Self-Evaluation for Job-Shop Scheduling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Echeverria, Imanol, Murua, Maialen, Santana, Roberto |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Leveraging Constraint Programming in a Deep Learning Approach for Dynamically Solving the Flexible Job-Shop Scheduling Problem
von: Echeverria, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Echeverria, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Offline reinforcement learning for job-shop scheduling problems
von: Echeverria, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Echeverria, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving the flexible job-shop scheduling problem through an enhanced deep reinforcement learning approach
von: Echeverria, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Echeverria, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Variational Approach for Job Shop Scheduling
von: Oh, Seung Heon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oh, Seung Heon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Labeling the Job Shop Scheduling Problem
von: Corsini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Corsini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Starjob: Dataset for LLM-Driven Job Shop Scheduling
von: Abgaryan, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abgaryan, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Solve Job Shop Scheduling under Uncertainty
von: Infantes, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Infantes, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Offline Reinforcement Learning for Learning to Dispatch for Job Shop Scheduling
von: van Remmerden, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van Remmerden, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Memory-Enhanced Improvement Heuristics for Flexible Job Shop Scheduling
von: Wang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Neural Networks for Job Shop Scheduling Problems: A Survey
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning Guided Improvement Heuristic for Job Shop Scheduling
von: Zhang, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Decision Transformer for Enhancing Neural Local Search on the Job Shop Scheduling Problem
von: de Puiseau, Constantin Waubert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Puiseau, Constantin Waubert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Job Shop Scheduling Benchmark: Environments and Instances for Learning and Non-learning Methods
von: Reijnen, Robbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Reijnen, Robbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Topological Representations with Bidirectional Graph Attention Network for Solving Job Shop Scheduling Problem
von: Zhang, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low-Cost Labels, Reliable Choices: Rollout-Calibrated Hyper-Heuristics for Job Shop Scheduling
von: Wei, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HGT-Scheduler: Deep Reinforcement Learning for the Job Shop Scheduling Problem via Heterogeneous Graph Transformers
von: Soykan, Bulent
Veröffentlicht: (2026)
von: Soykan, Bulent
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Training: Optimizing Reinforcement Learning Based Job Shop Scheduling Through Adaptive Action Sampling
von: de Puiseau, Constantin Waubert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Puiseau, Constantin Waubert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RESCHED: Rethinking Flexible Job Shop Scheduling from a Transformer-based Architecture with Simplified States
von: Xiao, Xiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Xiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph-RHO: Critical-path-aware Heterogeneous Graph Network for Long-Horizon Flexible Job-Shop Scheduling
von: Li, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning-Guided Rolling Horizon Optimization for Long-Horizon Flexible Job-Shop Scheduling
von: Li, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Job Shop Scheduling in the Furniture Industry: A Reinforcement Learning Approach Considering Machine Setup, Batch Variability, and Intralogistics
von: Schneevogt, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schneevogt, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReLA: Representation Learning and Aggregation for Job Scheduling with Reinforcement Learning
von: Kwan, Zhengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kwan, Zhengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fairness-Aware Job Scheduling for Multi-Job Federated Learning
von: Shi, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Shopping MMLU: A Massive Multi-Task Online Shopping Benchmark for Large Language Models
von: Jin, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning-enabled Flexible Job-shop Scheduling for Scalable Smart Manufacturing
von: Moon, Sihoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moon, Sihoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Select Smarter, Not More: Prompt-Aware Evaluation Scheduling with Submodular Guarantees
von: Ma, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning for Flexible Job Shop Scheduling with Random Job Arrivals
von: Tang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Job-SDF: A Multi-Granularity Dataset for Job Skill Demand Forecasting and Benchmarking
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Optimize Job Shop Scheduling Under Structural Uncertainty
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning To Explore With Predictive World Model Via Self-Supervised Learning
von: Santana, Alana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Santana, Alana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Policy-Based Deep Reinforcement Learning Hyperheuristics for Job-Shop Scheduling Problems
von: Lassoued, Sofiene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lassoued, Sofiene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Investigation of the Generalisation Ability of Genetic Programming-evolved Scheduling Rules in Dynamic Flexible Job Shop Scheduling
von: Zhu, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ScheduleFree+: Scaling Learning-Rate-Free & Schedule-Free Learning to Large Language Models
von: Defazio, Aaron
Veröffentlicht: (2026)
von: Defazio, Aaron
Veröffentlicht: (2026)
Dynamic Temperature Scheduler for Knowledge Distillation
von: Islam, Sibgat Ul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islam, Sibgat Ul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of Schedule-Free Nonconvex Optimization
von: Brown, Connor
Veröffentlicht: (2025)
von: Brown, Connor
Veröffentlicht: (2025)
Mamba Meets Scheduling: Learning to Solve Flexible Job Shop Scheduling with Efficient Sequence Modeling
von: Cao, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning on the Job: Test-Time Curricula for Targeted Reinforcement Learning
von: Hübotter, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hübotter, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Bias Generalized Rollout Policy Adaptation on the Flexible Job-Shop Scheduling Problem
von: Kobrosly, Lotfi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kobrosly, Lotfi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Expectation-Maximization Algorithm-based Autoregressive Model for the Fuzzy Job Shop Scheduling Problem
von: Wang, Yijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Leveraging Constraint Programming in a Deep Learning Approach for Dynamically Solving the Flexible Job-Shop Scheduling Problem
von: Echeverria, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Offline reinforcement learning for job-shop scheduling problems
von: Echeverria, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Solving the flexible job-shop scheduling problem through an enhanced deep reinforcement learning approach
von: Echeverria, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Variational Approach for Job Shop Scheduling
von: Oh, Seung Heon, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Self-Labeling the Job Shop Scheduling Problem
von: Corsini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)