:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Brück, Florian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2502.09162
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generative neural networks for characteristic functions
von: Brück, Florian
Veröffentlicht: (2024)

Graph structure learning for stable processes
von: Brück, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distribution free MMD tests for model selection with estimated parameters
von: Brück, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Global-local shrinkage priors for modeling random effects in multivariate spatial small area estimation
von: Nishina, Shushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Desirability of outcome ranking (DOOR) analysis for multivariate survival outcomes with application to ACTT-1 trial
von: Shu, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian repulsive mixture model for multivariate functional data
von: Pedroso, Ricardo Cunha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian calendar-time survival analysis with epidemic curve priors and variant-specific infection hazards
von: Dahl, Angela M, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mediation analysis of community context effects on heart failure using the survival R2D2 prior
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Positive-definiteness in separable priors: effects on prior interpretability and inference
von: Carter, Jack Storror, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Depth-based estimation for multivariate functional data with phase variability
von: Arribas-Gil, Ana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A flexible class of priors for orthonormal matrices with basis function-specific structure
von: North, Joshua S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Shared active subspace for multivariate vector-valued functions
von: Musayeva, Khadija, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric data segmentation in multivariate time series via joint characteristic functions
von: McGonigle, Euan T., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The general linear hypothesis testing problem for multivariate functional data with applications
von: Zhu, Tianming
Veröffentlicht: (2023)

Wasserstein complexity penalization priors: a new class of penalizing complexity priors
von: Bolin, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cluster weighted models with multivariate skewed distributions for functional data
von: Anton, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust changepoint detection in the variability of multivariate functional data
von: Ramsay, Kelly, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Bayesian functional model with multilevel partition priors for group studies in neuroscience
von: Margaritella, Nicolò, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast and flexible inference for joint models of multivariate longitudinal and survival data using Integrated Nested Laplace Approximations
von: Rustand, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Projection-based two-sample inference for sparsely observed multivariate functional data
von: Koner, Salil, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Bayesian functional principal component analysis of irregularly-observed multivariate curves
von: Nolan, Tui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Supervised low-rank approximation of high-dimensional multivariate functional data via tensor decomposition
von: Alam, Mohammad Samsul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous-time multivariate analysis
von: Paul, Biplab, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Functional regression with multivariate responses
von: Luo, Ruiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Translating predictive distributions into informative priors
von: Manderson, Andrew A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generative machine learning methods for multivariate ensemble post-processing
von: Chen, Jieyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Classification of multivariate functional data on different domains with Partial Least Squares approaches
von: Moindjie, Issam-Ali, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mixture priors for replication studies
von: Macrì-Demartino, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian regularization for flexible baseline hazard functions in Cox survival models
von: Lázaro, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A novel smoothing-based goodness-of-fit test of covariance for multivariate sparse functional data
von: Ghosh, Dhrubajyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient designs for multivariate crossover trials
von: Niphadkar, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wavelet shrinkage based on the raised cosine prior
von: Reina, Juliana Marchesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparsifying transform priors in Gaussian graphical models
von: Gehrmann, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the use of the Gram matrix for multivariate functional principal components analysis
von: Golovkine, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the estimation of the number of components in multivariate functional principal component analysis
von: Golovkine, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Piecewise-linear modeling of multivariate geometric extremes
von: Campbell, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An efficient multivariate volatility model for many assets
von: Li, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution-Free Bayesian multivariate predictive inference
von: Yekutieli, Daniel
Veröffentlicht: (2021)

Penalizing complexity priors for Bayesian inference of circular models
von: Ye, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Repulsive mixtures via the sparsity-inducing partition prior
von: Mozdzen, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)