Buchumschlag

A Survey on Human-Centered Evaluation of Explainable AI Methods in Clinical Decision Support Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gambetti, Alessandro, Han, Qiwei, Shen, Hong, Soares, Claudia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Human-Centered Explainable AI for Security Enhancement: A Deep Intrusion Detection Framework
von: Ayan, Md Muntasir Jahid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Human-Centered Explainable AI Interface Are Designed and Evaluated: A Systematic Survey
von: Nguyen, Thu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards User-Focused Research in Training Data Attribution for Human-Centered Explainable AI
von: Nguyen, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SmartAlert: Implementing Machine Learning-Driven Clinical Decision Support for Inpatient Lab Utilization Reduction
von: Liang, April S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A2C: A Modular Multi-stage Collaborative Decision Framework for Human-AI Teams
von: Tariq, Shahroz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainable Predictive Maintenance: A Survey of Current Methods, Challenges and Opportunities
von: Cummins, Logan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Centered Explainability in Interactive Information Systems: A Survey
von: Zhang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI, Meet Human: Learning Paradigms for Hybrid Decision Making Systems
von: Punzi, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AXAI-CDSS : An Affective Explainable AI-Driven Clinical Decision Support System for Cannabis Use
von: Zhang, Tongze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Causal Sensemaking: Closing the Complementarity Gap in Human-AI Decision Support
von: Jain, Raunak
Veröffentlicht: (2025)

Human-Aligned Calibration for AI-Assisted Decision Making
von: Benz, Nina L. Corvelo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explaining AI Without Code: A User Study on Explainable AI
von: Abarca, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Expert Consistency to Improve Algorithmic Decision Support
von: De-Arteaga, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Rethinking XAI Evaluation: A Human-Centered Audit of Shapley Benchmarks in High-Stakes Settings
von: Silva, Inês Oliveira e, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bias in the Loop: How Humans Evaluate AI-Generated Suggestions
von: Beck, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KAXAI: An Integrated Environment for Knowledge Analysis and Explainable AI
von: Barua, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reversing the Lens: Using Explainable AI to Understand Human Expertise
von: Rahman, Roussel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human-in-the-Loop Systems for Adaptive Learning Using Generative AI
von: Tarun, Bhavishya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Federated Learning in Human Sensing
von: Li, Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Review of User-Centred Evaluation of Explainable AI in Healthcare
von: Donoso-Guzmán, Ivania, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Interpretability of Knowledge Tracing Models Support Teacher Decision Making?
von: Khalid, Adia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Balancing Optimality and Diversity: Human-Centered Decision Making through Generative Curation
von: Li, Michael Lingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autonomy by Design: Preserving Human Autonomy in AI Decision-Support
von: Buijsman, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Explainable and Fair AI Tool for PCOS Risk Assessment: Calibration, Subgroup Equity, and Interactive Clinical Deployment
von: Khan, Asma Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Human Sequential Decision-Making with Reinforcement Learning
von: Bastani, Hamsa, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Conformal Prediction Sets Improve Human Decision Making
von: Cresswell, Jesse C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Designing Decision Support Systems Using Counterfactual Prediction Sets
von: Straitouri, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Design Requirements for Human-Centered Graph Neural Network Explanations
von: Habibi, Pantea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Sea to System: Exploring User-Centered Explainable AI for Maritime Decision Support
von: Jirak, Doreen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlling Counterfactual Harm in Decision Support Systems Based on Prediction Sets
von: Straitouri, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Accuracy to Readiness: Metrics and Benchmarks for Human-AI Decision-Making
von: Lee, Min Hun
Veröffentlicht: (2026)

Improving Health Professionals' Onboarding with AI and XAI for Trustworthy Human-AI Collaborative Decision Making
von: Lee, Min Hun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Algorithmic Explainability: Generating Explainable AI Insights for Personalized Clinical Decision Support Focused on Cannabis Intoxication in Young Adults
von: Zhang, Tongze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HumanAgencyBench: Scalable Evaluation of Human Agency Support in AI Assistants
von: Sturgeon, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation of Human-Understandability of Global Model Explanations using Decision Tree
von: Sivaprasad, Adarsa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explainability and AI Confidence in Clinical Decision Support Systems: Effects on Trust, Diagnostic Performance, and Cognitive Load in Breast Cancer Care
von: Rezaeian, Olya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human Delegation Behavior in Human-AI Collaboration: The Effect of Contextual Information
von: Spitzer, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Uncertainty Aware Task Delegation and Human-AI Collaborative Decision-Making
von: Lee, Min Hun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Align When They Want, Complement When They Need! Human-Centered Ensembles for Adaptive Human-AI Collaboration
von: Amin, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Epistemology gives a Future to Complementarity in Human-AI Interactions
von: Ferrario, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)