Buchumschlag

Acceleration of crystal structure relaxation with Deep Reinforcement Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Trukhan, Elena, Mazhnik, Efim, Oganov, Artem R.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Materials Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SSCHA-based evolutionary crystal structure prediction at finite temperatures with account for quantum nuclear motion
von: Poletaev, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combining Machine Learning Models with First-Principles High-Throughput Calculation to Accelerate the Search of Promising Thermoelectric Materials
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Supercell Structures for Heisenberg Exchange Interaction Calculations
von: Alaei, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interband and kinetic corrections to the electronic Boltzmann transport equation
von: Trukhan, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

mDCThermalC: A program for calculating thermal conductivity quickly and accurately
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Predicting the Curie Temperature of Magnetic Materials with Machine Learning: Descriptor Engineering, Graph Neural Networks, and the Role of Curated Data
von: Orang, Akram Abedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shotgun crystal structure prediction using machine-learned formation energies
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Neural Network Prediction of Nonlinear Optical Properties
von: Alkabakibi, Yomn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating SCAN and r$^2$SCAN meta-GGA functionals for predicting transition temperatures in antiferromagnetic materials
von: Rezaei, Nafise, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experimental Exchange Interaction Dataset for Magnetic Materials: Spin Waves to MC Simulations
von: Alaei, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards superior van der Waals density functionals for molecular crystals
von: Fedorov, Dmitry V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complex Magnetic Behavior in RuO$_2$ Thin Films Driven by Strain and Substrate Effects
von: Alaei, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking First-Principles Approaches for Extracting Magnetic Exchange Interactions
von: Rezaei, Nafise, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Novel Strontium Carbides Under Compression
von: Rybin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Old Story New Tell: The Graphite to Diamond Transition Revisited
von: Zhu, Sheng-cai, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Ethane and methane at high pressures: structure and stability
von: Stavrou, Elissaios, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Origin of $A$-type antiferromagnetism and chiral split magnons in altermagnetic $α$-MnTe
von: Alaei, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Substrate-aware computational design of two-dimensional materials
von: Mazitov, Arslan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coarse-grained crystal graph neural networks for reticular materials design
von: Korolev, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep learning generative model for crystal structure prediction
von: Luo, Xiaoshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A steady-state frictional crack in a strip
von: Brener, Efim A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projected gradient descent algorithm for $\textit{ab initio}$ crystal structure relaxation under a fixed unit cell volume
von: Hu, Yukuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Double glass transition in polyethylene naphthalate structural relaxation by MDSC, BDS and TSDC
von: Cañadas, J. C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient structural relaxation based on the random phase approximation: Applications to the water clusters
von: Tahir, Muhammad N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Percolation-driven $β$ -relaxation enables resonant acceleration of crystallization in amorphous phase-change materials
von: Liu, Yu-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-pressure phase stability and superconductivity in La-Zr-H hydrides
von: shahid, Ijaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-ion implantation and structural relaxation in amorphous silicon
von: Gibson, J. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Isomorph invariance of classical crystals' structure and dynamics
von: Albrechtsen, Dan E., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Effect of low-temperature compression on superconductivity and crystal structure in strontium metal
von: Lim, J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symmetry breaking structural relaxation and optical transitions of native defects and carbon impurities in LiGa$_5$O$_8$
von: Dabsamut, Klichchupong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the ambient conditions crystal structure of AgSbTe2
von: Sun, Baihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Determination of bonding radii from small-molecule crystal structures
von: Šidlauskaitė, Eglė, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The effect of pressure in the crystal and magnetic structure of FeWO4
von: Fabelo, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stability of Wigner crystals and Mott insulators in twisted moiré structures
von: Erkensten, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Con-CDVAE: A method for the conditional generation of crystal structures
von: Ye, Cai-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pathway to lowest-energy structures and stress relaxation for the surface triple junction verified by machine learning
von: Fang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A symmetry-oriented crystal structure prediction method for crystals with rigid bodies
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physical nature of quasi-stable structures existing in antimony melt
von: Tsygankov, Artem A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-driven prediction of structure of metal-organic frameworks
von: Yakovenko, Elizaveta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Accelerated Phase Prediction of Refractory Multi-Principal Element Alloys
von: Shargh, A. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)