Buchumschlag

Neuro-Symbolic Contrastive Learning for Cross-domain Inference

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Mingyue, Ueda, Ryo, Wan, Zhen, Inoue, Katsumi, Willcocks, Chris G.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Neuro-Symbolic Concepts
von: Mao, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logically Consistent Language Models via Neuro-Symbolic Integration
von: Calanzone, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ContextGPT: Infusing LLMs Knowledge into Neuro-Symbolic Activity Recognition Models
von: Arrotta, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging LLMs for Hypothetical Deduction in Logical Inference: A Neuro-Symbolic Approach
von: Li, Qingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AXIOM: A Trust-First Neuro-Symbolic Execution Architecture for Verifiable Mathematical Reasoning
von: Bruno, Alessio
Veröffentlicht: (2026)

$\infty$-Diff: Infinite Resolution Diffusion with Subsampled Mollified States
von: Bond-Taylor, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revisiting In-context Learning Inference Circuit in Large Language Models
von: Cho, Hakaze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Context-Contrastive Inference Approach To Partial Diacritization
von: ElNokrashy, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeSTR: A Neuro-Symbolic Abductive Framework for Temporal Reasoning in Large Language Models
von: Liang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Protect$^*$: Steerable Retrosynthesis through Neuro-Symbolic State Encoding
von: Sathyanarayana, Shreyas Vinaya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating K-Fold Cross Validation for Transformer Based Symbolic Regression Models
von: Kislay, Kaustubh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Augmentation via Mixed Class Interpolation using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks Applied to Cross-Domain Imagery
von: Sasaki, Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

NeuroPrune: A Neuro-inspired Topological Sparse Training Algorithm for Large Language Models
von: Dhurandhar, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconstructing Human Mobility Pattern: A Semi-Supervised Approach for Cross-Dataset Transfer Learning
von: Liao, Xishun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symbolic Snapshot Ensembles
von: Liu, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CEEBERT: Cross-Domain Inference in Early Exit BERT
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Solution for the AIGC Inference Performance Optimization Competition
von: Pan, Sishun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Adaptive Reconstruction with Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embeddings
von: Liu, Junlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Architecture Transfer Learning for Linear-Cost Inference Transformers
von: Choi, Sehyun
Veröffentlicht: (2024)

CRINN: Contrastive Reinforcement Learning for Approximate Nearest Neighbor Search
von: Li, Xiaoya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symbolic Equation Solving via Reinforcement Learning
von: Dabelow, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuroLoRA: Context-Aware Neuromodulation for Parameter-Efficient Multi-Task Adaptation
von: Yang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causality Guided Representation Learning for Cross-Style Hate Speech Detection
von: Zhao, Chengshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReNCE: Learning to Reason by Noise Contrastive Estimation
von: Zhang, Wenzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JTCSE: Joint Tensor-Modulus Constraints and Cross-Attention for Unsupervised Contrastive Learning of Sentence Embeddings
von: Zong, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ObjectAlign: Neuro-Symbolic Object Consistency Verification and Correction
von: Munir, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViCLSR: A Supervised Contrastive Learning Framework with Natural Language Inference for Natural Language Understanding Tasks
von: Van Huynh, Tin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DELAN: Dual-Level Alignment for Vision-and-Language Navigation by Cross-Modal Contrastive Learning
von: Du, Mengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language Models are Symbolic Learners in Arithmetic
von: Deng, Chunyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Contrastive Representation Learning in Augmented Biomedical Knowledge Graphs
von: Dang, Tien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

zip2zip: Inference-Time Adaptive Tokenization via Online Compression
von: Geng, Saibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symbolic Learning Enables Self-Evolving Agents
von: Zhou, Wangchunshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QiMeng-Xpiler: Transcompiling Tensor Programs for Deep Learning Systems with a Neural-Symbolic Approach
von: Dong, Shouyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deterministic Inference across Tensor Parallel Sizes That Eliminates Training-Inference Mismatch
von: Zhang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Degree Bias Adaptively with Hard-to-Learn Nodes in Graph Contrastive Learning
von: Hu, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Word Embedding with Better Distance Weighting and Window Size Scheduling
von: Yang, Chaohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Symbolic Capabilities of Large Language Models
von: Dave, Neisarg, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedMCP: Parameter-Efficient Federated Learning with Model-Contrastive Personalization
von: Zhao, Qianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CMHL: Contrastive Multi-Head Learning for Emotionally Consistent Text Classification
von: Elgabry, Menna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SetCSE: Set Operations using Contrastive Learning of Sentence Embeddings
von: Liu, Kang
Veröffentlicht: (2024)