Buchumschlag

Multiple Approaches for Teaching Responsible Computing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Doore, Stacy A., Trim, Michelle, Streator, Joycelyn, Blumenthal, Richard L., Rudra, Atri, Schnabel, Robert B.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computers and Society K.3.2; K.4.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sustainable and Adaptive Growth in Computing Education
von: Ayalp, Enes
Veröffentlicht: (2025)

Mental health of computing professionals and students: A systematic literature review
von: Takaoka, Alicia Julia Wilson, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Illusion of Competence: Self-Perceived Digital Literacy and AI Readiness Among European Secondary Students
von: Rodriguez-Alvarez, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Teaching Digital Accessibility to Industry Professionals using the Community of Practice Framework: An Experience Report
von: PD, Parthasarathy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring the Need of Accessibility Education in the Software Industry: Insights from a Survey of Software Professionals in India
von: D, Parthasarathy P, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Digital Accessibility Literacy: A Conceptual Framework for Training on Digital Accessibility
von: Fisseler, Björn
Veröffentlicht: (2024)

Programming Skills are Not Enough: a Greedy Strategy to Attract More Girls to Study Computer Science
von: Catarci, Tiziana, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI-Driven Media & Synthetic Knowledge: Rethinking Society in Generative Futures
von: Feher, Katalin
Veröffentlicht: (2025)

Driving Accessibility: Shifting the Narrative & Design of Automated Vehicle Systems for Persons With Disabilities Through a Collaborative Scoring System
von: Barnes, Savvy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Future of the AI Summit Series
von: Velasco, Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pitfalls in Effective Knowledge Management: Insights from an International Information Technology Organization
von: Koivisto, Kalle, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ethical conundrums: Hacked data in the study of far-right violent extremism
von: Waldek, Lise, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why we need an AI-resilient society
von: Bartz-Beielstein, Thomas
Veröffentlicht: (2019)

Physiological Data: Challenges for Privacy and Ethics
von: Davis, Keith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Knowledge Workers Think Generative AI Will (Not) Transform Their Industries
von: Woodruff, Allison, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tackling CS education in K-12: Implementing a Google CS4HS Grant Program in a Rural Underserved Area
von: Harms, Sherri
Veröffentlicht: (2024)

An Automated Tool to Detect Suicidal Susceptibility from Social Media Posts
von: Dus, Yasin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can Online GenAI Discussion Serve as Bellwether for Labor Market Shifts?
von: Cao, Shurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness in Socio-technical Systems: a Case Study of Wikipedia
von: Damadi, Mir Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generative AI and the transformation of Work in Latin America -- Brazil
von: Bonfacio, Carmen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What are AI researchers worried about?
von: O'Donovan, Cian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Augmented Science and the New Institutional Scarcities
von: Lovén, Lauri
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI and the Future of the Digital Commons: Five Open Questions and Knowledge Gaps
von: Noroozian, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performativity and Prospective Fairness
von: Zezulka, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Three Steps Methodological Approach to Legal Governance Validation
von: Casanovas, Pompeu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mapping the Stochastic Penal Colony
von: Grimm, Robert
Veröffentlicht: (2026)

La perversidad inducida
von: Casanovas, Pompeu
Veröffentlicht: (2025)

From Co-Design to Metacognitive Laziness: Evaluating Generative AI in Vocational Education
von: Yunus, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Data Literacy Competence Model for Higher Education and Research
von: Echtenbruck, Martina M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Analysis of the New EU AI Act and A Proposed Standardization Framework for Machine Learning Fairness
von: Teodorescu, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Symbolic Control: Societal Consequences of AI-Driven Workforce Displacement and the Imperative for Genuine Human Oversight Architectures
von: Mitchell, Richard J.
Veröffentlicht: (2026)

Database Systems Course: Service Learning Project
von: WeitlHarms, Sherri
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the concerns and choices of public when using large language models for healthcare
von: Xiao, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The State's Politics of "Fake Data"
von: Liu, Chuncheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Incompatibility: Trade-offs between Mutually Exclusive Fairness Criteria in Machine Learning and Law
von: Zehlike, Meike, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Institutions for the Post-Scarcity of Judgment
von: Lovén, Lauri
Veröffentlicht: (2026)

The Workflow as Medium: A Framework for Navigating Human-AI Co-Creation
von: Ackerman, Lee
Veröffentlicht: (2025)

Chatbot Deployment Considerations for Application-Agnostic Human-Machine Dialogues
von: Rivas, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Quantitative Model Of Trust as a Predictor of Social Group Sizes and its Implications for Technology
von: Burgess, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing the Auditability of AI-integrating Systems: A Framework and Learning Analytics Case Study
von: Fernsel, Linda, et al.
Veröffentlicht: (2024)