Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Maurer, Andreas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Automated Model Selection for Generalized Linear Models
di: Schwendinger, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schwendinger, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A General Framework for Off-Policy Learning with Partially-Observed Reward
di: Takehi, Rikiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Takehi, Rikiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications to Score Estimation and Isotonic Regression
di: Shen, Guohao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shen, Guohao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing binary classification: A new stacking method via leveraging computational geometry
di: Wu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generator-based Graph Generation via Heat Diffusion
di: Stephenson, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stephenson, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards the Best Solution for Complex System Reliability: Can Statistics Outperform Machine Learning?
di: Gamiz, Maria Luz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gamiz, Maria Luz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Factorizable joint shift revisited
di: Tasche, Dirk
Pubblicazione: (2026)
di: Tasche, Dirk
Pubblicazione: (2026)
Throwing Vines at the Wall: Structure Learning via Random Search
di: Vatter, Thibault, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vatter, Thibault, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying All ε-Best Arms in (Misspecified) Linear Bandits
di: Li, Zhekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-driven Error Estimation: Excess Risk Bounds without Class Complexity as Input
di: Krishnamurthy, Sanath Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Krishnamurthy, Sanath Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conditional Stochastic Interpolation for Generative Learning
di: Huang, Ding, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Ding, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Mixture Importance Sampling for Automated Ads Auction Tuning
di: Jia, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto
di: Puts, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Puts, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Superior Scoring Rules for Probabilistic Evaluation of Single-Label Multi-Class Classification Tasks
di: Ahmadian, Rouhollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmadian, Rouhollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Primal-Dual Sample Complexity Bounds for Constrained Markov Decision Processes with Multiple Constraints
di: Buckley, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buckley, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
MMD-Balls as Credal Sets: A PAC-Bayesian Framework for Epistemic Uncertainty in Test-Time Adaptation
di: Ariq, Ahanaf Hasan
Pubblicazione: (2026)
di: Ariq, Ahanaf Hasan
Pubblicazione: (2026)
Learning from Imperfect Data: Robust Inference of Dynamic Systems using Simulation-based Generative Model
di: Cho, Hyunwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Hyunwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust X-Learner: Breaking the Curse of Imbalance and Heavy Tails via Robust Cross-Imputation
di: Uehara, Eichi
Pubblicazione: (2026)
di: Uehara, Eichi
Pubblicazione: (2026)
Sparse joint shift in multinomial classification
di: Tasche, Dirk
Pubblicazione: (2023)
di: Tasche, Dirk
Pubblicazione: (2023)
Transfer Learning through Enhanced Sufficient Representation: Enriching Source Domain Knowledge with Target Data
di: Ge, Yeheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Yeheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fair Sufficient Representation Learning
di: Zhou, Xueyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Xueyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gaussian Interpolation Flows
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Convergence of Continuous Normalizing Flows for Learning Probability Distributions
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Power Steering: An Effective Approach for Domain Adaptation of Diffusion Models
di: Huang, Ding, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Ding, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deterministic Coreset Construction via Adaptive Sensitivity Trimming
di: Alpay, Faruk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alpay, Faruk, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimization-Free Topological Sort for Causal Discovery via the Schur Complement of Score Jacobians
di: Wu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling and Controlling Deployment Reliability under Temporal Distribution Shift
di: Rahman, Naimur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rahman, Naimur, et al.
Pubblicazione: (2026)
Smooth, Sparse, and Stable: Finite-Time Exact Skeleton Recovery via Smoothed Proximal Gradients
di: Wu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Function-Space Stability Boundary for Generalization in Interpolating Learning Systems
di: Katende, Ronald
Pubblicazione: (2026)
di: Katende, Ronald
Pubblicazione: (2026)
Transient anisotropic kernel for probabilistic learning on manifolds
di: Soize, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soize, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
G-Sim: Generative Simulations with Large Language Models and Gradient-Free Calibration
di: Holt, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Holt, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Properties of Deep Neural Networks with Dependent Data
di: Brown, Chad
Pubblicazione: (2024)
di: Brown, Chad
Pubblicazione: (2024)
Estimating Unbounded Density Ratios: Applications in Error Control under Covariate Shift
di: Xu, Shuntuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Shuntuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wasserstein Distributionally Robust Nonparametric Regression
di: Liu, Changyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Changyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Guarantees for Lifelong Reinforcement Learning using PAC-Bayes Theory
di: Zhang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Realizable Bayes-Consistency for General Metric Losses
di: Cohen, Dan Tsir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cohen, Dan Tsir, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mathematical Foundations of Neural Tangents and Infinite-Width Networks
di: Mysore, Rachana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mysore, Rachana, et al.
Pubblicazione: (2025)
EchoLSTM: A Self-Reflective Recurrent Network for Stabilizing Long-Range Memory
di: K, Prasanth K, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: K, Prasanth K, et al.
Pubblicazione: (2025)
Jacobian-Velocity Bounds for Deployment Risk Under Covariate Drift
di: Landers, Jonathan R.
Pubblicazione: (2026)
di: Landers, Jonathan R.
Pubblicazione: (2026)
Conformal e-prediction
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2020)
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2020)
Documenti analoghi
-
Automated Model Selection for Generalized Linear Models
di: Schwendinger, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A General Framework for Off-Policy Learning with Partially-Observed Reward
di: Takehi, Rikiya, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications to Score Estimation and Isotonic Regression
di: Shen, Guohao, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Enhancing binary classification: A new stacking method via leveraging computational geometry
di: Wu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Generator-based Graph Generation via Heat Diffusion
di: Stephenson, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2026)