Copertina

Parallelizing the stabilizer formalism for quantum machine learning applications

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Hai, Vu Tuan, Duong, Le Vu Trung, Luan, Pham Hoai, Nakashima, Yasuhiko
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Quantum Physics
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Qimax: Efficient quantum simulation via GPU-accelerated extended stabilizer formalism
di: Hai, Vu Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Transfer-Based Strategies for Multi-Target Quantum Optimization
di: Hai, Vu Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

QEA: An Accelerator for Quantum Circuit Simulation with Resources Efficiency and Flexibility
di: Tran, Van Duy, et al.
Pubblicazione: (2025)

HPQEA: A Scalable and High-Performance Quantum Emulator with High-Bandwidth Memory for Diverse Algorithms Support
di: Van Duy, Tran, et al.
Pubblicazione: (2025)

PACOX: A FPGA-based Pauli Composer Accelerator for Pauli String Computation
di: Le, Tran Xuan Hieu, et al.
Pubblicazione: (2026)

FQsun: A Configurable Wave Function-Based Quantum Emulator for Power-Efficient Quantum Simulations
di: Vu, Tuan Hai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Theoretical Analysis of the Efficient-Memory Matrix Storage Method for Quantum Emulation Accelerators with Gate Fusion on FPGAs
di: Le, Tran Xuan Hieu, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Protocol-Aware P4 Pipeline for MQTT Security and Anomaly Mitigation in Edge IoT Systems
di: Binh, Bui Ngoc Thanh, et al.
Pubblicazione: (2026)

ZeroSlide: Is Zero-Shot Classification Adequate for Lifelong Learning in Whole-Slide Image Analysis in the Era of Pathology Vision-Language Foundation Models?
di: Bui, Doanh C., et al.
Pubblicazione: (2025)

A Fast Quantum Image Compression Algorithm based on Taylor Expansion
di: Hai, Vu Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Crypto-RV: High-Efficiency FPGA-Based RISC-V Cryptographic Co-Processor for IoT Security
di: Pham, Anh Kiet, et al.
Pubblicazione: (2026)

On the Interplay Between Noise, Bell Violation, and Cascade Error Correction in Device-Independent Quantum Key Distribution
di: Duy, Nguyen Duong Hoang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Lifelong Whole Slide Image Analysis: Online Vision-Language Adaptation and Past-to-Present Gradient Distillation
di: Bui, Doanh C., et al.
Pubblicazione: (2025)

Advancing quantum process tomography through quantum compilation
di: Linh, Huynh Le Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Exploring the Limitations of Kolmogorov-Arnold Networks in Classification: Insights to Software Training and Hardware Implementation
di: Tran, Van Duy, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-target quantum compilation algorithm
di: Hai, Vu Tuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

AES-RV: Hardware-Efficient RISC-V Accelerator with Low-Latency AES Instruction Extension for IoT Security
di: Nguyen, Van Tinh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Flexible Genetic Algorithm for Quantum Support Vector Machines
di: Duc, Nguyen Minh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Interference-induced state engineering and Hamiltonian control for noisy collective-spin metrology
di: Ho, Le Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Towards Automated Selection of Quantum Encoding Circuits via Meta-Learning
di: Tung, Dao Duy, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fundamental bounds on precision and response for quantum trajectory observables
di: Van Vu, Tan
Pubblicazione: (2024)

Parallel hybrid quantum-classical machine learning for kernelized time-series classification
di: Baker, Jack S., et al.
Pubblicazione: (2023)

Complexity of quantum states in the stabilizer formalism
di: Fu, Shuangshuang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Molchanov's Formula and Quantum Walks: A Probabilistic Approach
di: Vu, Hoang
Pubblicazione: (2026)

Modern applications of machine learning in quantum sciences
di: Dawid, Anna, et al.
Pubblicazione: (2022)

Front Cover: Advancing Quantum Process Tomography Through Quantum Compilation (Adv. Quantum Technol. 2/2026)
di: Huynh Le Dan Linh, et al.
Pubblicazione: (2026)

On De Concini-Kac forms of quantum groups
di: Losev, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Information-thermodynamic bounds on precision in interacting quantum systems
di: Honma, Ryotaro, et al.
Pubblicazione: (2025)

Variational decision diagrams for quantum-inspired machine learning applications
di: Vargas-Calderón, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spectral geometric mean and trace characterizations
di: Bikchentaev, Airat, et al.
Pubblicazione: (2026)

Effective light cone and digital quantum simulation of interacting bosons
di: Kuwahara, Tomotaka, et al.
Pubblicazione: (2022)

QKAN: quantum Kolmogorov-Arnold networks with applications in machine learning and multivariate state preparation
di: Ivashkov, Petr, et al.
Pubblicazione: (2024)

Symmetry-invariant quantum machine learning force fields
di: Le, Isabel Nha Minh, et al.
Pubblicazione: (2023)

Optimal light cone for macroscopic particle transport in long-range systems: A quantum speed limit approach
di: Van Vu, Tan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Fidelity-dissipation relations in quantum gates
di: Van Vu, Tan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Exploring quantum localization with machine learning
di: Montes, J., et al.
Pubblicazione: (2024)

Local surrogates for quantum machine learning
di: Nair, Sreeraj Rajindran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Measurement-based quantum machine learning
di: Calderón, Luis Mantilla, et al.
Pubblicazione: (2024)

Single-shot quantum machine learning
di: Recio-Armengol, Erik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Molecular representations of quantum circuits for quantum machine learning
di: Torabian, Elham, et al.
Pubblicazione: (2025)