Continual Learning Should Move Beyond Incremental Classification
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Mitchell, Rupert, Alliegro, Antonio, Camoriano, Raffaello, Carrión-Ojeda, Dustin, Carta, Antonio, Chalvatzaki, Georgia, Churamani, Nikhil, D'Eramo, Carlo, Hamidi, Samin, Hesse, Robin, Hinder, Fabian, Kamath, Roshni Ramanna, Lomonaco, Vincenzo, Paul, Subarnaduti, Pistilli, Francesca, Tuytelaars, Tinne, van de Ven, Gido M, Kersting, Kristian, Schaub-Meyer, Simone, Mundt, Martin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Forgetting of task-specific knowledge in model merging-based continual learning
par: Hess, Timm, et autres
Publié: (2025)
par: Hess, Timm, et autres
Publié: (2025)
Two Complementary Perspectives to Continual Learning: Ask Not Only What to Optimize, But Also How
par: Hess, Timm, et autres
Publié: (2023)
par: Hess, Timm, et autres
Publié: (2023)
Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning
par: Zając, Michał, et autres
Publié: (2023)
par: Zając, Michał, et autres
Publié: (2023)
BOWL: A Deceptively Simple Open World Learner
par: Kamath, Roshni . R., et autres
Publié: (2024)
par: Kamath, Roshni . R., et autres
Publié: (2024)
Masked Autoencoders are Efficient Continual Federated Learners
par: Paul, Subarnaduti, et autres
Publié: (2023)
par: Paul, Subarnaduti, et autres
Publié: (2023)
Putting a Face to Forgetting: Continual Learning meets Mechanistic Interpretability
par: Masip, Sergi, et autres
Publié: (2026)
par: Masip, Sergi, et autres
Publié: (2026)
Knowledge Accumulation in Continually Learned Representations and the Issue of Feature Forgetting
par: Hess, Timm, et autres
Publié: (2023)
par: Hess, Timm, et autres
Publié: (2023)
Continual Learning of Diffusion Models with Generative Distillation
par: Masip, Sergi, et autres
Publié: (2023)
par: Masip, Sergi, et autres
Publié: (2023)
Core Tokensets for Data-efficient Sequential Training of Transformers
par: Paul, Subarnaduti, et autres
Publié: (2024)
par: Paul, Subarnaduti, et autres
Publié: (2024)
FORESCENE: FOREcasting human activity via latent SCENE graphs diffusion
par: Alliegro, Antonio, et autres
Publié: (2025)
par: Alliegro, Antonio, et autres
Publié: (2025)
Light to Heavy, Brief to Eternal: An Axion for Every Occasion (in the Early Universe)
par: D'Eramo, Francesco
Publié: (2026)
par: D'Eramo, Francesco
Publié: (2026)
Infinite dSprites for Disentangled Continual Learning: Separating Memory Edits from Generalization
par: Dziadzio, Sebastian, et autres
Publié: (2023)
par: Dziadzio, Sebastian, et autres
Publié: (2023)
A Backpack Full of Skills: Egocentric Video Understanding with Diverse Task Perspectives
par: Peirone, Simone Alberto, et autres
Publié: (2024)
par: Peirone, Simone Alberto, et autres
Publié: (2024)
MaskPlanner: Learning-Based Object-Centric Motion Generation from 3D Point Clouds
par: Tiboni, Gabriele, et autres
Publié: (2025)
par: Tiboni, Gabriele, et autres
Publié: (2025)
Hier-EgoPack: Hierarchical Egocentric Video Understanding with Diverse Task Perspectives
par: Peirone, Simone Alberto, et autres
Publié: (2025)
par: Peirone, Simone Alberto, et autres
Publié: (2025)
Learning reusable concepts across different egocentric video understanding tasks
par: Peirone, Simone Alberto, et autres
Publié: (2025)
par: Peirone, Simone Alberto, et autres
Publié: (2025)
Learning to Explore in Diverse Reward Settings via Temporal-Difference-Error Maximization
par: Griesbach, Sebastian, et autres
Publié: (2025)
par: Griesbach, Sebastian, et autres
Publié: (2025)
Axion Portal to Scalar Dark Matter: Unveiling Stabilizing Symmetry Footprints
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Deterministic Exploration via Stationary Bellman Error Maximization
par: Griesbach, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
par: Griesbach, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
Back to the phase space: thermal axion dark radiation via couplings to standard model fermions
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2024)
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2024)
