EQ-VAE: Equivariance Regularized Latent Space for Improved Generative Image Modeling
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kouzelis, Theodoros, Kakogeorgiou, Ioannis, Gidaris, Spyros, Komodakis, Nikos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Boosting Generative Image Modeling via Joint Image-Feature Synthesis
par: Kouzelis, Theodoros, et autres
Publié: (2025)
par: Kouzelis, Theodoros, et autres
Publié: (2025)
Coevolving Representations in Joint Image-Feature Diffusion
par: Kouzelis, Theodoros, et autres
Publié: (2026)
par: Kouzelis, Theodoros, et autres
Publié: (2026)
Advancing Semantic Future Prediction through Multimodal Visual Sequence Transformers
par: Karypidis, Efstathios, et autres
Publié: (2025)
par: Karypidis, Efstathios, et autres
Publié: (2025)
SPOT: Self-Training with Patch-Order Permutation for Object-Centric Learning with Autoregressive Transformers
par: Kakogeorgiou, Ioannis, et autres
Publié: (2023)
par: Kakogeorgiou, Ioannis, et autres
Publié: (2023)
DINO-Foresight: Looking into the Future with DINO
par: Karypidis, Efstathios, et autres
Publié: (2024)
par: Karypidis, Efstathios, et autres
Publié: (2024)
Multi-Token Prediction Needs Registers
par: Gerontopoulos, Anastasios, et autres
Publié: (2025)
par: Gerontopoulos, Anastasios, et autres
Publié: (2025)
Representations Before Pixels: Semantics-Guided Hierarchical Video Prediction
par: Karypidis, Efstathios, et autres
Publié: (2026)
par: Karypidis, Efstathios, et autres
Publié: (2026)
MOCA: Self-supervised Representation Learning by Predicting Masked Online Codebook Assignments
par: Gidaris, Spyros, et autres
Publié: (2023)
par: Gidaris, Spyros, et autres
Publié: (2023)
Enabling Local Editing in Diffusion Models by Joint and Individual Component Analysis
par: Kouzelis, Theodoros, et autres
Publié: (2024)
par: Kouzelis, Theodoros, et autres
Publié: (2024)
No Train, all Gain: Self-Supervised Gradients Improve Deep Frozen Representations
par: Simoncini, Walter, et autres
Publié: (2024)
par: Simoncini, Walter, et autres
Publié: (2024)
VAE with Hyperspherical Coordinates: Improving Anomaly Detection from Hypervolume-Compressed Latent Space
par: Ascarate, Alejandro, et autres
Publié: (2026)
par: Ascarate, Alejandro, et autres
Publié: (2026)
ToNNO: Tomographic Reconstruction of a Neural Network's Output for Weakly Supervised Segmentation of 3D Medical Images
par: Schmidt-Mengin, Marius, et autres
Publié: (2024)
par: Schmidt-Mengin, Marius, et autres
Publié: (2024)
Integrating Predictive and Generative Capabilities by Latent Space Design via the DKL-VAE Model
par: Slautin, Boris N., et autres
Publié: (2025)
par: Slautin, Boris N., et autres
Publié: (2025)
Improved Anomaly Detection through Conditional Latent Space VAE Ensembles
par: Åström, Oskar, et autres
Publié: (2024)
par: Åström, Oskar, et autres
Publié: (2024)
FissionVAE: Federated Non-IID Image Generation with Latent Space and Decoder Decomposition
par: Hu, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Chen, et autres
Publié: (2024)
Autoregressivity in the Latent Space of a GP-VAE Language Model: An Empirical Ablation Study
par: Ruffenach, Yves
Publié: (2025)
par: Ruffenach, Yves
Publié: (2025)
Latent Space Disentanglement via Activation Steering for Interpretable Attribute Control in Symbolic Music Generation
par: Prokopiou, Ioannis, et autres
Publié: (2026)
par: Prokopiou, Ioannis, et autres
Publié: (2026)
Generating Origin-Destination Matrices in Neural Spatial Interaction Models
par: Zachos, Ioannis, et autres
Publié: (2024)
par: Zachos, Ioannis, et autres
Publié: (2024)
A Unified Latent Space Disentanglement VAE Framework with Robust Disentanglement Effectiveness Evaluation
par: Lang, Xiaoan, et autres
Publié: (2026)
par: Lang, Xiaoan, et autres
Publié: (2026)
How Neural Losses Shape VAE Latents
par: Strano, Giorgio, et autres
Publié: (2026)
par: Strano, Giorgio, et autres
Publié: (2026)
Density-Informed VAE (DiVAE): Reliable Log-Prior Probability via Density Alignment Regularization
par: Alessi, Michele, et autres
Publié: (2025)
par: Alessi, Michele, et autres
Publié: (2025)
