Communicating Likelihoods with Normalising Flows
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Araz, Jack Y., Beck, Anja, Reboud, Méril, Spannowsky, Michael, van Dyk, Danny |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Spey: smooth inference for reinterpretation studies
di: Araz, Jack Y.
Pubblicazione: (2023)
di: Araz, Jack Y.
Pubblicazione: (2023)
Graph theory inspired anomaly detection at the LHC
di: Araz, Jack Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Araz, Jack Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Equivariant Architectures from the Symmetries of Matrix-Element Likelihoods
di: Maître, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maître, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stabilizing Neural Likelihood Ratio Estimation
di: Acosta, Fernando Torales, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Acosta, Fernando Torales, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of the $ψ(3770)$ resonance in line with unitarity and analyticity constraints
di: Hanhart, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hanhart, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dispersive Analysis of $B\to K^{(*)}$ and $B_s\to ϕ$ Form Factors
di: Gubernari, Nico, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gubernari, Nico, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Simple Parametrisation of the Pion Form Factor
di: Kirk, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kirk, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Event-by-event Comparison between Machine-Learning- and Transfer-Matrix-based Unfolding Methods
di: Backes, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Backes, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2023)
PhyLiNO: A Forward-Folding Likelihood-Fit Framework for Neutrino Oscillation Physics
di: Hellwig, Denise, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hellwig, Denise, et al.
Pubblicazione: (2025)
Amortized Inference of Multi-Modal Posteriors using Likelihood-Weighted Normalizing Flows
di: Baruah, Rajneil
Pubblicazione: (2025)
di: Baruah, Rajneil
Pubblicazione: (2025)
Cluster Scanning: a novel approach to resonance searches
di: Oleksiyuk, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oleksiyuk, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Log Gaussian Cox Process Background Modeling in High Energy Physics
di: Frid, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frid, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accurate and robust methods for direct background estimation in resonant anomaly detection
di: Das, Ranit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Das, Ranit, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Fundamental Limit of Jet Tagging
di: Geuskens, Joep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geuskens, Joep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kitchen Sink Anomaly Detection
di: Das, Ranit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Das, Ranit, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automatizing the search for mass resonances using BumpNet
di: Arguin, Jean-Francois, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arguin, Jean-Francois, et al.
Pubblicazione: (2025)
An unfolding method based on conditional Invertible Neural Networks (cINN) using iterative training
di: Backes, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Backes, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2022)
FlexCAST: Enabling Flexible Scientific Data Analyses
di: Nachman, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nachman, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Isolating Unisolated Upsilons with Anomaly Detection in CMS Open Data
di: Gambhir, Rikab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gambhir, Rikab, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unbinned inclusive cross-section measurements with machine-learned systematic uncertainties
di: Benato, Lisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benato, Lisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Double Metric Learning for Building Directed Graphs with Chain Connections for the ATLAS ITk Detector
di: Chan, Jay
Pubblicazione: (2026)
di: Chan, Jay
Pubblicazione: (2026)
Seeing Double: Calibrating Two Jets at Once
di: Gambhir, Rikab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gambhir, Rikab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Resonance Searches via Signature-Oriented Pre-training
di: Li, Congqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Congqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why Is Attention Sparse In Particle Transformer?
di: Legge, Timothy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Legge, Timothy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Look everywhere effects in anomaly detection
di: Hein, Marie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hein, Marie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Resummed Distribution Functions: Making Perturbation Theory Positive and Normalized
di: Gambhir, Rikab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gambhir, Rikab, et al.
Pubblicazione: (2025)
stanhf: HistFactory models in the probabilistic programming language Stan
di: Fowlie, Andrew
Pubblicazione: (2025)
di: Fowlie, Andrew
Pubblicazione: (2025)
Non-resonant Anomaly Detection with Background Extrapolation
di: Bai, Kehang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bai, Kehang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Tools for Unbinned Unfolding
di: Milton, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Milton, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Statistical Interpretation of Discoveries in LHC Data
di: Chekanov, S. V., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chekanov, S. V., et al.
Pubblicazione: (2026)
Searching for Anomalies with Foundation Models
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2026)
Effective Lagrangian Morphing
di: Balasubramanian, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Balasubramanian, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2022)
Classifier Surrogates: Sharing AI-based Searches with the World
di: Bieringer, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bieringer, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Jet Tagging with More-Interaction Particle Transformer
di: Wu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Interplay of Machine Learning--based Resonant Anomaly Detection Methods
di: Golling, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Golling, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2023)
Full Phase Space Resonant Anomaly Detection
di: Buhmann, Erik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Buhmann, Erik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Universal Unfolding of Detector Effects in High-Energy Physics using Denoising Diffusion Probabilistic Models
di: Pazos, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pazos, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parton Labeling without Matching: Unveiling Emergent Labelling Capabilities in Regression Models
di: Qiu, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiu, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Jet flavor tagging with Particle Transformer for Higgs factories
di: Suehara, Taikan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Suehara, Taikan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Anomaly Detection in Collider Physics via Factorized Observables
di: Metodiev, Eric M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Metodiev, Eric M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Spey: smooth inference for reinterpretation studies
di: Araz, Jack Y.
Pubblicazione: (2023) -
Graph theory inspired anomaly detection at the LHC
di: Araz, Jack Y., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Optimal Equivariant Architectures from the Symmetries of Matrix-Element Likelihoods
di: Maître, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Stabilizing Neural Likelihood Ratio Estimation
di: Acosta, Fernando Torales, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Analysis of the $ψ(3770)$ resonance in line with unitarity and analyticity constraints
di: Hanhart, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2023)