Buchumschlag

Unpaired Image Dehazing via Kolmogorov-Arnold Transformation of Latent Features

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Tran, Le-Anh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Distilled Pooling Transformer Encoder for Efficient Realistic Image Dehazing
von: Tran, Le-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Unpaired Image Dehazing with Physics-based Rehazy Generation
von: Deng, Haoyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Implicit Neural Degradation Representation for Unpaired Image Dehazing
von: Fan, Shuaibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequency Domain-Based Diffusion Model for Unpaired Image Dehazing
von: Liu, Chengxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ODCR: Orthogonal Decoupling Contrastive Regularization for Unpaired Image Dehazing
von: Wang, Zhongze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UR2P-Dehaze: Learning a Simple Image Dehaze Enhancer via Unpaired Rich Physical Prior
von: Xue, Minglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Dehazing with Unpaired Training
von: Lan, Yunwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Schrödinger Bridge Meets Real-World Image Dehazing with Unpaired Training
von: Lan, Yunwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WTCL-Dehaze: Rethinking Real-world Image Dehazing via Wavelet Transform and Contrastive Learning
von: Appiah, Divine Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GroupKAN: Efficient Kolmogorov-Arnold Networks via Grouped Spline Modeling
von: Li, Guojie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Dawn of KAN in Image-to-Image (I2I) Translation: Integrating Kolmogorov-Arnold Networks with GANs for Unpaired I2I Translation
von: Mahara, Arpan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kolmogorov-Arnold Transformer
von: Yang, Xingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kolmogorov-Arnold Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation
von: Ma, Xianping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KANO: Kolmogorov-Arnold Neural Operator for Image Super-Resolution
von: Li, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DehazeDCT: Towards Effective Non-Homogeneous Dehazing via Deformable Convolutional Transformer
von: Dong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HSR-KAN: Efficient Hyperspectral Image Super-Resolution via Kolmogorov-Arnold Networks
von: Li, Baisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unleashing the Potential of the Semantic Latent Space in Diffusion Models for Image Dehazing
von: Yang, Zizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Stage Global and Local Feature Framework for Image Dehazing
von: Ali, Anas M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

UHD Image Dehazing via anDehazeFormer with Atmospheric-aware KV Cache
von: Wang, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taylor-Series Expanded Kolmogorov-Arnold Network for Medical Imaging Classification
von: Fatema, Kaniz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedKAN: An Advanced Kolmogorov-Arnold Network for Medical Image Classification
von: Yang, Zhuoqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image Classification using Fuzzy Pooling in Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks
von: Igali, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyb-KAN ViT: Hybrid Kolmogorov-Arnold Networks Augmented Vision Transformer
von: Dey, Sainath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SurgicaL-CD: Generating Surgical Images via Unpaired Image Translation with Latent Consistency Diffusion Models
von: Venkatesh, Danush Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gait Recognition with Temporal Kolmogorov-Arnold Networks
von: Asad, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How to Learn More? Exploring Kolmogorov-Arnold Networks for Hyperspectral Image Classification
von: Jamali, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperKAN: Kolmogorov-Arnold Networks make Hyperspectral Image Classificators Smarter
von: Lobanov, Valeriy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ViKANformer: Embedding Kolmogorov Arnold Networks in Vision Transformers for Pattern-Based Learning
von: S, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structural Attention: Rethinking Transformer for Unpaired Medical Image Synthesis
von: Phan, Vu Minh Hieu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProDehaze: Prompting Diffusion Models Toward Faithful Image Dehazing
von: Zhou, Tianwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks
von: Bodner, Alexander Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UKANFormer: Noise-Robust Semantic Segmentation for Coral Reef Mapping via a Kolmogorov-Arnold Network-Transformer Hybrid
von: Dou, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Streamlined Global and Local Features Combinator (SGLC) for High Resolution Image Dehazing
von: Benjdira, Bilel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring Kolmogorov-Arnold Network Expansions in Vision Transformers for Mitigating Catastrophic Forgetting in Continual Learning
von: Ullah, Zahid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KARMA: Efficient Structural Defect Segmentation via Kolmogorov-Arnold Representation Learning
von: Ferdaus, Md Meftahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fully Kolmogorov-Arnold Deep Model in Medical Image Segmentation
von: Qiu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlashKAT: Understanding and Addressing Performance Bottlenecks in the Kolmogorov-Arnold Transformer
von: Raffel, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit Neural Representations with Fourier Kolmogorov-Arnold Networks
von: Mehrabian, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Hazing to Dehazing: Towards Realistic Haze Generation for Real-World Image Dehazing
von: Wang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LatentFM: A Latent Flow Matching Approach for Generative Medical Image Segmentation
von: Ngoc, Huynh Trinh, et al.
Veröffentlicht: (2025)