Buchumschlag

Time2Lang: Bridging Time-Series Foundation Models and Large Language Models for Health Sensing Beyond Prompting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pillai, Arvind, Spathis, Dimitris, Nepal, Subigya, Collins, Amanda C, Mackin, Daniel M, Heinz, Michael V, Griffin, Tess Z, Jacobson, Nicholas C, Campbell, Andrew
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LENS: LLM-Enabled Narrative Synthesis for Mental Health by Aligning Multimodal Sensing with Language Models
von: Xu, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoodCapture: Depression Detection Using In-the-Wild Smartphone Images
von: Nepal, Subigya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PaPaGei: Open Foundation Models for Optical Physiological Signals
von: Pillai, Arvind, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MotionTeller: Multi-modal Integration of Wearable Time-Series with LLMs for Health and Behavioral Understanding
von: Zhang, Aiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual AI Journaling: Integrating LLM and Time Series Behavioral Sensing Technology to Promote Self-Reflection and Well-being using the MindScape App
von: Nepal, Subigya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Transferable Sensor Models via Language-Informed Pretraining
von: Chen, Yuliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MindScape Study: Integrating LLM and Behavioral Sensing for Personalized AI-Driven Journaling Experiences
von: Nepal, Subigya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StatioCL: Contrastive Learning for Time Series via Non-Stationary and Temporal Contrast
von: Wu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hiding in Plain Sight: Finding MAHA on Reddit
von: Ahmed, Sabit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TimeSRL: Generalizable Time-Series Behavioral Modeling via Semantic RL-Tuned LLMs -- A Case Study in Mental Health
von: Fan, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of Passive Sensing for Workplace Wellbeing and Productivity
von: Nepal, Subigya K., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Causal Stories from Sensor Traces: Auditing Epistemic Overreach in LLM-Generated Personal Sensing Explanations
von: Zhu, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Accuracy: Are Time Series Foundation Models Well-Calibrated?
von: Adler, Coen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wearable Foundation Models Should Go Beyond Static Encoders
von: Wu, Yu Yvonne, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized Prompt Tuning: Adapting Frozen Univariate Time Series Foundation Models for Multivariate Healthcare Time Series
von: Liu, Mingzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatTime: A Unified Multimodal Time Series Foundation Model Bridging Numerical and Textual Data
von: Wang, Chengsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Time Series Foundation Models on Noisy Periodic Time Series
von: Gupta, Syamantak Datta
Veröffentlicht: (2025)

Time Series Foundation Models for Multivariate Financial Time Series Forecasting
von: Marconi, Ben A.
Veröffentlicht: (2025)

CroSSL: Cross-modal Self-Supervised Learning for Time-series through Latent Masking
von: Deldari, Shohreh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bridging Distribution Gaps in Time Series Foundation Model Pretraining with Prototype-Guided Normalization
von: Gong, Peiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LangTime: A Language-Guided Unified Model for Time Series Forecasting with Proximal Policy Optimization
von: Niu, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Augmented LSTM for Forecasting Sparse Anomalies in Graph-Structured Time Series
von: Pillai, Sneh
Veröffentlicht: (2025)

Black-Box Time-Series Domain Adaptation via Cross-Prompt Foundation Models
von: Furqon, M. T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Foundational are Foundation Models for Time Series Forecasting?
von: Karaouli, Nouha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChronoSteer: Bridging Large Language Model and Time Series Foundation Model via Synthetic Data
von: Wang, Chengsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

This Time is Different: An Observability Perspective on Time Series Foundation Models
von: Cohen, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TimeFound: A Foundation Model for Time Series Forecasting
von: Xiao, Congxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Time-Indexed Foundation Models the Future of Time Series Imputation?
von: Naour, Etienne Le, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time Series Foundation Models for Process Model Forecasting
von: Yu, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TimeBridge: Better Diffusion Prior Design with Bridge Models for Time Series Generation
von: Park, Jinseong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Internal Semantics of Time-Series Foundation Models
von: Pandey, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Foundation Models for Time Series: A Survey
von: Kottapalli, Siva Rama Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Redundancies in Time Series Foundation Models
von: Bao, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transformers and Their Roles as Time Series Foundation Models
von: Wu, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Foundation Models on Heterogeneous Time Series
von: Chen, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Interpretable Time Series Foundation Models
von: Boileau, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time Series Foundation Models are Flow Predictors
von: Luca, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kinematic Tokenization: Optimization-Based Continuous-Time Tokens for Learnable Decision Policies in Noisy Time Series
von: Kearney, Griffin
Veröffentlicht: (2026)

Time to Embed: Unlocking Foundation Models for Time Series with Channel Descriptions
von: Dutta, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond LoRA: Exploring Efficient Fine-Tuning Techniques for Time Series Foundational Models
von: Gupta, Divij, et al.
Veröffentlicht: (2024)