Buchumschlag

A New Query Expansion Approach via Agent-Mediated Dialogic Inquiry

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Seo, Wonduk, An, Hyunjin, Lee, Seunghyun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Computation and Language Machine Learning Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Question-to-Knowledge (Q2K): Multi-Agent Generation of Inspectable Facts for Product Mapping
von: Seo, Wonduk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Culturally Aligned LLMs through Ontology-Guided Multi-Agent Reasoning
von: Seo, Wonduk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MA-SAPO: Multi-Agent Reasoning for Score-Aware Prompt Optimization
von: Seo, Wonduk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MARIC: Multi-Agent Reasoning for Image Classification
von: Seo, Wonduk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPIO: Ensemble and Selective Strategies via LLM-Based Multi-Agent Planning in Automated Data Science
von: Seo, Wonduk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

iAgentBench: Benchmarking Sensemaking Capabilities of Information-Seeking Agents on High-Traffic Topics
von: Dammu, Preetam Prabhu Srikar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SkillX: Automatically Constructing Skill Knowledge Bases for Agents
von: Wang, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Better by Comparison: Retrieval-Augmented Contrastive Reasoning for Automatic Prompt Optimization
von: Lee, Juhyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Based Multi-Agent Blackboard System for Information Discovery in Data Science
von: Salemi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PlotEdit: Natural Language-Driven Accessible Chart Editing in PDFs via Multimodal LLM Agents
von: Goswami, Kanika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPM-RL: Reinforcement Learning for On-Premise Product Mapping in E-Commerce
von: Yu, Minhyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WebATLAS: An LLM Agent with Experience-Driven Memory and Action Simulation
von: Cheng, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Do Open-Source LLMs Struggle with Data Analysis? A Systematic Empirical Study
von: Zhu, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tongyi DeepResearch Technical Report
von: Tongyi DeepResearch Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StructMem: Structured Memory for Long-Horizon Behavior in LLMs
von: Xu, Buqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MALADE: Orchestration of LLM-powered Agents with Retrieval Augmented Generation for Pharmacovigilance
von: Choi, Jihye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentDisCo: Towards Disentanglement and Collaboration in Open-ended Deep Research Agents
von: Jin, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

G-UBS: Towards Robust Understanding of Implicit Feedback via Group-Aware User Behavior Simulation
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoTRAG: Rule of Thumb Reasoning for Conversation Harm Detection with Retrieval-Augmented Generation
von: Lee, Juhyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FitText: Evolving Agent Tool Ecologies via Memetic Retrieval
von: Zheng, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ClinQueryAgent: A Conversational Agent for Population Health Management
von: Boyle, Joseph S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

DrunkAgent: Stealthy Memory Corruption in LLM-Powered Recommender Agents
von: Yang, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BLUEPRINT Rebuilding a Legacy: Multimodal Retrieval for Complex Engineering Drawings and Documents
von: Seefried, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lipschitz Dueling Bandits over Continuous Action Spaces
von: Sharma, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agent Ideate: A Framework for Product Idea Generation from Patents Using Agentic AI
von: Kanumolu, Gopichand, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Based Intelligent Agents for Music Recommendation: A Comparison with Classical Content-Based Filtering
von: Boadana, Ronald Carvalho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't Retrieve, Navigate: Distilling Enterprise Knowledge into Navigable Agent Skills for QA and RAG
von: Sun, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Personalized Recommendation Systems using Multimodal, Autonomous, Multi Agent Systems
von: Thakkar, Param, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ODUTQA-MDC: A Task for Open-Domain Underspecified Tabular QA with Multi-turn Dialogue-based Clarification
von: Wang, Zhensheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Nah Bandit: Modeling User Non-compliance in Recommendation Systems
von: Zhou, Tianyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Regret Free Slot Allocation in Billboard Advertisement
von: Ali, Dildar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Browsing Lost Unformed Recollections: A Benchmark for Tip-of-the-Tongue Search and Reasoning
von: CH-Wang, Sky, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nested Browser-Use Learning for Agentic Information Seeking
von: Li, Baixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic AI for Human Resources: LLM-Driven Candidate Assessment
von: Yuksel, Kamer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating Manufacturing Scale-Up from Material Discovery Using Agentic Web Navigation and Retrieval-Augmented AI for Process Engineering Schematics Design
von: Srinivas, Sakhinana Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ASGM-KG: Unveiling Alluvial Gold Mining Through Knowledge Graphs
von: Gupta, Debashis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Bug Localization with AI Agents Leveraging Hypothesis and Dynamic Cognition
von: Samir, Asif Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Learnable Agent Collaboration Network Framework for Personalized Multimodal AI Search Engine
von: Shi, Yunxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Behind the Prompt: The Agent-User Problem in Information Retrieval
von: Zerhoudi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Pigs Get Sick: Multi-Agent AI for Swine Disease Detection
von: Mairittha, Tittaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)