Probing Non-Minimal Dark Sectors via the 21 cm Line at Cosmic Dawn
par: Cima, Federico, et autres
Publié: (2025)
par: Cima, Federico, et autres
Publié: (2025)
Domain Randomization via Entropy Maximization
par: Tiboni, Gabriele, et autres
Publié: (2023)
par: Tiboni, Gabriele, et autres
Publié: (2023)
Predicting the Susceptibility of Examples to Catastrophic Forgetting
par: Hacohen, Guy, et autres
Publié: (2024)
par: Hacohen, Guy, et autres
Publié: (2024)
Remembering by Reconstructing: Domain Incremental Learning With Test-Time Training on Video Streams
par: Swinnen, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
par: Swinnen, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
Implicit Gaussian Splatting with Efficient Multi-Level Tri-Plane Representation
par: Wu, Minye, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Minye, et autres
Publié: (2024)
Analysis of Spatial augmentation in Self-supervised models in the purview of training and test distributions
par: Jha, Abhishek, et autres
Publié: (2024)
par: Jha, Abhishek, et autres
Publié: (2024)
Distributional value gradients for stochastic environments
par: Debes, Baptiste, et autres
Publié: (2026)
par: Debes, Baptiste, et autres
Publié: (2026)
Multivariate Distributional Reinforcement Learning Using Sliced Divergences
par: Debes, Baptiste, et autres
Publié: (2026)
par: Debes, Baptiste, et autres
Publié: (2026)
CHRONOBERG: Capturing Language Evolution and Temporal Awareness in Foundation Models
par: Hegde, Niharika, et autres
Publié: (2025)
par: Hegde, Niharika, et autres
Publié: (2025)
Cross-Modal Prototype Alignment and Mixing for Training-Free Few-Shot Classification
par: Goswami, Dipam, et autres
Publié: (2026)
par: Goswami, Dipam, et autres
Publié: (2026)
Accelerating Heterogeneous Federated Learning with Closed-form Classifiers
par: Fanì, Eros, et autres
Publié: (2024)
par: Fanì, Eros, et autres
Publié: (2024)
On the Computation of the Fisher Information in Continual Learning
par: van de Ven, Gido M.
Publié: (2025)
par: van de Ven, Gido M.
Publié: (2025)
The Cake that is Intelligence and Who Gets to Bake it: An AI Analogy and its Implications for Participation
par: Mundt, Martin, et autres
Publié: (2025)
par: Mundt, Martin, et autres
Publié: (2025)
Dark Matter Freeze-In and Small-Scale Observables: Novel Mass Bounds and Viable Particle Candidates
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Ultralight Dark Matter from the Edge of Field Space
par: Becker, Mathias, et autres
Publié: (2025)
par: Becker, Mathias, et autres
Publié: (2025)
Seasons of Dark Matter Freeze-In Shaped by the Weather of the Early Universe
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Cosmic-Ray Signatures of Annihilating and Semi-Annihilating Dark Matter via One-Step Cascades
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2026)
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2026)
Irreducible cosmological backgrounds of a real scalar with a broken symmetry
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2024)
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2024)
Dark Radiation from the Primordial Thermal Bath in Momentum Space
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2023)
par: D'Eramo, Francesco, et autres
Publié: (2023)
Multi-Task Reinforcement Learning with Mixture of Orthogonal Experts
par: Hendawy, Ahmed, et autres
Publié: (2023)
par: Hendawy, Ahmed, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Forgetting of task-specific knowledge in model merging-based continual learning
par: Hess, Timm, et autres
Publié: (2025) -
Two Complementary Perspectives to Continual Learning: Ask Not Only What to Optimize, But Also How
par: Hess, Timm, et autres
Publié: (2023) -
Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning
par: Zając, Michał, et autres
Publié: (2023) -
BOWL: A Deceptively Simple Open World Learner
par: Kamath, Roshni . R., et autres
Publié: (2024) -
Masked Autoencoders are Efficient Continual Federated Learners
par: Paul, Subarnaduti, et autres
Publié: (2023)