Buchumschlag

Game of Coding With an Unknown Adversary

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Akbarinodehi, Hanzaleh, Moradi, Parsa, Maddah-Ali, Mohammad Ali
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Theory Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

General Coded Computing: Adversarial Settings
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from Acceptance: Cumulative Regret in the Game of Coding
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DReS: Dual Reconstruction Smoothing for Functional Regularization
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Game of Coding for Vector-Valued Computations
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Game of Coding: Sybil Resistant Decentralized Machine Learning with Minimal Trust Assumption
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeRCC: Nested-Regression Coded Computing for Resilient Distributed Prediction Serving Systems
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Robustness of Nonparametric Regression
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coded Computing for Resilient Distributed Computing: A Learning-Theoretic Framework
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Game of Coding: Beyond Honest-Majority Assumptions
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Game of Coding: Coding Theory in the Presence of Rational Adversaries, Motivated by Decentralized Machine Learning
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2026)

\mathsf{VISTA}: Decentralized Machine Learning in Adversary Dominated Environments
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2026)

General Coded Computing in a Probabilistic Straggler Regime
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ByzSecAgg: A Byzantine-Resistant Secure Aggregation Scheme for Federated Learning Based on Coded Computing and Vector Commitment
von: Jahani-Nezhad, Tayyebeh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Few-Shot Channel-Agnostic Analog Coding: A Near-Optimal Scheme
von: Maddah-Ali, Mohammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Private, Augmentation-Robust and Task-Agnostic Data Valuation Approach for Data Marketplace
von: Jahani-Nezhad, Tayyebeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Regret of Coded Caching with Adversarial Requests
von: Nayak, Anupam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture-of-Experts under Finite-Rate Gating: Communication--Generalization Trade-offs
von: Khalesi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expert Routing for Communication-Efficient MoE via Finite Expert Banks
von: Salehi, Mohammad Reza Deylam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shapley-Based Data Valuation with Mutual Information: A Key to Modified K-Nearest Neighbors
von: Vahedifar, Mohammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Disentangled Structural and Featural Representation for Task-Agnostic Graph Valuation
von: Falahati, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Learning via Lattice Joint Source-Channel Coding
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive ECOC: Learning Output Codes for Adversarial Defense
von: Chou, Che-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from Many and Adapting to the Unknown in Open-set Test Streams
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Age Optimal Sampling for Unreliable Channels under Unknown Channel Statistics
von: He, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sub-linear Regret Bounds for Bayesian Optimisation in Unknown Search Spaces
von: Tran-The, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Out-of-Distribution Detection using Maximum Entropy Coding
von: Abolfazli, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coding for Computation: Efficient Compression of Neural Networks for Reconfigurable Hardware
von: Rosenberger, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Despeckling of Structured Sources
von: Zafari, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Jamming for Autoencoder Distribution Matching
von: El-Geresy, Waleed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularized Top-$k$: A Bayesian Framework for Gradient Sparsification
von: Bereyhi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Combinatorial Semi-bandits with Graph Feedback
von: Wen, Yuxiao
Veröffentlicht: (2025)

Novel Gradient Sparsification Algorithm via Bayesian Inference
von: Bereyhi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compute-Update Federated Learning: A Lattice Coding Approach Over-the-Air
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Distributed Source Coding
von: Whang, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Modulation and Coding for NOMA and RSMA
von: Jafarkhani, Hamid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FB-NLL: A Feature-Based Approach to Tackle Noisy Labels in Personalized Federated Learning
von: Ali, Abdulmoneam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy-Efficient Over-the-Air Federated Learning via Pinching Antenna Systems
von: Asaad, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Best Arm Identification with Fixed Confidence in Restless Bandits
von: Karthik, P. N., et al.
Veröffentlicht: (2023)

DoDo-Code: an Efficient Levenshtein Distance Embedding-based Code for 4-ary IDS Channel
von: Guo, Alan J. X., et al.
Veröffentlicht: (2023)

InfoChess: A Game of Adversarial Inference and a Laboratory for Quantifiable Information Control
von: Murphy, Kieran A.
Veröffentlicht: (2026)