Buchumschlag

Boosting Cross-problem Generalization in Diffusion-Based Neural Combinatorial Solver via Inference Time Adaptation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lei, Haoyu, Zhou, Kaiwen, Li, Yinchuan, Chen, Zhitang, Farnia, Farzan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Syndrome-Flow Consistency Model Achieves One-step Denoising Error Correction Codes
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPARKE: Scalable Prompt-Aware Diversity and Novelty Guidance in Diffusion Models via RKE Score
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Inductive Biases of Demographic Parity-based Fair Learning Algorithms
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Certified Adversarial Robustness via Partition-based Randomized Smoothing
von: Goli, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Fragility of AI-Based Channel Decoders under Small Channel Perturbations
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training-Free Distribution Adaptation for Diffusion Models via Maximum Mean Discrepancy Guidance
von: Sani, Matina Mahdizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do Vendi Scores Converge with Finite Samples? Truncated Vendi Score for Finite-Sample Convergence Guarantees
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretation of Neural Networks is Susceptible to Universal Adversarial Perturbations
von: Oskouie, Haniyeh Ehsani, et al.
Veröffentlicht: (2022)

PromptSplit: Revealing Prompt-Level Disagreement in Generative Models
von: Lotfian, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptWise: Online Learning for Cost-Aware Prompt Assignment in Generative Models
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Exploration Comes for Free with Mixture-Greedy: Do we need UCB in Diversity-Aware Multi-Armed Bandits?
von: Nia, Bahar Dibaei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exposing Diversity Bias in Deep Generative Models: Statistical Origins and Correction of Diversity Error
von: Farnia, Farzan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Models in Decision Making: A Survey
von: Shao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Solver Selection for Combinatorial Optimization
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Scalable Reference-Free Evaluation of Generative Models
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards an Explainable Comparison and Alignment of Feature Embeddings
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Vendi Score: An Information-Theoretic Approach to Diversity Evaluation of Prompt-based Generative Models
von: Jalali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GEPS: Boosting Generalization in Parametric PDE Neural Solvers through Adaptive Conditioning
von: Koupaï, Armand Kassaï, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Neural Combinatorial Optimization Solver for the Min-max Heterogeneous Capacitated Vehicle Routing Problem
von: Wu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

miniF2F-Lean Revisited: Reviewing Limitations and Charting a Path Forward
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instance-Conditioned Adaptation for Large-scale Generalization of Neural Routing Solver
von: Zhou, Changliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Design-Score Manifold to Guide Diffusion Models for Offline Optimization
von: Zhou, Tailin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PermLLM: Learnable Channel Permutation for N:M Sparse Large Language Models
von: Zou, Lancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Amortized Efficiency Threshold for Comparing Neural and Heuristic Solvers in Combinatorial Optimization
von: Afifi, Sohaib
Veröffentlicht: (2026)

Generative Latent Neural PDE Solver using Flow Matching
von: Li, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Combinatorial Optimization Neural Improvement Heuristics with Online Search and Adaptation
von: Verdù, Federico Julian Camerota, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APOLLO: Automated LLM and Lean Collaboration for Advanced Formal Reasoning
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combinatorial Optimization with Automated Graph Neural Networks
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Inference-Time Search: Reinforcement Learning Synthesizes Reusable Solvers
von: Massoudi, Soheyl, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Out-of-Distribution Generalization for Neural Physics Solvers
von: Wei, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Formalize, Don't Optimize: The Heuristic Trap in LLM-Generated Combinatorial Solvers
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Constraint Awareness for Efficient State Embedding of Neural Routing Solver
von: Yu, Canhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decision-focused Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Training of Diffusion Models for Feasible Solution Generation in Neural Combinatorial Optimization
von: Hong, Seong-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-Context Policy Adaptation via Cross-Domain Skill Diffusion
von: Yoo, Minjong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

pFedFair: Towards Optimal Group Fairness-Accuracy Trade-off in Heterogeneous Federated Learning
von: Lei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAK-UCB: Diversity-Aware Prompt Routing for LLMs and Generative Models
von: Jafari, Donya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Inference-Time Scaling via Cyclic Diffusion Search
von: Lee, Gyubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SURGE: Surrogate Gradient Adaptation in Binary Neural Networks
von: Huang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Generalization of Neural Vehicle Routing Problem Solvers Through the Lens of Model Architecture
von: Xiao, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)