Leveraging VAE-Derived Latent Spaces for Enhanced Malware Detection with Machine Learning Classifiers
par: Ajayi, Bamidele, et autres
Publié: (2025)
par: Ajayi, Bamidele, et autres
Publié: (2025)
VQalAttent: a Transparent Speech Generation Pipeline based on Transformer-learned VQ-VAE Latent Space
par: Rodriguez, Armani, et autres
Publié: (2024)
par: Rodriguez, Armani, et autres
Publié: (2024)
Molecules Meet Language: Confound-Aware Representation Learning and Chemical Property Steering in Transformer-VAE Latent Spaces
par: Elabid, Zakaria, et autres
Publié: (2026)
par: Elabid, Zakaria, et autres
Publié: (2026)
PERM EQ x GRAPH EQ: Equivariant Neural Networks for Quantum Molecular Learning
par: Biswas, Saumya, et autres
Publié: (2025)
par: Biswas, Saumya, et autres
Publié: (2025)
STAR-VAE: Latent Variable Transformers for Scalable and Controllable Molecular Generation
par: Kwon, Bum Chul, et autres
Publié: (2025)
par: Kwon, Bum Chul, et autres
Publié: (2025)
Scale Equivariant Graph Metanetworks
par: Kalogeropoulos, Ioannis, et autres
Publié: (2024)
par: Kalogeropoulos, Ioannis, et autres
Publié: (2024)
Impact of Latent Space Dimension on IoT Botnet Detection Performance: VAE-Encoder Versus ViT-Encoder
par: Wasswa, Hassan, et autres
Publié: (2025)
par: Wasswa, Hassan, et autres
Publié: (2025)
CircuitVAE: Efficient and Scalable Latent Circuit Optimization
par: Song, Jialin, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Jialin, et autres
Publié: (2024)
Improved Canonicalization for Model Agnostic Equivariance
par: Panigrahi, Siba Smarak, et autres
Publié: (2024)
par: Panigrahi, Siba Smarak, et autres
Publié: (2024)
Uncovering Population PK Covariates from VAE-Generated Latent Spaces
par: Perazzolo, Diego, et autres
Publié: (2025)
par: Perazzolo, Diego, et autres
Publié: (2025)
Accelerating the Generation of Molecular Conformations with Progressive Distillation of Equivariant Latent Diffusion Models
par: Lacombe, Romain, et autres
Publié: (2024)
par: Lacombe, Romain, et autres
Publié: (2024)
LiteVAE: Lightweight and Efficient Variational Autoencoders for Latent Diffusion Models
par: Sadat, Seyedmorteza, et autres
Publié: (2024)
par: Sadat, Seyedmorteza, et autres
Publié: (2024)
Improving Conditional VAE with Non-Volume Preserving transformations
par: De, Tuhin Subhra
Publié: (2025)
par: De, Tuhin Subhra
Publié: (2025)
HiVAE: Hierarchical Latent Variables for Scalable Theory of Mind
par: Doering, Nigel, et autres
Publié: (2026)
par: Doering, Nigel, et autres
Publié: (2026)
Improving the Generation of VAEs with High Dimensional Latent Spaces by the use of Hyperspherical Coordinates
par: Ascarate, Alejandro, et autres
Publié: (2025)
par: Ascarate, Alejandro, et autres
Publié: (2025)
LEGO-MOF: Equivariant Latent Manipulation for Editable, Generative, and Optimizable MOF Design
par: Zhang, Chaoran, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Chaoran, et autres
Publié: (2026)
Model Stitching by Functional Latent Alignment
par: Athanasiadis, Ioannis, et autres
Publié: (2025)
par: Athanasiadis, Ioannis, et autres
Publié: (2025)
Latent Regularization in Generative Test Input Generation
par: Merabishvili, Giorgi, et autres
Publié: (2026)
par: Merabishvili, Giorgi, et autres
Publié: (2026)
Unsupervised Anomaly Detection in NSL-KDD Using $β$-VAE: A Latent Space and Reconstruction Error Approach
par: Baptiste, Dylan, et autres
Publié: (2026)
par: Baptiste, Dylan, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Boosting Generative Image Modeling via Joint Image-Feature Synthesis
par: Kouzelis, Theodoros, et autres
Publié: (2025) -
Coevolving Representations in Joint Image-Feature Diffusion
par: Kouzelis, Theodoros, et autres
Publié: (2026) -
Advancing Semantic Future Prediction through Multimodal Visual Sequence Transformers
par: Karypidis, Efstathios, et autres
Publié: (2025) -
SPOT: Self-Training with Patch-Order Permutation for Object-Centric Learning with Autoregressive Transformers
par: Kakogeorgiou, Ioannis, et autres
Publié: (2023) -
DINO-Foresight: Looking into the Future with DINO
par: Karypidis, Efstathios, et autres
Publié: (2024)