Buchumschlag

RemInD: Remembering Anatomical Variations for Interpretable Domain Adaptive Medical Image Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Xin, Guo, Yin, Zhang, Kaiyu, Balu, Niranjan, Mossa-Basha, Mahmud, Shapiro, Linda, Yuan, Chun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unified and Semantically Grounded Domain Adaptation for Medical Image Segmentation
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated MRI‐based segmentation of intracranial arterial calcification by restricting feature complexity
von: Xin Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bergman--Einstein Rigidity for Hartogs Domains over Bounded Homogeneous Domains
von: Mossa, Roberto
Veröffentlicht: (2026)

SAM Fewshot Finetuning for Anatomical Segmentation in Medical Images
von: Xie, Weiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure-aware Semantic Discrepancy and Consistency for 3D Medical Image Self-supervised Learning
von: Pan, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain Game: Disentangle Anatomical Feature for Single Domain Generalized Segmentation
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Unsupervised Disentanglement of Anatomy and Geometry for Deep Groupwise Image Registration
von: Luo, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exact Soliton Dynamics and Stability Analysis of a Fractional Order Coupled Wu‐Zhang System via a Generalized Riccati−Bernoulli−Bäcklund Approach
von: M. Mossa Al-Sawalha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompting Segment Anything Model with Domain-Adaptive Prototype for Generalizable Medical Image Segmentation
von: Wei, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anatomically-Controllable Medical Image Generation with Segmentation-Guided Diffusion Models
von: Konz, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Oswald Mathias Ungers and Rem Koolhaas
von: Schrijver, Lara
Veröffentlicht: (2021)

Six Canonical Projects by Rem Koolhaas
von: Böck, Ingrid
Veröffentlicht: (2015)

MedPrompt: LLM-CNN Fusion with Weight Routing for Medical Image Segmentation and Classification
von: Sobhan, Shadman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expert-Adaptive Medical Image Segmentation
von: Hu, Binyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit U-KAN2.0: Dynamic, Efficient and Interpretable Medical Image Segmentation
von: Cheng, Chun-Wun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DDFP: Data-dependent Frequency Prompt for Source Free Domain Adaptation of Medical Image Segmentation
von: Yin, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RemEdit: Efficient Diffusion Editing with Riemannian Geometry
von: Adhikarla, Eashan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Volumetric Directional Diffusion: Anchoring Uncertainty Quantification in Anatomical Consensus for Ambiguous Medical Image Segmentation
von: Wu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boundless Across Domains: A New Paradigm of Adaptive Feature and Cross-Attention for Domain Generalization in Medical Image Segmentation
von: Xu, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Welding Defect Detection in Maritime Operations via Adapt-WeldNet and Defect Detection Interpretability Analysis
von: S, Kamal Basha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UP2D: Uncertainty-aware Progressive Pseudo-label Denoising for Source-Free Domain Adaptive Medical Image Segmentation
von: Bui-Tran, Quang-Khai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Label Correction for Robust Medical Image Segmentation with Noisy Labels
von: Qian, Chengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language Guided Domain Generalized Medical Image Segmentation
von: Kunhimon, Shahina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heat and Mass transport phenomenon on 3D MHD Jeffery Nano‐liquid past an exponentially stretchable sheet subject to Soret and Dufour effect: Optimal Solutions
von: Hussain Basha
Veröffentlicht: (2024)

Principle-Guided Supervision for Interpretable Uncertainty in Medical Image Segmentation
von: Sui, An, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rigidity properties of holomorphic isometries into homogeneous Kähler manifolds
von: Loi, A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Length scales in electrolytes
von: Skarmoutsos, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi‐Automated Segmentation on Computed Tomography Datasets for Three‐Dimensional Reconstruction and Volumetric Analysis of the Paranasal Sinuses in Alpacas ( Vicugna pacos ) and Their Anatomical Variations
von: Zarah Barrau, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Domain Distribution Alignment for Segmentation of Private Unannotated 3D Medical Images
von: Sun, Ruitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teaching AI the Anatomy Behind the Scan: Addressing Anatomical Flaws in Medical Image Segmentation with Learnable Prior
von: Jeon, Young Seok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

L2GNet: Optimal Local-to-Global Representation of Anatomical Structures for Generalized Medical Image Segmentation
von: Gorade, Vandan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Camyla: Scaling Autonomous Research in Medical Image Segmentation
von: Gao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

1D self-similar fractals with centro-symmetric Jacobians: asymptotics and modular data
von: Balu, Radhakrishnan
Veröffentlicht: (2024)

Non-negative Subspace Feature Representation for Few-shot Learning in Medical Imaging
von: Fan, Keqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FairDomain: Achieving Fairness in Cross-Domain Medical Image Segmentation and Classification
von: Tian, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Mix for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Shen, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Instance-Level Self-Supervision in 3D Multi-Modal Medical Imaging
von: Pan, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Label-efficient Medical Image Segmentation with Text-guided Diffusion Models
von: Feng, Chun-Mei
Veröffentlicht: (2024)

NeuroAPS-Net: Neuro-Anatomically Aware Point Cloud Representation for Efficient Alzheimer's Disease Classification
von: Islam, Towhidul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RobustEMD: Domain Robust Matching for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Zhu, Yazhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)