A Unified Modeling Framework for Automated Penetration Testing
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Yunfei, Liu, Shixuan, Wang, Wenhao, Zhou, Changling, Zhang, Chao, Jin, Jiandong, Zhu, Cheng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Hybrid Reinforcement Learning Framework for Hard Latency Constrained Resource Scheduling
di: Zhang, Luyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Luyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlagVNE: A Flexible and Generalizable Reinforcement Learning Framework for Network Resource Allocation
di: Wang, Tianfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tianfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Automated to Autonomous: Hierarchical Agent-native Network Architecture (HANA)
di: Wu, Binghan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Binghan, et al.
Pubblicazione: (2026)
AURA: Adaptive Unified Reasoning and Automation with LLM-Guided MARL for NextG Cellular Networks
di: Nourzad, Narjes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nourzad, Narjes, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Dataset Cleaning Framework for Encrypted Traffic Classification
di: Qiu, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging the Cognitive Gap: A Unified Memory Paradigm for 6G Agentic AI-RAN
di: Wang, Xijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Agentic AI for Integrated Sensing and Communication: Analysis, Framework, and Case Study
di: Xie, Wenwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Wenwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling up Energy-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Mission-Oriented Drone Networks with Individual Reward
di: Li, Changling, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Changling, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Unified Framework for Context-Aware IoT Management and State-of-the-Art IoT Traffic Anomaly Detection
di: Worae, Daniel Adu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Worae, Daniel Adu, et al.
Pubblicazione: (2024)
LAMeTA: Intent-Aware Agentic Network Optimization via a Large AI Model-Empowered Two-Stage Approach
di: Liu, Yinqiu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yinqiu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Snake Learning: A Communication- and Computation-Efficient Distributed Learning Framework for 6G
di: Yu, Xiaoxue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Xiaoxue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Red Teaming Quantum-Resistant Cryptographic Standards: A Penetration Testing Framework Integrating AI and Quantum Security
di: Radanliev, Petar
Pubblicazione: (2025)
di: Radanliev, Petar
Pubblicazione: (2025)
RadioMapMotion: A Dataset and Baseline for Proactive Spatio-Temporal Radio Environment Prediction
di: Jia, Honggang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Honggang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SANEmerg: An Emergent Communication Framework for Semantic-aware Agentic AI Networking
di: Xiao, Yong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Yong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Fault Detection in 5G Core Networks Using Large Language Models
di: Hatami, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hatami, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
OpenURMA: A Clean-Room Open Implementation of the Unified Bus Protocol
di: Li, Bojie
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Bojie
Pubblicazione: (2026)
SANet: A Semantic-aware Agentic AI Networking Framework for Cross-layer Optimization in 6G
di: Xiao, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAESTRO: Multi-Agent Evaluation Suite for Testing, Reliability, and Observability
di: Ma, Tie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Tie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hermes: A Large Language Model Framework on the Journey to Autonomous Networks
di: Ayed, Fadhel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ayed, Fadhel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automating IETF Insights generation with AI
di: Jiménez, Jaime
Pubblicazione: (2024)
di: Jiménez, Jaime
Pubblicazione: (2024)
An Overlay Multicast Routing Method Based on Network Situational Awareness and Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Ye, Miao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Miao, et al.
Pubblicazione: (2026)
OpsEval: A Comprehensive IT Operations Benchmark Suite for Large Language Models
di: Liu, Yuhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yuhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
ChatTracer: Large Language Model Powered Real-time Bluetooth Device Tracking System
di: Wang, Qijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Qijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
User-centric Immersive Communications in 6G: A Data-oriented Framework via Digital Twin
di: Zhou, Conghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Conghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
NetArena: Dynamic Benchmarks for AI Agents in Network Automation
di: Zhou, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM Agents as 6G Orchestrator: A Paradigm for Task-Oriented Physical-Layer Automation
di: Xiao, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automating Conflict-Aware ACL Configurations with Natural Language Intents
di: Ding, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agoran: An Agentic Open Marketplace for 6G RAN Automation
di: Chatzistefanidis, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chatzistefanidis, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAC Revivo: Artificial Intelligence Paves the Way
di: Pan, Jinzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Jinzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
SemAgent: Semantic-Driven Agentic AI Empowered Trajectory Prediction in Vehicular Networks
di: Zhu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Goal-Oriented Multi-Agent Semantic Networking: Unifying Intents, Semantics, and Intelligence
di: Chen, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models for Networking: Workflow, Advances and Challenges
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
DRL Optimization Trajectory Generation via Wireless Network Intent-Guided Diffusion Models for Optimizing Resource Allocation
di: Wu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Testing Large Language Models on Driving Theory Knowledge and Skills for Connected Autonomous Vehicles
di: Tang, Zuoyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Zuoyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Denoising Refinement Diffusion Models for Simultaneous Generation of Multi-scale Mobile Network Traffic
di: Qi, Xiaoqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Xiaoqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Cloud-Edge-Terminal Collaborative Intelligence in AIoT Networks
di: Wu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
TPAoI: Ensuring Fresh Service Status at the Network Edge in Compute-First Networking
di: He, Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Quantile Optimization for Edge-Cloud Networking
di: Du, Bin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Du, Bin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sensing and Understanding the World over Air: A Large Multimodal Model for Mobile Networks
di: Duan, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-Empowered Cooperative Content Caching in Vehicular Fog Caching-Assisted Platoon Networks
di: Tan, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
A Hybrid Reinforcement Learning Framework for Hard Latency Constrained Resource Scheduling
di: Zhang, Luyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
FlagVNE: A Flexible and Generalizable Reinforcement Learning Framework for Network Resource Allocation
di: Wang, Tianfu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
From Automated to Autonomous: Hierarchical Agent-native Network Architecture (HANA)
di: Wu, Binghan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
AURA: Adaptive Unified Reasoning and Automation with LLM-Guided MARL for NextG Cellular Networks
di: Nourzad, Narjes, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unsupervised Dataset Cleaning Framework for Encrypted Traffic Classification
di: Qiu, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)