Prompting in the Dark: Assessing Human Performance in Prompt Engineering for Data Labeling When Gold Labels Are Absent

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	He, Zeyu, Naphade, Saniya, Huang, Ting-Hao 'Kenneth'
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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