Buchumschlag

Variable-frame CNNLSTM for Breast Nodule Classification using Ultrasound Videos

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cui, Xiangxiang, Li, Zhongyu, Fan, Xiayue, Huang, Peng, Wang, Ying, Yang, Meng, Chang, Shi, Zhu, Jihua
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Ultrasound Nodule Segmentation Using Asymmetric Learning with Simple Clinical Annotation
von: Zhao, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAM-Driven Weakly Supervised Nodule Segmentation with Uncertainty-Aware Cross Teaching
von: Zhao, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flip Learning: Weakly Supervised Erase to Segment Nodules in Breast Ultrasound
von: Huang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AResNet-ViT: A Hybrid CNN-Transformer Network for Benign and Malignant Breast Nodule Classification in Ultrasound Images
von: Zhao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UltrasoundAgents: Hierarchical Multi-Agent Evidence-Chain Reasoning for Breast Ultrasound Diagnosis
von: Zhu, Yali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prototype-Enhanced Multi-View Learning for Thyroid Nodule Ultrasound Classification
von: Chen, Yangmei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vision Transformer for Classification of Breast Ultrasound Images
von: Gheflati, Behnaz, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Vision Mamba for Classification of Breast Ultrasound Images
von: Nasiri-Sarvi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prior-Guided DETR for Ultrasound Nodule Detection
von: Wang, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hyperbolic Image-and-Pointcloud Contrastive Learning for 3D Classification
von: Hu, Naiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADAptation: Reconstruction-based Unsupervised Active Learning for Breast Ultrasound Diagnosis
von: Duan, Yaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subtyping Breast Lesions via Generative Augmentation based Long-tailed Recognition in Ultrasound
von: Chen, Shijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nodule-DETR: A Novel DETR Architecture with Frequency-Channel Attention for Ultrasound Thyroid Nodule Detection
von: Wang, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Visual Space Optimization for Zero-shot Learning
von: Wang, Xinsheng, et al.
Veröffentlicht: (2019)

VADet: Multi-frame LiDAR 3D Object Detection using Variable Aggregation
von: Huang, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Spatial-Temporal Progressive Fusion Network for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound Videos
von: Tu, Zhengzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LungNoduleAgent: A Collaborative Multi-Agent System for Precision Diagnosis of Lung Nodules
von: Yang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ultrasound Image Segmentation of Thyroid Nodule via Latent Semantic Feature Co-Registration
von: Li, Xuewei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multiple Rotation Averaging with Constrained Reweighting Deep Matrix Factorization
von: Li, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UCVC: A Unified Contextual Video Compression Framework with Joint P-frame and B-frame Coding
von: Yang, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tool-Augmented Spatiotemporal Reasoning for Streamlining Video Question Answering Task
von: Fan, Sunqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effectiveness of Automatically Curated Dataset in Thyroid Nodules Classification Algorithms Using Deep Learning
von: Yang, Jichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Auto-US: An Ultrasound Video Diagnosis Agent Using Video Classification Framework and LLMs
von: Yang, Yuezhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Deep Learning Framework for Thyroid Nodule Segmentation and Malignancy Classification from Ultrasound Images
von: Abdelrazik, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIP-TNseg: A Multi-Modal Hybrid Framework for Thyroid Nodule Segmentation in Ultrasound Images
von: Sun, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Causality-Inspired Model for Intima-Media Thickening Assessment in Ultrasound Videos
von: Gao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Residual Network for The Classification of Thyroid Nodules
von: Nikhila, Ponugoti, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Hierarchical B-frame Video Coding for Long Group of Pictures
von: Kirillov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M3Net: A Macro-to-Meso-to-Micro Clinical-inspired Hierarchical 3D Network for Pulmonary Nodule Classification
von: Li, Jinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extending Video Masked Autoencoders to 128 frames
von: Gundavarapu, Nitesh Bharadwaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Point Annotation: A Weakly Supervised Network Guided by Multi-Level Labels Generated from Four-Point Annotation for Thyroid Nodule Segmentation in Ultrasound Image
von: Chi, Jianning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tumor Detection, Segmentation and Classification Challenge on Automated 3D Breast Ultrasound: The TDSC-ABUS Challenge
von: Luo, Gongning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DBDNet:Partial-to-Partial Point Cloud Registration with Dual Branches Decoupling
von: Li, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Denoising Reuse: Exploiting Inter-frame Motion Consistency for Efficient Video Latent Generation
von: Wang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Labeled Ophthalmic Ultrasound Dataset with Medical Report Generation Based on Cross-modal Deep Learning
von: Wang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WVSC: Wireless Video Semantic Communication with Multi-frame Compensation
von: Xie, Bingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lung Nodule-SSM: Self-Supervised Lung Nodule Detection and Classification in Thoracic CT Images
von: Noreen, Muniba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KTPFormer: Kinematics and Trajectory Prior Knowledge-Enhanced Transformer for 3D Human Pose Estimation
von: Peng, Jihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Two-shot All You Need? A Label-efficient Approach for Video Segmentation in Breast Ultrasound
von: Zeng, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Supervised Dual-Threshold Contrastive Learning for Ultrasound Image Classification and Segmentation
von: Zhang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)