VLM-Guard: Safeguarding Vision-Language Models via Fulfilling Safety Alignment Gap

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Qin, Wang, Fei, Xiao, Chaowei, Chen, Muhao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2502.10486