Buchumschlag

A Nonparametric and Functional Wombling Methodology

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Barratt, Luke A., Aston, John A. D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exploring Covid-19 Spatiotemporal Dynamics: Non-Euclidean Spatially Aware Functional Registration
von: Barratt, Luke A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Functional random effects modeling of brain shape and connectivity
von: Lila, Eardi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Nonparametric Monitoring of Spatial Dependence
von: Adämmer, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Bayesian Multi-Treatment Mixture Cure Survival Model with Application in Pediatric Oncology
von: Chang, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Parametric and Nonparametric Methods in Cognitive Diagnosis
von: Ma, Chenchen, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Stochastic Nonparametric Estimation of the Density-Flow Curve
von: Kriuchkov, Iaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Bayesian Nonparametric Method to Adjust for Unmeasured Confounding with Negative Controls
von: Hu, Jie Kate, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling Insurance Claims using Bayesian Nonparametric Regression
von: Abadi, Mostafa Shams Esfand, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonparametric estimation of the Patient Weighted While-Alive Estimand
von: Ragni, Alessandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Nonparametric Approach for Semi-Competing Risks with Application to Cardiovascular Health
von: Gelis-Cadena, Karina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Bayes multiresolution testing for high-dimensional rare events
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonparametric Estimation and Comparison of Distance Distributions from Censored Data
von: McCabe, Lucas H.
Veröffentlicht: (2023)

Monitoring Adverse Events Through Bayesian Nonparametric Clustering Across Studies
von: Yuan, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Nonparametric Risk Assessment in Developmental Toxicity Studies with Ordinal Responses
von: Kang, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Nonparametric Models for Multiple Raters: a General Statistical Framework
von: Mignemi, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric causal inference for optogenetics: sequential excursion effects for dynamic regimes
von: Loewinger, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Nonparametric Causal Inference for Quantile Residual Life: An Application to Alzheimer's Disease
von: Bae, Woojung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Nonparametrics for Gene-Gene and Gene-Environment Interactions in Case-Control Studies: A Synthesis and Extension
von: Bhattacharya, Durba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonparametric estimation of an optimal treatment rule with fused randomized trials and missing effect modifiers
von: Williams, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Identification and Estimation of Causal Effects on Latent Outcomes
von: Fu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Nonparametric Bayes Approach to Online Activity Prediction
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Inferential Methodology for Multidimensional Diffusion Processes
von: Barick, Sourojyoti
Veröffentlicht: (2026)

Sequential Sensitivity Analysis for Multiple Assumptions: A Framework for Understanding Racial Disparity in Police Use of Force
von: Leavitt, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A General Mixture Loss Function to Optimize a Personalized Predictive Model
von: Krikella, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Functional Moments Regression
von: Li, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Swap Regression Methodology for Predicting Relationship with Historical Bivariate Data
von: Chitlangia, Viral, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Living forwards or understanding backwards? A comparison of Inverse Probability of Treatment Weighting and G-estimation methods for targeting hypothetical full adherence estimands in longitudinal cohort studies
von: Liang, Xiaoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Nonparametric Bayesian Local-Global Model for Enhanced Adverse Event Signal Detection in Spontaneous Reporting System Data
von: Huang, Xin-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forest Kernel Balancing Weights: Outcome-Guided Features for Causal Inference
von: Shen, Andy A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion piecewise exponential models for survival extrapolation using Piecewise Deterministic Monte Carlo
von: Hardcastle, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Averaging polyhazard models using Piecewise deterministic Monte Carlo with applications to data with long-term survivors
von: Hardcastle, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Caliper Synthetic Matching: Generalized Radius Matching with Local Synthetic Controls
von: Che, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Exact Inference Approach for Log-Logistic Reliability Functions with Applications to Time-to-Event Data
von: Liu, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Function on Scalar Regression with Complex Survey Designs
von: Koffman, Lily, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Prediction for Nonparametric Instrumental Regression
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)

A Nonparametric Adaptive EWMA Control Chart for Binary Monitoring of Multiple Stream Processes
von: Muritala, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data
von: Oh, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric goodness-of-fit testing for parametric covariate models in pharmacometric analyses
von: Hartung, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control
von: Melikechi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An MCMC-Based Method for Dynamic Causal Modeling of Effective Connectivity in Functional MRI
von: Fales, Kaitlyn R., et al.
Veröffentlicht: (2026)