:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chaddad, Ahmad, Wu, Yihang, Jiang, Yuchen, Bouridane, Ahmed, Desrosiers, Christian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2502.10694
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FAA-CLIP: Federated Adversarial Adaptation of CLIP
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FACMIC: Federated Adaptative CLIP Model for Medical Image Classification
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain Adaptation Techniques for Natural and Medical Image Classification
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Knowledge Distillation-Based Approach to Enhance Transparency of Classifier Models
von: Jiang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributionally Robust Classification for Multi-source Unsupervised Domain Adaptation
von: Kim, Seonghwi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Unsupervised Domain Adaptation for Time Series Classification: a Benchmark
von: Fawaz, Hassan Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards a Transparent and Interpretable AI Model for Medical Image Classifications
von: Wen, Binbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SHAP-Integrated Convolutional Diagnostic Networks for Feature-Selective Medical Analysis
von: Hu, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Source and Target Domains via Link Prediction for Unsupervised Domain Adaptation on Graphs
von: Wang, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Propagation for Unsupervised Graph Domain Adaptation
von: Liu, Meihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Sleep Staging Leveraging Source-free Unsupervised Domain Adaptation
von: Zhou, Yangxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting, Benchmarking and Understanding Unsupervised Graph Domain Adaptation
von: Liu, Meihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Histopathology-Based Breast Cancer Diagnosis: Insights into Multi-Modality and Explainability
von: Abdullakutty, Faseela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concept-Based Unsupervised Domain Adaptation
von: Xu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient Harmonization in Unsupervised Domain Adaptation
von: Huang, Fuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MU-SHOT-Fi: Self-Supervised Multi-User Wi-Fi Sensing with Source-free Unsupervised Domain Adaptation
von: Radwan, Ahmed Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradual Fine-Tuning with Graph Routing for Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation
von: Ma, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GAIN: Multiplicative Modulation for Domain Adaptation
von: Yao, Hengshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Entanglement to Alignment: Representation Space Decomposition for Unsupervised Time Series Domain Adaptation
von: Cai, Rongyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Expectation-Maximization Algorithm for Domain Adaptation in Gaussian Causal Models
von: Javidian, Mohammad Ali
Veröffentlicht: (2026)

Smoothness Really Matters: A Simple Yet Effective Approach for Unsupervised Graph Domain Adaptation
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarially Trained Object Detector for Unsupervised Domain Adaptation
von: Fujii, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2021)

CoCo: A Coupled Contrastive Framework for Unsupervised Domain Adaptive Graph Classification
von: Yin, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EUDA: An Efficient Unsupervised Domain Adaptation via Self-Supervised Vision Transformer
von: Abedi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SKADA-Bench: Benchmarking Unsupervised Domain Adaptation Methods with Realistic Validation On Diverse Modalities
von: Lalou, Yanis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling the Superior Paradigm: A Comparative Study of Source-Free Domain Adaptation and Unsupervised Domain Adaptation
von: Wang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OT Score: An OT based Confidence Score for Prototype-Assisted Source Free Unsupervised Domain Adaptation
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TransPL: VQ-Code Transition Matrices for Pseudo-Labeling of Time Series Unsupervised Domain Adaptation
von: Kim, Jaeho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting the Learning Objectives of Vision-Language Reward Models
von: Roy, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low Tensor-Rank Adaptation of Kolmogorov--Arnold Networks
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated CLIP for Resource-Efficient Heterogeneous Medical Image Classification
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Domain Adaptation within Deep Foundation Latent Spaces
von: Kangin, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizable and Explainable Deep Learning for Medical Image Computing: An Overview
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous-Modal Unsupervised Domain Adaptation via Latent Space Bridging
von: Yang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAPSeg: Unified Unsupervised Domain Adaptation for Heterogeneous Medical Image Segmentation Based on 3D Masked Autoencoding and Pseudo-Labeling
von: Zhang, Xuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causal-Driven Feature Evaluation for Cross-Domain Image Classification
von: Cheng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Evaluation of Unsupervised Feature Selection for Pattern Classification
von: Kim, Gyu-Il, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChatBug: A Common Vulnerability of Aligned LLMs Induced by Chat Templates
von: Jiang, Fengqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gains: Fine-grained Federated Domain Adaptation in Open Set
von: Zhong, Zhengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge-Data Fusion Based Source-Free Semi-Supervised Domain Adaptation for Seizure Subtype Classification
von: Peng, Ruimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)