Boost, Disentangle, and Customize: A Robust System2-to-System1 Pipeline for Code Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Du, Kounianhua, Wang, Hanjing, Liu, Jianxing, Chen, Jizheng, Dai, Xinyi, Wang, Yasheng, Tang, Ruiming, Yu, Yong, Wang, Jun, Zhang, Weinan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
LogitsCoder: Towards Efficient Chain-of-Thought Path Search via Logits Preference Decoding for Code Generation
di: Chen, Jizheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jizheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
NL-Debugging: Exploiting Natural Language as an Intermediate Representation for Code Debugging
di: Zhang, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
RethinkMCTS: Refining Erroneous Thoughts in Monte Carlo Tree Search for Code Generation
di: Li, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
CodeGRAG: Bridging the Gap between Natural Language and Programming Language via Graphical Retrieval Augmented Generation
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
DisCo: Towards Harmonious Disentanglement and Collaboration between Tabular and Semantic Space for Recommendation
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
ELCoRec: Enhance Language Understanding with Co-Propagation of Numerical and Categorical Features for Recommendation
di: Chen, Jizheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jizheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FINED: Feed Instance-Wise Information Need with Essential and Disentangled Parametric Knowledge from the Past
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
SINKT: A Structure-Aware Inductive Knowledge Tracing Model with Large Language Model
di: Fu, Lingyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Lingyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
ATGen: Adversarial Reinforcement Learning for Test Case Generation
di: Li, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models Make Sample-Efficient Recommender Systems
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Structure and Knowledge Aware Representation with Large Language Models for Concept Recommendation
di: Li, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
AdvKT: An Adversarial Multi-Step Training Framework for Knowledge Tracing
di: Fu, Lingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Lingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Multi-Turn Interaction Capabilities of Large Language Models
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReLLa: Retrieval-enhanced Large Language Models for Lifelong Sequential Behavior Comprehension in Recommendation
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
CoIR: A Comprehensive Benchmark for Code Information Retrieval Models
di: Li, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
D2K: Turning Historical Data into Retrievable Knowledge for Recommender Systems
di: Qin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2024)
MassTool: A Multi-Task Search-Based Tool Retrieval Framework for Large Language Models
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instruction-Tuning Data Synthesis from Scratch via Web Reconstruction
di: Jiang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Humanity's Last Code Exam: Can Advanced LLMs Conquer Human's Hardest Code Competition?
di: Li, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Retrieval-Augmented Multimodal Generation for Document Question Answering
di: Dong, Kuicai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Kuicai, et al.
Pubblicazione: (2025)
LoopTool: Closing the Data-Training Loop for Robust LLM Tool Calls
di: Zhang, Kangning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Kangning, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fints: Efficient Inference-Time Personalization for LLMs with Fine-Grained Instance-Tailored Steering
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM4CD: Leveraging Large Language Models for Open-World Knowledge Augmented Cognitive Diagnosis
di: Zhang, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Survey on Retrieval Methods in Recommender Systems
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
ClickPrompt: CTR Models are Strong Prompt Generators for Adapting Language Models to CTR Prediction
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Retrieval-Augmented Process Reward Model for Generalizable Mathematical Reasoning
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
MemoCRS: Memory-enhanced Sequential Conversational Recommender Systems with Large Language Models
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why Not Together? A Multiple-Round Recommender System for Queries and Items
di: Jin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lifelong Personalized Low-Rank Adaptation of Large Language Models for Recommendation
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficiency Unleashed: Inference Acceleration for LLM-based Recommender Systems with Speculative Decoding
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
InfoDeepSeek: Benchmarking Agentic Information Seeking for Retrieval-Augmented Generation
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agentic Information Retrieval
di: Zhang, Weinan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Weinan, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Efficient and Effective Unlearning of Large Language Models for Recommendation
di: Wang, Hangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation
di: Zhou, Zheli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zheli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Disentangled Identifiers for Action-Customized Text-to-Image Generation
di: Huang, Siteng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Siteng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synthesize, Retrieve, and Propagate: A Unified Predictive Modeling Framework for Relational Databases
di: Li, Ning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ning, et al.
Pubblicazione: (2025)
M-scan: A Multi-Scenario Causal-driven Adaptive Network for Recommendation
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM4Tag: Automatic Tagging System for Information Retrieval via Large Language Models
di: Tang, Ruiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Ruiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
MobileUse: A GUI Agent with Hierarchical Reflection for Autonomous Mobile Operation
di: Li, Ning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ning, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
LogitsCoder: Towards Efficient Chain-of-Thought Path Search via Logits Preference Decoding for Code Generation
di: Chen, Jizheng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
NL-Debugging: Exploiting Natural Language as an Intermediate Representation for Code Debugging
di: Zhang, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025) -
RethinkMCTS: Refining Erroneous Thoughts in Monte Carlo Tree Search for Code Generation
di: Li, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CodeGRAG: Bridging the Gap between Natural Language and Programming Language via Graphical Retrieval Augmented Generation
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DisCo: Towards Harmonious Disentanglement and Collaboration between Tabular and Semantic Space for Recommendation
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)