Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zaland, Obaidullah, Jin, Shutong, Pokorny, Florian T., Bhuyan, Monowar |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2502.08488 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Federated Learning for Large-Scale Cloud Robotic Manipulation: Opportunities and Challenges
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Catastrophic Forgetting Resilient One-Shot Incremental Federated Learning
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MTF-Grasp: A Multi-tier Federated Learning Approach for Robotic Grasping
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guarding the Middle: Protecting Intermediate Representations in Federated Split Learning
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Edge AI in Highly Volatile Environments: Is Fairness Worth the Accuracy Trade-off?
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalized Multi-tier Federated Learning
von: Banerjee, Sourasekhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Banerjee, Sourasekhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unmasking Backdoors: An Explainable Defense via Gradient-Attention Anomaly Scoring for Pre-trained Language Models
von: Das, Anindya Sundar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Anindya Sundar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Deviation Learning for Visual Anomaly Detection with Data Contamination
von: Das, Anindya Sundar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Anindya Sundar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Free Draft-and-Verification: Toward Lossless Parallel Decoding for Diffusion Large Language Models
von: Wu, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comprehensive Empirical Evaluation of Existing Word Embedding Approaches
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
RealCraft: Attention Control as A Tool for Zero-Shot Consistent Video Editing
von: Jin, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Composition of Machine Learning as a Service (MLaaS) for IoT Environments
von: Kanneganti, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kanneganti, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Shot Heterogeneous Federated Learning with Local Model-Guided Diffusion Models
von: Yang, Mingzhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Mingzhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Navigating Heterogeneity and Privacy in One-Shot Federated Learning with Diffusion Models
von: Mendieta, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mendieta, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One-Shot Clustering for Federated Learning
von: Zuziak, Maciej Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zuziak, Maciej Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PACA: Perspective-Aware Cross-Attention Representation for Zero-Shot Scene Rearrangement
von: Jin, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-augmented Learning of Geodesic Distances in Irregular Domains through Soner Boundary Conditions
von: Muchacho, Rafael I. Cabral, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muchacho, Rafael I. Cabral, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stage-wise Dynamics of Classifier-Free Guidance in Diffusion Models
von: Jin, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weather-Driven Agricultural Decision-Making Using Digital Twins Under Imperfect Conditions
von: Ahmed, Tamim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmed, Tamim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Shot Hierarchical Federated Clustering
von: Cai, Shenghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Shenghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DFDG: Data-Free Dual-Generator Adversarial Distillation for One-Shot Federated Learning
von: Luo, Kangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Kangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Level Additive Modeling for Structured Non-IID Federated Learning
von: Chen, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task Arithmetic Through The Lens Of One-Shot Federated Learning
von: Tao, Zhixu Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Zhixu Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning
von: Allouah, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Allouah, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated One-Shot Ensemble Clustering
von: Duan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedMerge: Federated Personalization via Model Merging
von: Chen, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedBEns: One-Shot Federated Learning based on Bayesian Ensemble
von: Talpini, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Talpini, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Shot Federated Learning with Bayesian Pseudocoresets
von: d'Hondt, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: d'Hondt, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conditional Diffusion Models with Classifier-Free Gibbs-like Guidance
von: Moufad, Badr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moufad, Badr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Capture Global Feature Statistics for One-Shot Federated Learning
von: Guan, Zenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guan, Zenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Diffeomorphic Co-Design of End-Effectors for Deformable and Fragile Object Manipulation
von: Ikemura, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ikemura, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Offline-to-Online Reinforcement Learning with Classifier-Free Diffusion Generation
von: Huang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedBiP: Heterogeneous One-Shot Federated Learning with Personalized Latent Diffusion Models
von: Chen, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards a Larger Model via One-Shot Federated Learning on Heterogeneous Client Models
von: Ye, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feature-Aware One-Shot Federated Learning via Hierarchical Token Sequences
von: Liu, Shudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Shudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing One-Shot Federated Learning Through Data and Ensemble Co-Boosting
von: Dai, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One-Shot Clustering for Federated Learning Under Clustering-Agnostic Assumption
von: Zuziak, Maciej Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zuziak, Maciej Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
pFedBBN: A Personalized Federated Test-Time Adaptation with Balanced Batch Normalization for Class-Imbalanced Data
von: Iftee, Md Akil Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Iftee, Md Akil Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenPO: Generative Diffusion Models Meet On-Policy Reinforcement Learning
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Learning with Discriminative Naive Bayes Classifier
von: Torrijos, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Torrijos, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Federated Learning for Large-Scale Cloud Robotic Manipulation: Opportunities and Challenges
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Catastrophic Forgetting Resilient One-Shot Incremental Federated Learning
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
MTF-Grasp: A Multi-tier Federated Learning Approach for Robotic Grasping
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Guarding the Middle: Protecting Intermediate Representations in Federated Split Learning
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Edge AI in Highly Volatile Environments: Is Fairness Worth the Accuracy Trade-off?
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)