Portable Reward Tuning: Towards Reusable Fine-Tuning across Different Pretrained Models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Chijiwa, Daiki, Hasegawa, Taku, Nishida, Kyosuke, Saito, Kuniko, Takeuchi, Susumu
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2502.12776