Quantum-Efficient Kernel Target Alignment
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Coelho, Rodrigo, Kruse, Georg, Rosskopf, Andreas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Benchmarking Quantum Reinforcement Learning
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2025)
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2025)
CleanQRL: Lightweight Single-file Implementations of Quantum Reinforcement Learning Algorithms
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2025)
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2025)
Hamiltonian-based Quantum Reinforcement Learning for Neural Combinatorial Optimization
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2024)
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2024)
QAOA-Predictor: Forecasting Success Probabilities and Minimal Depths for Efficient Fixed-Parameter Optimization
par: Coelho, Rodrigo, et autres
Publié: (2026)
par: Coelho, Rodrigo, et autres
Publié: (2026)
Variational Quantum Circuit Design for Quantum Reinforcement Learning on Continuous Environments
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2023)
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2023)
Kernel Alignment for Quantum Support Vector Machines Using Genetic Algorithms
par: Creevey, Floyd M., et autres
Publié: (2023)
par: Creevey, Floyd M., et autres
Publié: (2023)
Efficient Parameter Optimisation for Quantum Kernel Alignment: A Sub-sampling Approach in Variational Training
par: Sahin, M. Emre, et autres
Publié: (2024)
par: Sahin, M. Emre, et autres
Publié: (2024)
A Resource Efficient Quantum Kernel
par: Singh, Utkarsh, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Utkarsh, et autres
Publié: (2025)
The QuaST Decision Tree: Achieving Automation With Data-Based Recommendations
par: Poggel, Benedikt, et autres
Publié: (2026)
par: Poggel, Benedikt, et autres
Publié: (2026)
Hardware Efficient Quantum Kernels Using Multimode Bulk Acoustic Resonators
par: Frink, Collin C. D., et autres
Publié: (2025)
par: Frink, Collin C. D., et autres
Publié: (2025)
Parametrized Energy-Efficient Quantum Kernels for Network Service Fault Diagnosis
par: Yamauchi, Hiroshi, et autres
Publié: (2024)
par: Yamauchi, Hiroshi, et autres
Publié: (2024)
Quantum Classifiers with Trainable Kernel
par: Xu, Li, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Li, et autres
Publié: (2025)
Kernelized Decoded Quantum Interferometry
par: Wang, Fumin
Publié: (2025)
par: Wang, Fumin
Publié: (2025)
Power Characterization of Noisy Quantum Kernels
par: Wang, Yabo, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yabo, et autres
Publié: (2024)
Quantum Generator Kernels
par: Altmann, Philipp, et autres
Publié: (2026)
par: Altmann, Philipp, et autres
Publié: (2026)
Quantum Spectral Clustering: Comparing Parameterized and Neuromorphic Quantum Kernels
par: Slabbert, Donovan, et autres
Publié: (2025)
par: Slabbert, Donovan, et autres
Publié: (2025)
Quantum Time Series Similarity Measures and Quantum Temporal Kernels
par: Markov, Vanio, et autres
Publié: (2023)
par: Markov, Vanio, et autres
Publié: (2023)
On the Path Integral Formulation of Wigner-Dunkl Quantum Mechanics
par: Junker, Georg
Publié: (2023)
par: Junker, Georg
Publié: (2023)
Double Descent in Quantum Kernel Ridge Regression
par: Kamisoyama, Kensuke, et autres
Publié: (2026)
par: Kamisoyama, Kensuke, et autres
Publié: (2026)
Quantum Kernel Machine Learning With Continuous Variables
par: Henderson, Laura J., et autres
Publié: (2024)
par: Henderson, Laura J., et autres
Publié: (2024)
Physics-informed fine-tuning of foundation models for partial differential equations
par: Medvedev, Vlad, et autres
Publié: (2026)
par: Medvedev, Vlad, et autres
Publié: (2026)
The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for Deep Quantum Machine Learning
par: Incudini, Massimiliano, et autres
Publié: (2022)
