Buchumschlag

Deep Contrastive Learning for Feature Alignment: Insights from Housing-Household Relationship Inference

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qian, Xiao, Dong, Shangjia, Davidson, Rachel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Deep Generative Framework for Joint Households and Individuals Population Synthesis
von: Qian, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Joint Synthetic Housing-Household Inventory
von: Qian, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PASM: Population Adaptive Symbolic Mixture-of-Experts Model for Cross-location Hurricane Evacuation Decision Prediction
von: Qian, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Use of Boosting Algorithms in Household-Level Poverty Measurement: A Machine Learning Approach to Predict and Classify Household Wealth Quintiles in the Philippines
von: Salvador, Erika Lynet
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking Insights Addressing Alcohol Inference Mismatch through Database-Narrative Alignment
von: Bhagat, Sudesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Deep Knowledge Tracing via Diffusion Models for Personalized Adaptive Learning
von: Kuo, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Reinforcement Learning Empowered Activity-Aware Dynamic Health Monitoring Systems
von: Ye, Ziqiaing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FairHome: A Fair Housing and Fair Lending Dataset
von: Bagalkotkar, Anusha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Procedural Fairness and Its Relationship with Distributive Fairness in Machine Learning
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Insights From Insurance for Fair Machine Learning
von: Fröhlich, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating Fair Feature Selection in Machine Learning for Healthcare
von: Zawad, Md Rahat Shahriar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debias-CLR: A Contrastive Learning Based Debiasing Method for Algorithmic Fairness in Healthcare Applications
von: Agarwal, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Demographic Group Fairness Guarantees in Deep Learning
von: Luo, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Equitable Access to AI in Housing and Homelessness System of Care through Federated Learning
von: Taib, Musa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sustainable Visions: Unsupervised Machine Learning Insights on Global Development Goals
von: García-Rodríguez, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Question-centric Multi-experts Contrastive Learning Framework for Improving the Accuracy and Interpretability of Deep Sequential Knowledge Tracing Models
von: Zhang, Hengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FairEHR-CLP: Towards Fairness-Aware Clinical Predictions with Contrastive Learning in Multimodal Electronic Health Records
von: Wang, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Handling Device Heterogeneity for Deep Learning-based Localization
von: Shokry, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond AlphaEarth: Toward Human-Centered Geospatial Foundation Models via POI-Guided Contrastive Learning
von: Liu, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-Time Learning and Inference-Time Deliberation for Efficiency-First Offline Reinforcement Learning in Care Coordination and Population Health Management
von: Basu, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Enhanced Forecasting for Deep Reinforcement Learning in Algorithmic Trading
von: Chen, Jun-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning Based Crime Prediction Models: Experiments and Analysis
von: Utsha, Rittik Basak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Recourse Costs from Pairwise Feature Comparisons
von: Rawal, Kaivalya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MuseCL: Predicting Urban Socioeconomic Indicators via Multi-Semantic Contrastive Learning
von: Yong, Xixian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Programming Guidance based on Deep Programming Learning Style Capturing
von: Liu, Yingfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Active Learning for Data Mining from Conflict Text Corpora
von: Croicu, Mihai
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Opacity in Scientific Discovery
von: Duede, Eamon
Veröffentlicht: (2022)

General Geospatial Inference with a Population Dynamics Foundation Model
von: Agarwal, Mohit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralising LLM Alignment: A Case for Context, Pluralism, and Participation
von: Peter, Oriane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaming the Metric, Not the Harm: Certifying Safety Audits against Strategic Platform Manipulation
von: Burnat, Florian A. D., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Urban Water Consumption Forecasting Using Deep Learning and Correlated District Metered Areas
von: Malialis, Kleanthis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rehabilitating Homeless: Dataset and Key Insights
von: Bykova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unveiling Hidden Energy Anomalies: Harnessing Deep Learning to Optimize Energy Management in Sports Facilities
von: Fadli, Fodil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepCreativity: Measuring Creativity with Deep Learning Techniques
von: Franceschelli, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Feature Importance Disparities for Data Bias Investigations
von: Chang, Peter W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Provable Optimization for Adversarial Fair Self-supervised Contrastive Learning
von: Qi, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SoK: Machine Learning for Misinformation Detection
von: Xiao, Madelyne, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Learning Path Recommendation via Multi-task Learning
von: Nasrin, Afsana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Copyright in Generative Deep Learning
von: Franceschelli, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Comparative Analysis of Traditional and Deep Learning Time Series Architectures for Influenza A Infectious Disease Forecasting
von: Agyemang, Edmund F., et al.
Veröffentlicht: (2025)