Buchumschlag

Towards Achieving Concept Completeness for Textual Concept Bottleneck Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bhan, Milan, Choho, Yann, Moreau, Pierre, Vittaut, Jean-Noel, Chesneau, Nicolas, Lesot, Marie-Jeanne
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Self-AMPLIFY: Improving Small Language Models with Self Post Hoc Explanations
von: Bhan, Milan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuroFaith: Evaluating LLM Self-Explanation Faithfulness via Internal Representation Alignment
von: Bhan, Milan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Faithful Multimodal Concept Bottleneck Models
von: Moreau, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Text Toxicity with Counterfactual Generation
von: Bhan, Milan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-Distribution Steering: Balancing Control and Coherence in Language Model Generation
von: Vogels, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept Bottleneck Large Language Models
von: Sun, Chung-En, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIF: Concept-Level Influence Functions for Transparent Bottleneck Models
von: Sun, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Alignment Reduces Expressed but Not Encoded Gender Bias: A Unified Framework and Study
von: Bouchouchi, Nour, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EssayCBM: Rubric-Aligned Concept Bottleneck Models for Transparent Essay Grading
von: Chaudhary, Kumar Satvik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable-by-Design Text Understanding with Iteratively Generated Concept Bottleneck
von: Ludan, Josh Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transferring Expert Cognitive Models to Social Robots via Agentic Concept Bottleneck Models
von: Zhao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Interpretable Image Classification Through LLM Agents and Conditional Concept Bottleneck Models
von: Jiang, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ontology Completion with Natural Language Inference and Concept Embeddings: An Analysis
von: Li, Na, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ShifaMind: A Multiplicative Concept Bottleneck for Interpretable ICD-10 Coding
von: Syed, Mohammed Sameer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REC-CBM: Rubric-Aware Error-Correction Concept Bottleneck Models for Trustworthy Open-Ended Grading
von: Zhao, Chengshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aggregative Semantics for Quantitative Bipolar Argumentation Frameworks
von: Munro, Yann, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Concept Trustworthiness in Concept Bottleneck Models
von: Huang, Qihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Compositionality in Concept Learning
von: Stein, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FHSTP@EXIST 2025 Benchmark: Sexism Detection with Transparent Speech Concept Bottleneck Models
von: Labadie-Tamayo, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Interpretable Radiology Report Generation via Concept Bottlenecks using a Multi-Agentic RAG
von: Alam, Hasan Md Tusfiqur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concept Bottleneck Models Without Predefined Concepts
von: Schrodi, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedicalBench: Evaluating Large Language Models Toward Improved Medical Concept Extraction
von: Yang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Concept Models: Language Modeling in a Sentence Representation Space
von: LCM team, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linear Representations of Hierarchical Concepts in Language Models
von: Sakata, Masaki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Latent Concept-based Explanation of NLP Models
von: Yu, Xuemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explain via Any Concept: Concept Bottleneck Model with Open Vocabulary Concepts
von: Tan, Andong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distilling Knowledge from Large Language Models: A Concept Bottleneck Model for Hate and Counter Speech Recognition
von: Labadie-Tamayo, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConceptViz: A Visual Analytics Approach for Exploring Concepts in Large Language Models
von: Li, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConceptKT: A Benchmark for Concept-Level Deficiency Prediction in Knowledge Tracing
von: Kang, Yu-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flexible Concept Bottleneck Model
von: Du, Xingbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperbolic Concept Bottleneck Models
von: Uyterlinde, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ColorConceptBench: A Benchmark for Probabilistic Color-Concept Understanding in Text-to-Image Models
von: Ruan, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Relational Concept Bottleneck Models
von: Barbiero, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ConceptBed: Evaluating Concept Learning Abilities of Text-to-Image Diffusion Models
von: Patel, Maitreya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Concept Localization in CLIP-based Concept Bottleneck Models
von: Kazmierczak, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept-wise Attention for Fine-grained Concept Bottleneck Models
von: Zhong, Minghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Concept Alignment in Vision-Language Concept Bottleneck Models
von: Selvaraj, Nithish Muthuchamy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Editable Concept Bottleneck Models
von: Hu, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Semantic Integration of Opinions: Unified Opinion Concepts Ontology and Extraction Task
von: Negi, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Navigating the Concept Space of Language Models
von: Marcílio-Jr, Wilson E., et al.
Veröffentlicht: (2026)