Distilling heterogeneous treatment effects: Stable subgroup estimation in causal inference
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Melody, Tang, Tiffany M., Kenney, Ana M. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A causal fused lasso for interpretable heterogeneous treatment effects estimation
di: Padilla, Oscar Hernan Madrid, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Padilla, Oscar Hernan Madrid, et al.
Pubblicazione: (2021)
Generalizing causal effects with noncompliance: Application to deep canvassing experiments
di: Chen, Zhongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Bayesian causal estimation for causal inference in medical diagnosis
di: Basu, Tathagata, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Basu, Tathagata, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimation and inference of average treatment effects under heterogeneous additive treatment effect model
di: Lu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trustworthy assessment of heterogeneous treatment effect estimator
di: Gao, Zijun
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Zijun
Pubblicazione: (2024)
Semi-supervised inference for treatment heterogeneity
di: Anniwaer, Yilizhati, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anniwaer, Yilizhati, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical inference of heterogeneous treatment effects using semiparametric single-index model
di: Yu, Jichang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Jichang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient estimation of subgroup treatment effects using multi-source data
di: Wang, Guanbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Guanbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Principled analysis of crossover designs: causal effects, efficient estimation, and robust inference
di: Jiang, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Post-selection inference for causal effects after causal discovery
di: Chang, Ting-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Ting-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian nonparametric mixtures of categorical directed graphs for heterogeneous causal inference
di: Castelletti, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Castelletti, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comment on "Generic machine learning inference on heterogeneous treatment effects in randomized experiments."
di: Imai, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Imai, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unified implementation and comparison of Bayesian shrinkage methods for treatment effect estimation in subgroups
di: Wolbers, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wolbers, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the limitations for causal inference in Cox models with time-varying treatment
di: Knudsen, Mark B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Knudsen, Mark B., et al.
Pubblicazione: (2025)
Connections as treatment: causal inference with edge interventions in networks
di: Chen, Shuli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Shuli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Selective randomization inference for subgroup effects with continuous biomarkers
di: Gao, Zijun
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Zijun
Pubblicazione: (2025)
Prediction meets causal inference: the role of treatment in clinical prediction models
di: van Geloven, Nan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: van Geloven, Nan, et al.
Pubblicazione: (2020)
Joint mixed-effects models for causal inference in clustered network-based observational studies
di: McNealis, Vanessa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: McNealis, Vanessa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Random Forests and Generalized Linear Models for Improved Accuracy and Interpretability
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inverting estimating equations for causal inference on quantiles
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comment on "Sequential validation of treatment heterogeneity" and "Comment on generic machine learning inference on heterogeneous treatment effects in randomized experiments"
di: Chernozhukov, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chernozhukov, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust estimation of heterogeneous treatment effects in randomized trials leveraging external data
di: Karlsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karlsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variable importance measures for heterogeneous treatment effects
di: Hines, Oliver J., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hines, Oliver J., et al.
Pubblicazione: (2022)
On robust Bayesian causal inference
di: Alexopoulos, Angelos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alexopoulos, Angelos, et al.
Pubblicazione: (2025)
General Bayesian inference for causal effects using covariate balancing procedure
di: Orihara, Shunichiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Orihara, Shunichiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identifiable causal inference with noisy treatment and no side information
di: Pöllänen, Antti, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pöllänen, Antti, et al.
Pubblicazione: (2023)
Context-stratified Mendelian randomization: exploiting regional exposure variation to explore causal effect heterogeneity and non-linearity
di: Burgess, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Burgess, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overlap violations in external validity
di: Huang, Melody
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Melody
Pubblicazione: (2024)
Estimating causal effects of functional treatments with modified functional treatment policies
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic causal inference with time series data
di: Schaffe-Odeleye, Tanique, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schaffe-Odeleye, Tanique, et al.
Pubblicazione: (2026)
Encoding and inference on separable effects for sustained treatments
di: Gonzalez-Perez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gonzalez-Perez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2025)
A confounding bridge approach for double negative control inference on causal effects
di: Miao, Wang, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Miao, Wang, et al.
Pubblicazione: (2018)
Covariate balancing for causal inference on categorical and continuous treatments
di: Lee, Seong-ho, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lee, Seong-ho, et al.
Pubblicazione: (2021)
Design-based theory for causal inference
di: Lu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric causal inference for optogenetics: sequential excursion effects for dynamic regimes
di: Loewinger, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Loewinger, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Two-stage least squares with treatment-covariate interactions for treatment effect heterogeneity
di: Zhao, Anqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Anqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiply robust estimation for causal survival analysis with treatment noncompliance
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Design-based inference for generalized causal effects in randomized experiments
di: Chen, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detecting critical treatment effect bias in small subgroups
di: De Bartolomeis, Piersilvio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: De Bartolomeis, Piersilvio, et al.
Pubblicazione: (2024)
A doubly robust estimator for the Mann Whitney Wilcoxon Rank Sum Test when applied for causal inference in observational studies
di: Chen, Ruohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ruohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A causal fused lasso for interpretable heterogeneous treatment effects estimation
di: Padilla, Oscar Hernan Madrid, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Generalizing causal effects with noncompliance: Application to deep canvassing experiments
di: Chen, Zhongren, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Robust Bayesian causal estimation for causal inference in medical diagnosis
di: Basu, Tathagata, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Estimation and inference of average treatment effects under heterogeneous additive treatment effect model
di: Lu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Trustworthy assessment of heterogeneous treatment effect estimator
di: Gao, Zijun
Pubblicazione: (2024)