Buchumschlag

If Attention Serves as a Cognitive Model of Human Memory Retrieval, What is the Plausible Memory Representation?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yoshida, Ryo, Isono, Shinnosuke, Kajikawa, Kohei, Someya, Taiga, Sugimoto, Yushi, Oseki, Yohei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

An Existence Proof for Neural Language Models That Can Explain Garden-Path Effects via Surprisal
von: Yoshida, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tree-Planted Transformers: Unidirectional Transformer Language Models with Implicit Syntactic Supervision
von: Yoshida, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language Acquisition Device in Large Language Models
von: Mita, Masato, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Derivational Probing: Unveiling the Layer-wise Derivation of Syntactic Structures in Neural Language Models
von: Someya, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Syntactically-guided Information Maintenance in Sentence Comprehension
von: Isono, Shinnosuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking the Relationship between the Power Law and Hierarchical Structures
von: Nakaishi, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Composition, Attention, or Both?
von: Yoshida, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Developmentally-plausible Working Memory Shapes a Critical Period for Language Acquisition
von: Mita, Masato, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Structure Dependence Shaped for Efficient Communication?: A Case Study on Coordination
von: Kajikawa, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Information-Theoretic Storage Cost in Sentence Comprehension
von: Kajikawa, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Human Sentence Processing with Left-Corner Recurrent Neural Network Grammars
von: Yoshida, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Emergent Word Order Universals from Cognitively-Motivated Language Models
von: Kuribayashi, Tatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual Alignment Between Language Model Layers and Human Sentence Processing
von: Kuribayashi, Tatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Psychometric Predictive Power of Large Language Models
von: Kuribayashi, Tatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models Are Human-Like Internally
von: Kuribayashi, Tatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BabyLM Challenge: Exploring the Effect of Variation Sets on Language Model Training Efficiency
von: Haga, Akari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Language Models Learn Typologically Implausible Languages?
von: Xu, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Human Production-Interpretation Asymmetries to Test LLM Cognitive Plausibility
von: Lam, Suet-Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exclusive Unlearning
von: Sasaki, Mutsumi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MLP Memory: A Retriever-Pretrained Memory for Large Language Models
von: Wei, Rubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How a Bilingual LM Becomes Bilingual: Tracing Internal Representations with Sparse Autoencoders
von: Inaba, Tatsuro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is This Just Fantasy? Language Model Representations Reflect Human Judgments of Event Plausibility
von: Lepori, Michael A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information Locality as an Inductive Bias for Neural Language Models
von: Someya, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Memory in Large Language Models
von: Shan, Lianlei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning What to Remember: Adaptive Probabilistic Memory Retention for Memory-Efficient Language Models
von: Rafiuddin, S M, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S$^3$-Attention:Attention-Aligned Endogenous Retrieval for Memory-Bounded Long-Context Inference
von: Ma, Qingsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Language Models Induce Grammatical Knowledge from Indirect Evidence?
von: Oba, Miyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning How and What to Memorize: Cognition-Inspired Two-Stage Optimization for Evolving Memory
von: Xu, Derong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Massive Supervised Fine-tuning Experiments Reveal How Data, Layer, and Training Factors Shape LLM Alignment Quality
von: Harada, Yuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OCR-Memory: Optical Context Retrieval for Long-Horizon Agent Memory
von: Li, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STALE: Can LLM Agents Know When Their Memories Are No Longer Valid?
von: Chao, Hanxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spontaneous Speech Variables for Evaluating LLMs Cognitive Plausibility
von: Wang, Sheng-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemCog: From Memory-as-Tool to Memory-as-Cognition in Conversational Agents
von: Li, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Everything is Plausible: Investigating the Impact of LLM Rationales on Human Notions of Plausibility
von: Palta, Shramay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularization, Semi-supervision, and Supervision for a Plausible Attention-Based Explanation
von: Nguyen, Duc Hau, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GRAVITY: Architecture-Agnostic Structured Anchoring for Long-Horizon Conversational Memory
von: Sun, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structured Memory Mechanisms for Stable Context Representation in Large Language Models
von: Xing, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deciphering the Interplay of Parametric and Non-parametric Memory in Retrieval-augmented Language Models
von: Farahani, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemLong: Memory-Augmented Retrieval for Long Text Modeling
von: Liu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trellis: Learning to Compress Key-Value Memory in Attention Models
von: Karami, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)