Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Mingyue, Ueda, Ryo, Wan, Zhen, Inoue, Katsumi, Willcocks, Chris G. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2502.09213 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Neuro-Symbolic Concepts
di: Mao, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Logically Consistent Language Models via Neuro-Symbolic Integration
di: Calanzone, Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Calanzone, Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
$\infty$-Diff: Infinite Resolution Diffusion with Subsampled Mollified States
di: Bond-Taylor, Sam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bond-Taylor, Sam, et al.
Pubblicazione: (2023)
ContextGPT: Infusing LLMs Knowledge into Neuro-Symbolic Activity Recognition Models
di: Arrotta, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arrotta, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging LLMs for Hypothetical Deduction in Logical Inference: A Neuro-Symbolic Approach
di: Li, Qingchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qingchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Augmentation via Mixed Class Interpolation using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks Applied to Cross-Domain Imagery
di: Sasaki, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Sasaki, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2020)
AXIOM: A Trust-First Neuro-Symbolic Execution Architecture for Verifiable Mathematical Reasoning
di: Bruno, Alessio
Pubblicazione: (2026)
di: Bruno, Alessio
Pubblicazione: (2026)
Revisiting In-context Learning Inference Circuit in Large Language Models
di: Cho, Hakaze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cho, Hakaze, et al.
Pubblicazione: (2024)
NeSTR: A Neuro-Symbolic Abductive Framework for Temporal Reasoning in Large Language Models
di: Liang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Protect$^*$: Steerable Retrosynthesis through Neuro-Symbolic State Encoding
di: Sathyanarayana, Shreyas Vinaya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sathyanarayana, Shreyas Vinaya, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Context-Contrastive Inference Approach To Partial Diacritization
di: ElNokrashy, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: ElNokrashy, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating K-Fold Cross Validation for Transformer Based Symbolic Regression Models
di: Kislay, Kaustubh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kislay, Kaustubh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Symbolic Snapshot Ensembles
di: Liu, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeuroPrune: A Neuro-inspired Topological Sparse Training Algorithm for Large Language Models
di: Dhurandhar, Amit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dhurandhar, Amit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconstructing Human Mobility Pattern: A Semi-Supervised Approach for Cross-Dataset Transfer Learning
di: Liao, Xishun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liao, Xishun, et al.
Pubblicazione: (2024)
ObjectAlign: Neuro-Symbolic Object Consistency Verification and Correction
di: Munir, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Munir, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Solution for the AIGC Inference Performance Optimization Competition
di: Pan, Sishun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Sishun, et al.
Pubblicazione: (2024)
CRINN: Contrastive Reinforcement Learning for Approximate Nearest Neighbor Search
di: Li, Xiaoya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaoya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Architecture Transfer Learning for Linear-Cost Inference Transformers
di: Choi, Sehyun
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Sehyun
Pubblicazione: (2024)
CEEBERT: Cross-Domain Inference in Early Exit BERT
di: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Adaptive Reconstruction with Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embeddings
di: Liu, Junlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Junlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neuro-Symbolic Predictive Process Monitoring
di: Mezini, Axel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mezini, Axel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Symbolic Equation Solving via Reinforcement Learning
di: Dabelow, Lennart, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dabelow, Lennart, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causality Guided Representation Learning for Cross-Style Hate Speech Detection
di: Zhao, Chengshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Chengshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
DELAN: Dual-Level Alignment for Vision-and-Language Navigation by Cross-Modal Contrastive Learning
di: Du, Mengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Mengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
JTCSE: Joint Tensor-Modulus Constraints and Cross-Attention for Unsupervised Contrastive Learning of Sentence Embeddings
di: Zong, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zong, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeuroLoRA: Context-Aware Neuromodulation for Parameter-Efficient Multi-Task Adaptation
di: Yang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neuro-Symbolic Compliance: Integrating LLMs and SMT Solvers for Automated Financial Legal Analysis
di: Hsia, Yung-Shen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hsia, Yung-Shen, et al.
Pubblicazione: (2026)
ViCLSR: A Supervised Contrastive Learning Framework with Natural Language Inference for Natural Language Understanding Tasks
di: Van Huynh, Tin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Van Huynh, Tin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Symbolic Learning Enables Self-Evolving Agents
di: Zhou, Wangchunshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Wangchunshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReNCE: Learning to Reason by Noise Contrastive Estimation
di: Zhang, Wenzheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Wenzheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Degree Bias Adaptively with Hard-to-Learn Nodes in Graph Contrastive Learning
di: Hu, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
zip2zip: Inference-Time Adaptive Tokenization via Online Compression
di: Geng, Saibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geng, Saibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Language Models are Symbolic Learners in Arithmetic
di: Deng, Chunyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Chunyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
QiMeng-Xpiler: Transcompiling Tensor Programs for Deep Learning Systems with a Neural-Symbolic Approach
di: Dong, Shouyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Shouyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SetCSE: Set Operations using Contrastive Learning of Sentence Embeddings
di: Liu, Kang
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Kang
Pubblicazione: (2024)
Multimodal Contrastive Representation Learning in Augmented Biomedical Knowledge Graphs
di: Dang, Tien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dang, Tien, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Word Embedding with Better Distance Weighting and Window Size Scheduling
di: Yang, Chaohao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Chaohao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Code Preference via Synthetic Evolution
di: Liu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deterministic Inference across Tensor Parallel Sizes That Eliminates Training-Inference Mismatch
di: Zhang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Neuro-Symbolic Concepts
di: Mao, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Logically Consistent Language Models via Neuro-Symbolic Integration
di: Calanzone, Diego, et al.
Pubblicazione: (2024) -
$\infty$-Diff: Infinite Resolution Diffusion with Subsampled Mollified States
di: Bond-Taylor, Sam, et al.
Pubblicazione: (2023) -
ContextGPT: Infusing LLMs Knowledge into Neuro-Symbolic Activity Recognition Models
di: Arrotta, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Leveraging LLMs for Hypothetical Deduction in Logical Inference: A Neuro-Symbolic Approach
di: Li, Qingchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)