values: Application to heavy rainfall
di: Shin, Yonggwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shin, Yonggwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Treatment Effect Heterogeneity and Importance Measures for Multivariate Continuous Treatments
di: Shin, Heejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Heejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Sparse Linear Model for Positive Definite Estimation of Covariance Matrices
di: Kim, Rakheon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Rakheon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combining Incomplete Observational and Randomized Data for Heterogeneous Treatment Effects
di: Yao, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating Associations Between Cumulative Exposure and Health via Generalized Distributed Lag Non-Linear Models using Penalized Splines
di: Pan, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Estimation Based on Neighborhood Selection for Matrix-variate Data
di: Shin, Minsub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shin, Minsub, et al.
Pubblicazione: (2025)
Random Indicator Imputation for Missing Not At Random Data
di: Jolani, Shahab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jolani, Shahab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imputation of Nonignorable Missing Data in Surveys Using Auxiliary Margins Via Hot Deck and Sequential Imputation
di: Yang, Yanjiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yanjiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Testing For Global Covariate Effects in Dynamic Interaction Event Networks
di: Kreiss, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Kreiss, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2021)
Bayesian Covariate-Varying Interaction Analysis for Multivariate Count Data: Application to Microbiome Studies
di: Zhang, Shuangjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Shuangjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Unified Framework for Multiple Exposure Distributed Lag Non-Linear Models for Air Pollution Epidemiology
di: Pan, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pan, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimating Average Causal Effects with Incomplete Exposure and Confounders
di: Wen, Lan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Lan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporal Wasserstein Imputation: A Versatile Method for Time Series Imputation
di: Huang, Shuo-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Shuo-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Unit-level Modeling of Categorical Survey Data with a Longitudinal Design
di: Vedensky, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vedensky, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Conway-Maxwell-Multinomial Distribution for Flexible Modeling of Clustered Categorical Data
di: Morris, Darcy Steeg, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Morris, Darcy Steeg, et al.
Pubblicazione: (2019)
Synthetic Data Generation With Incomplete Survey Data Under Informative Sampling
di: Almomani, Ayat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Almomani, Ayat, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Bayesian Estimation of Hierarchical Linear Models from Incomplete Data: Cluster-Level Interaction Effects and Small Sample Sizes
di: Shin, Dongho, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bayesian Estimation of Hierarchical Linear Models From Incomplete Data: Cluster‐Level Interaction Effects and Small Sample Sizes
di: Dongho Shin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fair Conformal Prediction for Incomplete Covariate Data
di: Kong, Jingsen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Adjusting for Incomplete Baseline Covariates in Randomized Controlled Trials: A Cross-World Imputation Framework
di: Song, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Balanced Subsampling for Big Data with Categorical Covariates
di: Wang, Lin
Pubblicazione: (2022)