Buchumschlag

Lazy Gatekeepers: A Large-Scale Study on SPF Configuration in the Wild

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Czybik, Stefan, Horlboge, Micha, Rieck, Konrad
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

I still know it's you! On Challenges in Anonymizing Source Code
von: Horlboge, Micha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Toward Securing AI Agents Like Operating Systems
von: Pirch, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Practical Type Inference: High-Throughput Recovery of Real-World Structures and Function Signatures
von: Seidel, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fingerprinting Inference Systems of Large Language Models
von: Wimbauer, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial Observations in Weather Forecasting
von: Imgrund, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Detection of Image-Scaling Attacks in Machine Learning
von: Quiring, Erwin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Light Clients for Lazy Blockchains
von: Tas, Ertem Nusret, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hardware-Triggered Backdoors
von: Möller, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dancer in the Dark: Synthesizing and Evaluating Polyglots for Blind Cross-Site Scripting
von: Kirchner, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Security Without Fooling Ourselves: Why Benchmarking Agents Is Hard
von: Abdelnabi, Sahar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evil from Within: Machine Learning Backdoors through Hardware Trojans
von: Warnecke, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Thou Shall Not Pass: Gatekeeping Outbound TLS Connections
von: Brum, Henrique B., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Indirect Prompt Injection in the Wild: An Empirical Study of Prevalence, Techniques, and Objectives
von: Khodayari, Soheil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synopsis: Secure and private trend inference from encrypted semantic embeddings
von: Xiao, Madelyne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Learning in the Wild: A Comparative Study for Cybersecurity under Non-IID and Unbalanced Settings
von: Doriguzzi-Corin, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring the Exploitation of Weaknesses in the Wild
von: Mell, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-based Vulnerability Discovery through the Lens of Code Metrics
von: Weissberg, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy Impact Assessments in the Wild: A Scoping Review
von: Iwaya, Leonardo Horn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Large-Scale Study of Telegram Bots
von: Tsuchiya, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SoK: Where to Fuzz? Assessing Target Selection Methods in Directed Fuzzing
von: Weissberg, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TSTEM: A Cognitive Platform for Collecting Cyber Threat Intelligence in the Wild
von: Balasubramanian, Prasasthy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hacking, The Lazy Way: LLM Augmented Pentesting
von: Goyal, Dhruva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QuiLL: An LLM-Based Vulnerability Assessment Framework for the Wild
von: Safdar, Rijha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parasites in the Toolchain: A Large-Scale Analysis of Attacks on the MCP Ecosystem
von: Zhao, Shuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Scale MPC: Scaling Private Iris Code Uniqueness Checks to Millions of Users
von: Bloemen, Remco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lazy Layers to Make Fine-Tuned Diffusion Models More Traceable
von: Liu, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Yotta: A Large-Scale Trustless Data Trading Scheme for Blockchain System
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Security Risks of Decentralized Exchanges by Uncovering Unfair Trades in the Wild
von: Chen, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WiFaKey: Generating Cryptographic Keys from Face in the Wild
von: Dong, Xingbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling the Security Risks of Federated Learning in the Wild: From Research to Practice
von: Chen, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenGuardrails: A Configurable, Unified, and Scalable Guardrails Platform for Large Language Models
von: Wang, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guarding Your Conversations: Privacy Gatekeepers for Secure Interactions with Cloud-Based AI Models
von: Uzor, GodsGift, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent Skills in the Wild: An Empirical Study of Security Vulnerabilities at Scale
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Credential Leakage in LLM Agent Skills: A Large-Scale Empirical Study
von: Chen, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KeyDroid: A Large-Scale Analysis of Secure Key Storage in Android Apps
von: Blessing, Jenny, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Hype: A Large-Scale Empirical Analysis of On-Chain Transactions in NFT Scams
von: Li, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Scale (Semi-)Automated Security Assessment of Consumer IoT Devices -- A Roadmap
von: Schöttle, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Large-Scale Evolvable Dataset for Model Context Protocol Ecosystem and Security Analysis
von: Lin, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEED: A Large-Scale Benchmark for Provenance Tracing in Sequential Deepfake Facial Edits
von: Hoi, Mengieong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Large-Scale Analysis of Phishing Websites Hosted on Free Web Hosting Domains
von: Roy, Sayak Saha, et al.
Veröffentlicht: (2022)