par: Incudini, Massimiliano, et autres
Publié: (2022)
Benign Overfitting with Quantum Kernels
par: Tomasi, Joachim, et autres
Publié: (2025)
par: Tomasi, Joachim, et autres
Publié: (2025)
Quantum Machine Learning: Quantum Kernel Methods
par: Naguleswaran, Sanjeev
Publié: (2024)
par: Naguleswaran, Sanjeev
Publié: (2024)
Quantum Multi-view Kernel Learning with Local Information
par: Li, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jing, et autres
Publié: (2025)
Assessing Projected Quantum Kernels for the Classification of IoT Data
par: D'Amore, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: D'Amore, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Large-Scale Quantum Kernels for Hyperspectral Data Classification
par: Delilbasic, A., et autres
Publié: (2026)
par: Delilbasic, A., et autres
Publié: (2026)
Support Vector Machine with a Scalable Quantum Kernel
par: Agnihotri, Anant, et autres
Publié: (2026)
par: Agnihotri, Anant, et autres
Publié: (2026)
Certified Lower Bounds and Efficient Estimation of Minimum Accuracy in Quantum Kernel Methods
par: Gonçalves, Demerson N., et autres
Publié: (2025)
par: Gonçalves, Demerson N., et autres
Publié: (2025)
Power-Duality in Path Integral Formulation of Quantum Mechanics
par: Inomata, Akira, et autres
Publié: (2023)
par: Inomata, Akira, et autres
Publié: (2023)
MAFFT-inspired Quantum Shift-based Sequence Alignment and its Efficient Simulation on Decision Diagrams
par: Kimura, Yusuke, et autres
Publié: (2026)
par: Kimura, Yusuke, et autres
Publié: (2026)
Efficient Simulation of High-Level Quantum Gates
par: Kjelstrøm, Adam Husted, et autres
Publié: (2025)
par: Kjelstrøm, Adam Husted, et autres
Publié: (2025)
QUACK: Quantum Aligned Centroid Kernel
par: Tscharke, Kilian, et autres
Publié: (2024)
par: Tscharke, Kilian, et autres
Publié: (2024)
Scalable Tensor Network Simulation for Quantum-Classical Dual Kernel
par: Sam, Mei Ian, et autres
Publié: (2026)
par: Sam, Mei Ian, et autres
Publié: (2026)
Unified Light-Matter Floquet Theory and its Application to Quantum Communication
par: Engelhardt, Georg, et autres
Publié: (2022)
par: Engelhardt, Georg, et autres
Publié: (2022)
Physics-Informed PointNets for Modeling Electromagnetic Scattering from All-Dielectric Metasurfaces with Inclined Nanopillars
par: Armbruster, Leon, et autres
Publié: (2025)
par: Armbruster, Leon, et autres
Publié: (2025)
A Novel Hierarchy of Quantum Kernel Networks on Smoothed Particle Hydrodynamics
par: Li, Yudong, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yudong, et autres
Publié: (2026)
Towards Practical Quantum Neural Network Diagnostics with Neural Tangent Kernels
par: Scala, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Scala, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Hardware-Aware Quantum Kernel Design Based on Graph Neural Networks
par: Meng, Fanxu, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Fanxu, et autres
Publié: (2025)
Local and Multi-Scale Strategies to Mitigate Exponential Concentration in Quantum Kernels
par: Zendejas-Morales, Claudia, et autres
Publié: (2026)
par: Zendejas-Morales, Claudia, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Benchmarking Quantum Reinforcement Learning
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2025) -
CleanQRL: Lightweight Single-file Implementations of Quantum Reinforcement Learning Algorithms
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2025) -
Hamiltonian-based Quantum Reinforcement Learning for Neural Combinatorial Optimization
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2024) -
QAOA-Predictor: Forecasting Success Probabilities and Minimal Depths for Efficient Fixed-Parameter Optimization
par: Coelho, Rodrigo, et autres
Publié: (2026) -
Variational Quantum Circuit Design for Quantum Reinforcement Learning on Continuous Environments
par: Kruse, Georg, et autres
Publié: (2023)