Assortment Optimization for Patient-Provider Matching
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Raman, Naveen, Wiberg, Holly |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Re-solving Heuristic for Dynamic Assortment Optimization with Knapsack Constraints
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Assortment Optimization from Observational Data
von: Lu, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benchmarking Stochastic Approximation Algorithms for Fairness-Constrained Training of Deep Neural Networks
von: Kliachkin, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kliachkin, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fair Clustering with Minimum Representation Constraints
von: Lawless, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lawless, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair Mixed Effects Support Vector Machine
von: Burgard, Jan Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Burgard, Jan Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair and Accurate Regression: Strong Formulations and Algorithms
von: Deza, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deza, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equalised Odds is not Equal Individual Odds: Post-processing for Group and Individual Fairness
von: Small, Edward A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Small, Edward A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning an Optimal Assortment Policy under Observational Data
von: Han, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Algorithmic Challenges in Ensuring Fairness at the Time of Decision
von: Salem, Jad, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Salem, Jad, et al.
Veröffentlicht: (2021)
MADA: Meta-Adaptive Optimizers through hyper-gradient Descent
von: Ozkara, Kaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ozkara, Kaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Optimal and Fair Policies for Online Allocation of Scarce Societal Resources from Data Collected in Deployment
von: Tang, Bill, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Bill, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Convergence of Regret Matching in Potential Games and Constrained Optimization
von: Anagnostides, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Anagnostides, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Unlearning Meets Adversarial Robustness via Constrained Interventions on LLMs
von: Rezkellah, Fatmazohra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rezkellah, Fatmazohra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assortment Optimization with Visibility Constraints
von: Barre, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Barre, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Assortment Optimization and the Sample Average Approximation
von: Khalid, Hassaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khalid, Hassaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Public-data Assisted Private Stochastic Optimization: Power and Limitations
von: Ullah, Enayat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ullah, Enayat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fully Stochastic Trust-Region Sequential Quadratic Programming for Equality-Constrained Optimization Problems
von: Fang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Private Networked Federated Learning for Nonsmooth Objectives
von: Gauthier, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gauthier, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Differentially Private Non-Convex Optimization under the KL Condition with Optimal Rates
von: Menart, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Menart, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generalized Schrödinger Bridge Matching
von: Liu, Guan-Horng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Guan-Horng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BOOOM: Loss-Function-Agnostic Black-Box Optimization over Orthonormal Manifolds for Machine Learning and Statistical Inference
von: Kim, Beomchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Beomchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimizing Structural Vibrations via Guided Flow Matching Design Optimization
von: van Delden, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van Delden, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Two-sided Assortment Optimization: Revenue Maximization
von: Ahmadnejadsaein, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmadnejadsaein, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decentralized Projection-free Online Upper-Linearizable Optimization with Applications to DR-Submodular Optimization
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assortment Optimization Under History-Dependent Effects
von: He, Taotao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Taotao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assortment Optimization under the Decision Forest Model
von: Akchen, Yi-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Akchen, Yi-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A Hierarchical Integer Linear Programming Approach for Optimizing Team Formation in Education
von: Kessler, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kessler, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Krylov Cubic Regularized Newton: A Subspace Second-Order Method with Dimension-Free Convergence Rate
von: Jiang, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provable Mixed-Noise Learning with Flow-Matching
von: Hagemann, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hagemann, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Resource Allocation to Mitigate the Risk of Disruptive Events in Homeland Security and Emergency Management
von: Akbari, Parastoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akbari, Parastoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Linear to Linearizable Optimization: A Novel Framework with Applications to Stationary and Non-stationary DR-submodular Optimization
von: Pedramfar, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pedramfar, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variance-reduced Zeroth-Order Methods for Fine-Tuning Language Models
von: Gautam, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gautam, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiscale Supervised Unbalanced Optimal Transport Flow Matching
von: Peng, Qiangwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Qiangwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conditional Wasserstein Distances with Applications in Bayesian OT Flow Matching
von: Chemseddine, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chemseddine, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sign-Based Optimizers Are Effective Under Heavy-Tailed Noise
von: Yu, Dingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Dingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Computational Complexity of Finding Stationary Points in Non-Convex Optimization
von: Hollender, Alexandros, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hollender, Alexandros, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CoRe Optimizer: An All-in-One Solution for Machine Learning
von: Eckhoff, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Eckhoff, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
High-dimensional Mean-Field Games by Particle-based Flow Matching
von: Yu, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adjoint Matching through the Lens of the Stochastic Maximum Principle in Optimal Control
von: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adapprox: Adaptive Approximation in Adam Optimization via Randomized Low-Rank Matrices
von: Zhao, Pengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Pengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Re-solving Heuristic for Dynamic Assortment Optimization with Knapsack Constraints
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Robust Assortment Optimization from Observational Data
von: Lu, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Benchmarking Stochastic Approximation Algorithms for Fairness-Constrained Training of Deep Neural Networks
von: Kliachkin, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fair Clustering with Minimum Representation Constraints
von: Lawless, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Fair Mixed Effects Support Vector Machine
von: Burgard, Jan Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)