Deep Spatio-Temporal Neural Network for Air Quality Reanalysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kheder, Ammar, Foreback, Benjamin, Wang, Lili, Liu, Zhi-Song, Boy, Michael |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Spatio-Temporal Field Neural Networks for Air Quality Inference
von: Feng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TopoFlow: Topography-aware Pollutant Flow Learning for High-Resolution Air Quality Prediction
von: Kheder, Ammar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kheder, Ammar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SPIN-ODE: Stiff Physics-Informed Neural ODE for Chemical Reaction Rate Estimation
von: Peng, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AirRadar: Inferring Nationwide Air Quality in China with Deep Neural Networks
von: Wang, Qiongyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qiongyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-spatial Multi-temporal Air Quality Forecasting with Integrated Monitoring and Reanalysis Data
von: Hu, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Air Quality Prediction with A Meteorology-Guided Modality-Decoupled Spatio-Temporal Network
von: Yin, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Resolution Attention Network for High-Resolution PM2.5 Prediction
von: Kheder, Ammar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kheder, Ammar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Riemannian Liquid Spatio-Temporal Graph Network
von: Lu, Liangsi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Liangsi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inverse Neural Operator for ODE Parameter Optimization
von: Liu, Zhi-Song, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Zhi-Song, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spatio-Temporal Anomaly Detection with Graph Networks for Data Quality Monitoring of the Hadron Calorimeter
von: Asres, Mulugeta Weldezgina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Asres, Mulugeta Weldezgina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ST-HCSS: Deep Spatio-Temporal Hypergraph Convolutional Neural Network for Soft Sensing
von: Tew, Hwa Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tew, Hwa Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Multi-View Channel-Wise Spatio-Temporal Network for Traffic Flow Prediction
von: Miao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Deep Neural Networks using Safety-Guided Self Compression
von: Zbeeb, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zbeeb, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GSTM-HMU: Generative Spatio-Temporal Modeling for Human Mobility Understanding
von: Luo, Wenying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Wenying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AirDDE: Multifactor Neural Delay Differential Equations for Air Quality Forecasting
von: Wu, Binqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Binqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AirPhyNet: Harnessing Physics-Guided Neural Networks for Air Quality Prediction
von: Hettige, Kethmi Hirushini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hettige, Kethmi Hirushini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STM-Graph: A Python Framework for Spatio-Temporal Mapping and Graph Neural Network Predictions
von: Ghaffari, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghaffari, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Demand Prediction for Food Delivery Using Attention-Driven Graph Neural Networks
von: Bhat, Rabia Latief, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhat, Rabia Latief, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Graph Unlearning
von: Guo, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Spectral Graph Neural Networks
von: Geisler, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geisler, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DP-LET: An Efficient Spatio-Temporal Network Traffic Prediction Framework
von: Wang, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do Neural Networks Lose Plasticity in a Gradually Changing World?
von: Liu, Tianhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Tianhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
WEST GCN-LSTM: Weighted Stacked Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Regional Traffic Forecasting
von: Theodoropoulos, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Theodoropoulos, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Spatio-Temporal Attention Networks for Epileptic Seizure Forecasting
von: Li, Zan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoSTF: Decoupled Neural Architecture Search for Cost-Effective Automated Spatio-Temporal Forecasting
von: Lyu, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretable Spatio-Temporal Embedding for Brain Structural-Effective Network with Ordinary Differential Equation
von: Tang, Haoteng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Haoteng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporal-Aware Graph Attention Network for Cryptocurrency Transaction Fraud Detection
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AFCL: Analytic Federated Continual Learning for Spatio-Temporal Invariance of Non-IID Data
von: Tang, Jianheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Jianheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Graph Deep Learning with Stochastic Differential Equations for Uncovering Alzheimer's Disease Progression
von: Zhou, Houliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Houliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Positional-aware Spatio-Temporal Network for Large-Scale Traffic Prediction
von: Chen, Runfei
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Runfei
Veröffentlicht: (2026)
Trajectory Representation Learning on Road Networks and Grids with Spatio-Temporal Dynamics
von: Schestakov, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schestakov, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equivariant Spatio-Temporal Attentive Graph Networks to Simulate Physical Dynamics
von: Wu, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Graph Neural Point Process For Learning Temporal Interactive Networks
von: Chen, Su, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Su, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tackling Incomplete Data in Air Quality Prediction: A Bayesian Deep Learning Framework for Uncertainty Quantification
von: Pian, Yuzhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pian, Yuzhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PPT-GNN: A Practical Pre-Trained Spatio-Temporal Graph Neural Network for Network Security
von: Van Langendonck, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Van Langendonck, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STAMImputer: Spatio-Temporal Attention MoE for Traffic Data Imputation
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Network-Wide Traffic Volume Estimation from Speed Profiles using a Spatio-Temporal Graph Neural Network with Directed Spatial Attention
von: Hein, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hein, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Partial Sensing Forecast for Long-term Traffic
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DK-STN: A Domain Knowledge Embedded Spatio-Temporal Network Model for MJO Forecast
von: Li, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nested Spatio-Temporal Time Series Forecasting
von: Ai, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ai, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Spatio-Temporal Field Neural Networks for Air Quality Inference
von: Feng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
TopoFlow: Topography-aware Pollutant Flow Learning for High-Resolution Air Quality Prediction
von: Kheder, Ammar, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
SPIN-ODE: Stiff Physics-Informed Neural ODE for Chemical Reaction Rate Estimation
von: Peng, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AirRadar: Inferring Nationwide Air Quality in China with Deep Neural Networks
von: Wang, Qiongyan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-spatial Multi-temporal Air Quality Forecasting with Integrated Monitoring and Reanalysis Data
von: Hu, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)