OptMATH: A Scalable Bidirectional Data Synthesis Framework for Optimization Modeling
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lu, Hongliang, Xie, Zhonglin, Wu, Yaoyu, Ren, Can, Chen, Yuxuan, Wen, Zaiwen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
ODE-based Learning to Optimize
di: Xie, Zhonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Zhonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
OptProver: Bridging Olympiad and Optimization through Continual Training in Formal Theorem Proving
di: Li, Chenyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Chenyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Constructing Industrial-Scale Optimization Modeling Benchmark
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
MM-OptBench: A Solver-Grounded Benchmark for Multimodal Optimization Modeling
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
InfinityMATH: A Scalable Instruction Tuning Dataset in Programmatic Mathematical Reasoning
di: Zhang, Bo-Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Bo-Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)
FormalMATH: Benchmarking Formal Mathematical Reasoning of Large Language Models
di: Yu, Zhouliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Zhouliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ADMIRE-BayesOpt: Accelerated Data MIxture RE-weighting for Language Models with Bayesian Optimization
di: Chen, Shengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
MATH-Beyond: A Benchmark for RL to Expand Beyond the Base Model
di: Mayilvahanan, Prasanna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mayilvahanan, Prasanna, et al.
Pubblicazione: (2025)
SemanticOpt: Towards LLM-Based Semantic Black-Box Optimization
di: Meindl, Jamison, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meindl, Jamison, et al.
Pubblicazione: (2025)
ZeroShotOpt: Towards Zero-Shot Pretrained Models for Efficient Black-Box Optimization
di: Meindl, Jamison, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meindl, Jamison, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating Optimization via Differentiable Stopping Time
di: Xie, Zhonglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Zhonglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
VAR-MATH: Probing True Mathematical Reasoning in LLMS via Symbolic Multi-Instance Benchmarks
di: Yao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Improved Finite-time Analysis of Temporal Difference Learning with Deep Neural Networks
di: Ke, Zhifa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ke, Zhifa, et al.
Pubblicazione: (2024)
OptSkills: Learning Generalizable Optimization Skills from Problem Archetypes via Cluster-Based Distillation
di: Yang, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2026)
OptEx: Expediting First-Order Optimization with Approximately Parallelized Iterations
di: Shu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
MATH-Perturb: Benchmarking LLMs' Math Reasoning Abilities against Hard Perturbations
di: Huang, Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
OptMetaOpenFOAM: Large Language Model Driven Chain of Thought for Sensitivity Analysis and Parameter Optimization based on CFD
di: Chen, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FEMBA: Efficient and Scalable EEG Analysis with a Bidirectional Mamba Foundation Model
di: Tegon, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tegon, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Generative Deep Learning Approach for Crash Severity Modeling with Imbalanced Data
di: Chen, Junlan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Junlan, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Sorting Algorithms to Scalable Kernels: Bayesian Optimization in High-Dimensional Permutation Spaces
di: Xie, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measuring Multimodal Mathematical Reasoning with MATH-Vision Dataset
di: Wang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
M-HOF-Opt: Multi-Objective Hierarchical Output Feedback Optimization via Multiplier Induced Loss Landscape Scheduling
di: Sun, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
GWT: Scalable Optimizer State Compression for Large Language Model Training
di: Wen, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
DCcluster-Opt: Benchmarking Dynamic Multi-Objective Optimization for Geo-Distributed Data Center Workloads
di: Guillen-Perez, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guillen-Perez, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLOSS: Federated Learning with Opt-Out and Straggler Support
di: Goetze, David J, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goetze, David J, et al.
Pubblicazione: (2025)
DAOpt: Modeling and Evaluation of Data-Driven Optimization under Uncertainty with LLMs
di: Zhu, WenZhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, WenZhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Dimensional Bayesian Optimization via Semi-Supervised Learning with Optimized Unlabeled Data Sampling
di: Yin, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yin, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Not All Data are Good Labels: On the Self-supervised Labeling for Time Series Forecasting
di: Yang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
OptScale: Probabilistic Optimality for Inference-time Scaling
di: Wang, Youkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Youkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear Attention for Efficient Bidirectional Sequence Modeling
di: Afzal, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Afzal, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2025)
TempOpt -- Unsupervised Alarm Relation Learning for Telecommunication Networks
di: Sampath, Sathiyanaryanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sampath, Sathiyanaryanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
AgentOpt v0.1 Technical Report: Client-Side Optimization for LLM-Based Agent
di: Hua, Wenyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hua, Wenyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
$ξ$-DPO: Direct Preference Optimization via Ratio Reward Margin
di: Fan, Zhengyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Zhengyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
GPU Memory Requirement Prediction for Deep Learning Task Based on Bidirectional Gated Recurrent Unit Optimization Transformer
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Pipeline Training: Integrating AutoML to Optimize the Data Flow of Machine Learning Models
di: Wu, Jiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Jiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
LMask: Learn to Solve Constrained Routing Problems with Lazy Masking
di: Li, Tianyou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Tianyou, et al.
Pubblicazione: (2025)
SITA: A Framework for Structure-to-Instance Theorem Autoformalization
di: Li, Chenyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Chenyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
LC-Opt: Benchmarking Reinforcement Learning and Agentic AI for End-to-End Liquid Cooling Optimization in Data Centers
di: Naug, Avisek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naug, Avisek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Topological Representations with Bidirectional Graph Attention Network for Solving Job Shop Scheduling Problem
di: Zhang, Cong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Cong, et al.
Pubblicazione: (2024)
OptArgus: A Multi-Agent System to Detect Hallucinations in LLM-based Optimization Modeling
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
ODE-based Learning to Optimize
di: Xie, Zhonglin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
OptProver: Bridging Olympiad and Optimization through Continual Training in Formal Theorem Proving
di: Li, Chenyi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Constructing Industrial-Scale Optimization Modeling Benchmark
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MM-OptBench: A Solver-Grounded Benchmark for Multimodal Optimization Modeling
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
InfinityMATH: A Scalable Instruction Tuning Dataset in Programmatic Mathematical Reasoning
di: Zhang, Bo-Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)