Salvato in:
| Autori principali: | Chang, Fengjie, Zhu, Xinning, Hu, Zheng, Qin, Yang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2502.07549 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
ProactBench: Beyond What The User Asked For
di: Harfi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Harfi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Features to Graphs: Exploring Graph Structures and Pairwise Interactions via GNNs
di: Yamchote, Phaphontee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yamchote, Phaphontee, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyperMask: Adaptive Hypernetwork-based Masks for Continual Learning
di: Książek, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Książek, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-Level Fusion Graph Neural Network for Molecule Property Prediction
di: Liu, XiaYu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, XiaYu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lost or Hidden? A Concept-Level Forgetting in Supervised Continual Learning
di: Filus, Katarzyna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Filus, Katarzyna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reliable Unlearning Harmful Information in LLMs with Metamorphosis Representation Projection
di: Wu, Chengcan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Chengcan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Machine Learning Framework for Turbofan Health Estimation via Inverse Problem Formulation
di: Leyli-Abadi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Leyli-Abadi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Is ReLU Adversarially Robust?
di: Sooksatra, Korn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sooksatra, Korn, et al.
Pubblicazione: (2024)
Upside Down Reinforcement Learning with Policy Generators
di: Di Ventura, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Di Ventura, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2025)
CGLearn: Consistent Gradient-Based Learning for Out-of-Distribution Generalization
di: Chowdhury, Jawad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chowdhury, Jawad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Concept Prerequisite Relation Prediction by Using Permutation-Equivariant Directed Graph Neural Networks
di: Qu, Xiran, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qu, Xiran, et al.
Pubblicazione: (2023)
Simple Network Graph Comparative Learning
di: Yu, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mapping representations in Reinforcement Learning via Semantic Alignment for Zero-Shot Stitching
di: Ricciardi, Antonio Pio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ricciardi, Antonio Pio, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Privacy Leakage in Tabular Diffusion Models: Influential Factors, Attacker Knowledge, and Metrics
di: Shafieinejad, Masoumeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shafieinejad, Masoumeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Pruning Reshapes Features: Sparse Autoencoder Analysis of Weight-Pruned Language Models
di: Borobia, Hector, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borobia, Hector, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Concept Verifier: Scaling Prover-Verifier Games via Concept Encodings
di: Turan, Berkant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Turan, Berkant, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Laws in the Tiny Regime: How Small Models Change Their Mistakes
di: Alnemari, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alnemari, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decentralized Time Series Classification with ROCKET Features
di: Casella, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Casella, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
Matryoshka Policy Gradient for Entropy-Regularized RL: Convergence and Global Optimality
di: Ged, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ged, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
Geometric Evolution Maps: Extracting Stable Concept Probes from Transformer Residual Streams
di: Henry, James
Pubblicazione: (2026)
di: Henry, James
Pubblicazione: (2026)
The Concept Allocation Zone: Tracking How Concepts Form Across Transformer Depth
di: Henry, James
Pubblicazione: (2026)
di: Henry, James
Pubblicazione: (2026)
A Practical Guide to Streaming Continual Learning
di: Cossu, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cossu, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
Don't Look Back in Anger: MAGIC Net for Streaming Continual Learning with Temporal Dependence
di: Giannini, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Giannini, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
cPNN: Continuous Progressive Neural Networks for Evolving Streaming Time Series
di: Giannini, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Giannini, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
Batch Matrix-form Equations and Implementation of Multilayer Perceptrons
di: Wesselink, Wieger, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wesselink, Wieger, et al.
Pubblicazione: (2025)
HMSG: Heterogeneous Graph Neural Network based on Metapath Subgraph Learning
di: Cai, Xinjun, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Cai, Xinjun, et al.
Pubblicazione: (2021)
On the Origin of Algorithmic Progress in AI
di: Gundlach, Hans, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gundlach, Hans, et al.
Pubblicazione: (2025)
multivariateGPT: a decoder-only transformer for multivariate categorical and numeric data
di: Loza, Andrew J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loza, Andrew J., et al.
Pubblicazione: (2025)
DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting
di: Mysore, Naveen
Pubblicazione: (2026)
di: Mysore, Naveen
Pubblicazione: (2026)
ReFactor GNNs: Revisiting Factorisation-based Models from a Message-Passing Perspective
di: Chen, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2022)
ProbeScale: Probing Analysis to Optimize Neural Scaling Laws for Efficient Small Language Model Inference
di: Das, Sourav
Pubblicazione: (2026)
di: Das, Sourav
Pubblicazione: (2026)
SafeAnchor: Preventing Cumulative Safety Erosion in Continual Domain Adaptation of Large Language Models
di: Guo, Dongxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Dongxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Dimensionality of Transformer Representations: Measurement, Scaling, and Layer Structure
di: Sarkar, Nilesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sarkar, Nilesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepPersona: A Generative Engine for Scaling Deep Synthetic Personas
di: Wang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning-Based Forecasting of Boarding Patient Counts to Address ED Overcrowding
di: Vural, Orhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vural, Orhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safety Margins for Reinforcement Learning
di: Grushin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Grushin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
Criticality and Safety Margins for Reinforcement Learning
di: Grushin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grushin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Inhibitor: ReLU and Addition-Based Attention for Efficient Transformers under Fully Homomorphic Encryption on the Torus
di: Brännvall, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Brännvall, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2023)
Graph Transformers: A Survey
di: Shehzad, Ahsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shehzad, Ahsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
QGraphLIME - Explaining Quantum Graph Neural Networks
di: Jena, Haribandhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jena, Haribandhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
ProactBench: Beyond What The User Asked For
di: Harfi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2026) -
From Features to Graphs: Exploring Graph Structures and Pairwise Interactions via GNNs
di: Yamchote, Phaphontee, et al.
Pubblicazione: (2025) -
HyperMask: Adaptive Hypernetwork-based Masks for Continual Learning
di: Książek, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Multi-Level Fusion Graph Neural Network for Molecule Property Prediction
di: Liu, XiaYu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Lost or Hidden? A Concept-Level Forgetting in Supervised Continual Learning
di: Filus, Katarzyna, et al.
Pubblicazione: (2026)