HuDEx: Integrating Hallucination Detection and Explainability for Enhancing the Reliability of LLM responses
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lee, Sujeong, Lee, Hayoung, Heo, Seongsoo, Choi, Wonik |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Integrated Framework for LLM Evaluation with Answer Generation
von: Lee, Sujeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Sujeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Length Bias in RLHF through a Causal Lens
von: Kim, Hyeonji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Hyeonji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Patch Rebirth: Toward Fast and Transferable Model Inversion of Vision Transformers
von: Heo, Seongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heo, Seongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Hallucination Detection via Future Context
von: Lee, Joosung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Joosung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiTTO-LLM: Framework for Discovering Topic-based Technology Opportunities via Large Language Model
von: Kim, Wonyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Wonyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hallucination Detection: Robustly Discerning Reliable Answers in Large Language Models
von: Chen, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel Differential Feature Learning for Effective Hallucination Detection and Classification
von: Wang, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Behavioral Alignment in Conflict Dialogue: A Multi-Dimensional Comparison of LLM Agents and Humans
von: Kwon, Deuksin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kwon, Deuksin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Graph-Enhanced Defense Framework for Explainable Fake News Detection with LLM
von: Wang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ICR Probe: Tracking Hidden State Dynamics for Reliable Hallucination Detection in LLMs
von: Zhang, Zhenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HALoGEN: Fantastic LLM Hallucinations and Where to Find Them
von: Ravichander, Abhilasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ravichander, Abhilasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probing LLM Hallucination from Within: Perturbation-Driven Approach via Internal Knowledge
von: Lee, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
REFIND at SemEval-2025 Task 3: Retrieval-Augmented Factuality Hallucination Detection in Large Language Models
von: Lee, DongGeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, DongGeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Uncertainty Modeling with Semantic Graph for Hallucination Detection
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Consistencies in LLM responses through a Semantic Clustering of Question Answering
von: Lee, Yanggyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Yanggyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Steer LLM Latents for Hallucination Detection
von: Park, Seongheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Seongheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hallucination Detection and Hallucination Mitigation: An Investigation
von: Luo, Junliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Junliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Overview of the EHRSQL 2024 Shared Task on Reliable Text-to-SQL Modeling on Electronic Health Records
von: Lee, Gyubok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Gyubok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RePPL: Recalibrating Perplexity by Uncertainty in Semantic Propagation and Language Generation for Explainable QA Hallucination Detection
von: Huang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fakes of Varying Shades: How Warning Affects Human Perception and Engagement Regarding LLM Hallucinations
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ShED-HD: A Shannon Entropy Distribution Framework for Lightweight Hallucination Detection on Edge Devices
von: Vathul, Aneesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vathul, Aneesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DCG-SQL: Enhancing In-Context Learning for Text-to-SQL with Deep Contextual Schema Link Graph
von: Lee, Jihyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jihyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MapCoder-Lite: Distilling Multi-Agent Coding into a Single Small LLM
von: Lee, Woongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Woongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Error-Free EHRs: Reasoning-Intensive Consistency Verification Between Clinical Notes and Structured Tables in Electronic Health Records
von: Kwon, Yeonsu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kwon, Yeonsu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Is LLMs Hallucination Usable? LLM-based Negative Reasoning for Fake News Detection
von: Zhang, Chaowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chaowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do Benchmarks Underestimate LLM Performance? Evaluating Hallucination Detection With LLM-First Human-Adjudicated Assessment
von: Atasoy, I. F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Atasoy, I. F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
HalluLens: LLM Hallucination Benchmark
von: Bang, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bang, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Blending Human and LLM Expertise to Detect Hallucinations and Omissions in Mental Health Chatbot Responses
von: Hussain, Khizar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hussain, Khizar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TRUEBench: Can LLM Response Meet Real-world Constraints as Productivity Assistant?
von: Park, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing LLM Agent Safety via Causal Influence Prompting
von: Hahm, Dongyoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hahm, Dongyoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-View Attention Multiple-Instance Learning Enhanced by LLM Reasoning for Cognitive Distortion Detection
von: Kim, Jun Seo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Jun Seo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
StyleDecipher: Robust and Explainable Detection of LLM-Generated Texts with Stylistic Analysis
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Investigation Into Explainable Audio Hate Speech Detection
von: An, Jinmyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: An, Jinmyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Banishing LLM Hallucinations Requires Rethinking Generalization
von: Li, Johnny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Johnny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhanced Facet Generation with LLM Editing
von: Lee, Joosung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Joosung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards LLM-Centric Multimodal Fusion: A Survey on Integration Strategies and Techniques
von: An, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: An, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
H-AdminSim: A Multi-Agent Simulator for Realistic Hospital Administrative Workflows with FHIR Integration
von: Lee, Jun-Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Jun-Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Hallucination Detection through Perturbation-Based Synthetic Data Generation in System Responses
von: Zhang, Dongxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Dongxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Fairness and Explainability: Can Input-Based Explanations Promote Fairness in Hate Speech Detection?
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting Future International Events: A Reliable Dataset for Text-Based Event Modeling
von: Gwak, Daehoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gwak, Daehoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Integrated Framework for LLM Evaluation with Answer Generation
von: Lee, Sujeong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mitigating Length Bias in RLHF through a Causal Lens
von: Kim, Hyeonji, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Patch Rebirth: Toward Fast and Transferable Model Inversion of Vision Transformers
von: Heo, Seongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing Hallucination Detection via Future Context
von: Lee, Joosung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DiTTO-LLM: Framework for Discovering Topic-based Technology Opportunities via Large Language Model
von: Kim, Wonyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)