Loss Landscape Analysis for Reliable Quantized ML Models for Scientific Sensing

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Baldi, Tommaso, Campos, Javier, Weng, Olivia, Geniesse, Caleb, Tran, Nhan, Kastner, Ryan, Biondi, Alessandro
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2502.08355