Buchumschlag

Predicting Depression in Screening Interviews from Interactive Multi-Theme Collaboration

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Xianbing, Lyu, Yiqing, Wang, Di, Tang, Buzhou
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Toward Robust Multimodal Learning using Multimodal Foundational Models
von: Zhao, Xianbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Long to Lean: Performance-aware and Adaptive Chain-of-Thought Compression via Multi-round Refinement
von: Yan, Jianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning in Order! A Sequential Strategy to Learn Invariant Features for Multimodal Sentiment Analysis
von: Zhao, Xianbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Efficient CoT Distillation: Self-Guided Rationale Selector for Better Performance with Fewer Rationales
von: Yan, Jianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Word Clouds as Common Voices: LLM-Assisted Visualization of Participant-Weighted Themes in Qualitative Interviews
von: Colonel, Joseph T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Node-weighted Graph Convolutional Network for Depression Detection in Transcribed Clinical Interviews
von: Burdisso, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TalkDep: Clinically Grounded LLM Personas for Conversation-Centric Depression Screening
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReFusion: Improving Natural Language Understanding with Computation-Efficient Retrieval Representation Fusion
von: Wu, Shangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-To-One Interview Paradigm for Efficient MLLM Evaluation
von: Shen, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Performance Prediction for Large Language Models
von: Zhang, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demonstrating ViviDoc: Generating Interactive Documents through Human-Agent Collaboration
von: Tang, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DAIC-WOZ: On the Validity of Using the Therapist's prompts in Automatic Depression Detection from Clinical Interviews
von: Burdisso, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CATCH: A Controllable Theme Detection Framework with Contextualized Clustering and Hierarchical Generation
von: Ke, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking the Alignment of Psychotherapy Dialogue Generation with Motivational Interviewing Strategies
von: Sun, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"Hunt Takes Hare": Theming Games Through Game-Word Vector Translation
von: Younès, Rabii, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TACTIC: Translation Agents with Cognitive-Theoretic Interactive Collaboration
von: Li, Weiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InterviewSim: A Scalable Framework for Interview-Grounded Personality Simulation
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can We Trust a Black-box LLM? LLM Untrustworthy Boundary Detection via Bias-Diffusion and Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhou, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GuideLLM: Exploring LLM-Guided Conversation with Applications in Autobiography Interviewing
von: Duan, Jinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi Class Depression Detection Through Tweets using Artificial Intelligence
von: Nusrat, Muhammad Osama, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MSCoRe: A Benchmark for Multi-Stage Collaborative Reasoning in LLM Agents
von: Lei, Yuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Personality Simulation via Theory-Informed Structured Interview
von: Wang, Pengda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gender Bias in LLM-generated Interview Responses
von: Kong, Haein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Conversational Interviewing: Transforming Surveys with LLMs as Adaptive Interviewers
von: Wuttke, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Multi-Agent Test-Time Reinforcement Learning for Reasoning
von: Hu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Finetuning Large Language Models for Automated Depression Screening in Nigerian Pidgin English: GENSCORE Pilot Study
von: Olufadewa, Isaac Iyinoluwa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Hiring with LLMs: A Context-Aware and Explainable Multi-Agent Framework for Resume Screening
von: Lo, Frank P. -W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Table-Critic: A Multi-Agent Framework for Collaborative Criticism and Refinement in Table Reasoning
von: Yu, Peiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Stage Patient Role-Playing Framework for Realistic Clinical Interactions
von: Jiang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-LLM Collaborative Search for Complex Problem Solving
von: Yang, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demonstration Notebook: Finding the Most Suited In-Context Learning Example from Interactions
von: Tang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal Legal Article Prediction via Tight Collaboration between Supervised Classification Model and LLM
von: Chi, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SACL: Understanding and Combating Textual Bias in Code Retrieval with Semantic-Augmented Reranking and Localization
von: Gupta, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedAgents: Large Language Models as Collaborators for Zero-shot Medical Reasoning
von: Tang, Xiangru, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LongAgent: Scaling Language Models to 128k Context through Multi-Agent Collaboration
von: Zhao, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-granularity Interactive Attention Framework for Residual Hierarchical Pronunciation Assessment
von: Han, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KMI: A Dataset of Korean Motivational Interviewing Dialogues for Psychotherapy
von: Kim, Hyunjong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Theme-Explanation Structure for Table Summarization using Large Language Models: A Case Study on Korean Tabular Data
von: Kwack, TaeYoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAFES: A Collaborative Multi-Agent Framework for Multi-Granular Multimodal Essay Scoring
von: Su, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thinker: Training LLMs in Hierarchical Thinking for Deep Search via Multi-Turn Interaction
von: Xu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)