Buchumschlag

A Unified Modeling Framework for Automated Penetration Testing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Yunfei, Liu, Shixuan, Wang, Wenhao, Zhou, Changling, Zhang, Chao, Jin, Jiandong, Zhu, Cheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Networking and Internet Architecture
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Hybrid Reinforcement Learning Framework for Hard Latency Constrained Resource Scheduling
von: Zhang, Luyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlagVNE: A Flexible and Generalizable Reinforcement Learning Framework for Network Resource Allocation
von: Wang, Tianfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Automated to Autonomous: Hierarchical Agent-native Network Architecture (HANA)
von: Wu, Binghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AURA: Adaptive Unified Reasoning and Automation with LLM-Guided MARL for NextG Cellular Networks
von: Nourzad, Narjes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Dataset Cleaning Framework for Encrypted Traffic Classification
von: Qiu, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging the Cognitive Gap: A Unified Memory Paradigm for 6G Agentic AI-RAN
von: Wang, Xijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentic AI for Integrated Sensing and Communication: Analysis, Framework, and Case Study
von: Xie, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling up Energy-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Mission-Oriented Drone Networks with Individual Reward
von: Li, Changling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Framework for Context-Aware IoT Management and State-of-the-Art IoT Traffic Anomaly Detection
von: Worae, Daniel Adu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LAMeTA: Intent-Aware Agentic Network Optimization via a Large AI Model-Empowered Two-Stage Approach
von: Liu, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Snake Learning: A Communication- and Computation-Efficient Distributed Learning Framework for 6G
von: Yu, Xiaoxue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Red Teaming Quantum-Resistant Cryptographic Standards: A Penetration Testing Framework Integrating AI and Quantum Security
von: Radanliev, Petar
Veröffentlicht: (2025)

RadioMapMotion: A Dataset and Baseline for Proactive Spatio-Temporal Radio Environment Prediction
von: Jia, Honggang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SANEmerg: An Emergent Communication Framework for Semantic-aware Agentic AI Networking
von: Xiao, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Fault Detection in 5G Core Networks Using Large Language Models
von: Hatami, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenURMA: A Clean-Room Open Implementation of the Unified Bus Protocol
von: Li, Bojie
Veröffentlicht: (2026)

SANet: A Semantic-aware Agentic AI Networking Framework for Cross-layer Optimization in 6G
von: Xiao, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAESTRO: Multi-Agent Evaluation Suite for Testing, Reliability, and Observability
von: Ma, Tie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hermes: A Large Language Model Framework on the Journey to Autonomous Networks
von: Ayed, Fadhel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating IETF Insights generation with AI
von: Jiménez, Jaime
Veröffentlicht: (2024)

An Overlay Multicast Routing Method Based on Network Situational Awareness and Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Ye, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpsEval: A Comprehensive IT Operations Benchmark Suite for Large Language Models
von: Liu, Yuhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ChatTracer: Large Language Model Powered Real-time Bluetooth Device Tracking System
von: Wang, Qijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

User-centric Immersive Communications in 6G: A Data-oriented Framework via Digital Twin
von: Zhou, Conghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NetArena: Dynamic Benchmarks for AI Agents in Network Automation
von: Zhou, Yajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Agents as 6G Orchestrator: A Paradigm for Task-Oriented Physical-Layer Automation
von: Xiao, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating Conflict-Aware ACL Configurations with Natural Language Intents
von: Ding, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agoran: An Agentic Open Marketplace for 6G RAN Automation
von: Chatzistefanidis, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAC Revivo: Artificial Intelligence Paves the Way
von: Pan, Jinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SemAgent: Semantic-Driven Agentic AI Empowered Trajectory Prediction in Vehicular Networks
von: Zhu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Goal-Oriented Multi-Agent Semantic Networking: Unifying Intents, Semantics, and Intelligence
von: Chen, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models for Networking: Workflow, Advances and Challenges
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DRL Optimization Trajectory Generation via Wireless Network Intent-Guided Diffusion Models for Optimizing Resource Allocation
von: Wu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing Large Language Models on Driving Theory Knowledge and Skills for Connected Autonomous Vehicles
von: Tang, Zuoyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Denoising Refinement Diffusion Models for Simultaneous Generation of Multi-scale Mobile Network Traffic
von: Qi, Xiaoqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Cloud-Edge-Terminal Collaborative Intelligence in AIoT Networks
von: Wu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TPAoI: Ensuring Fresh Service Status at the Network Edge in Compute-First Networking
von: He, Haosheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Quantile Optimization for Edge-Cloud Networking
von: Du, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sensing and Understanding the World over Air: A Large Multimodal Model for Mobile Networks
von: Duan, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Empowered Cooperative Content Caching in Vehicular Fog Caching-Assisted Platoon Networks
von: Tan, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)