Buchumschlag

Some things to know about achieving artificial general intelligence

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Roitblat, Herbert
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neurons and Cognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Consciousness defined: requirements for biological and artificial general intelligence
von: McKenzie, Craig I.
Veröffentlicht: (2024)

Is artificial consciousness achievable? Lessons from the human brain
von: Farisco, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From task structures to world models: What do LLMs know?
von: Yildirim, Ilker, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mathematics of natural intelligence
von: Vityaev, Evgenii
Veröffentlicht: (2025)

Digital twin brain: a bridge between biological intelligence and artificial intelligence
von: Xiong, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From indicators to biology: the calibration problem in artificial consciousness
von: Koch, Florentin
Veröffentlicht: (2026)

The age of spiritual machines: Language quietus induces synthetic altered states of consciousness in artificial intelligence
von: Skipper, Jeremy I, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Better artificial intelligence does not mean better models of biology
von: Linsley, Drew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preliminaries to artificial consciousness: a multidimensional heuristic approach
von: Evers, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial intelligence and the internal processes of creativity
von: Aru, Jaan
Veröffentlicht: (2024)

Artificial intelligence for science: The easy and hard problems
von: Battleday, Ruairidh M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Binding threshold units with artificial oscillatory neurons
von: Fanaskov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Overcoming classic challenges for artificial neural networks by providing incentives and practice
von: Irie, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BrainCSD: A Hierarchical Consistency-Driven MoE Foundation Model for Unified Connectome Synthesis and Multitask Brain Trait Prediction
von: Shen, Xiongri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Human Choice Probabilities with Simple Vector Representations
von: DiBerardino, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Setting up for failure: automatic discovery of the neural mechanisms of cognitive errors
von: Radmard, Puria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual Large Language Models Exhibit Human-Level Cognitive Flexibility in the Wisconsin Card Sorting Test
von: Hao, Guangfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining the effects of music on cognitive skills of children in early childhood with the Pythagorean fuzzy set approach
von: Kirisci, Murat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shifting Attention to You: Personalized Brain-Inspired AI Models
von: Zhao, Stephen Chong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenges in Grounding Language in the Real World
von: Lindes, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Engineering Sentience
von: Demin, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embodied sensorimotor control: computational modeling of the neural control of movement
von: Almani, Muhammad Noman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Foundational Theory for Decentralized Sensory Learning
von: Mårtensson, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GENESIS: A Generative Model of Episodic-Semantic Interaction
von: D'Alessandro, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manifolds and Modules: How Function Develops in a Neural Foundation Model
von: Bertram, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REMI: Reconstructing Episodic Memory During Internally Driven Path Planning
von: Wang, Zhaoze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wanting to Be Understood Explains the Meta-Problem of Consciousness
von: Fernando, Chrisantha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scale-Invariance Drives Convergence in AI and Brain Representations
von: Yu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Reservoir-based Model for Human-like Perception of Complex Rhythm Pattern
von: Yuan, Zhongju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

There must be encapsulated nonconceptual content in vision
von: Müller, Vincent C.
Veröffentlicht: (2025)

Attention when you need
von: Boominathan, Lokesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact of Neuron Models on Spiking Neural Networks performance. A Complexity Based Classification Approach
von: Rudnicka, Zofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mapping Neural Theories of Consciousness onto the Common Model of Cognition
von: Rosenbloom, Paul S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

From generative AI to the brain: five takeaways
von: Gros, Claudius
Veröffentlicht: (2025)

YARE-GAN: Yet Another Resting State EEG-GAN
von: Farahzadi, Yeganeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BAN: Neuroanatomical Aligning in Auditory Recognition between Artificial Neural Network and Human Cortex
von: Wang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamical Mechanisms for Coordinating Long-term Working Memory Based on the Precision of Spike-timing in Cortical Neurons
von: Sejnowski, Terrence J.
Veröffentlicht: (2025)

A Biologically Interpretable Cognitive Architecture for Online Structuring of Episodic Memories into Cognitive Maps
von: Dzhivelikian, E. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dimensions of Vulnerability in Visual Working Memory: An AI-Driven Approach to Perceptual Comparison
von: Cao, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EARS-UDE: Evaluating Auditory Response in Sensory Overload with Universal Differential Equations
von: Salunke, Miheer, et al.
Veröffentlicht: (2025)