Activation-wise Propagation: A One-Timestep Strategy for Spiking Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Song, Jian, Yang, Xiangfei, Lyu, Shangke, Wang, Donglin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GeRM: A Generalist Robotic Model with Mixture-of-experts for Quadruped Robot
di: Song, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Disappearance of Timestep Embedding in Modern Time-Dependent Neural Networks
di: Kim, Bum Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Bum Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Timestep-Compressed Attack on Spiking Neural Networks through Timestep-Level Backpropagation
di: Kang, Donghwa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Donghwa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Timesteps Samplers and Prediction Types
di: Xie, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Progressive Element-wise Gradient Estimation for Neural Network Quantization
di: Zhao, Kaiqi
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Kaiqi
Pubblicazione: (2025)
Redefining Temporal Modeling in Video Diffusion: The Vectorized Timestep Approach
di: Liu, Yaofang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yaofang, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReSpike: Residual Frames-based Hybrid Spiking Neural Networks for Efficient Action Recognition
di: Xiao, Shiting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Shiting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploiting Label Skewness for Spiking Neural Networks in Federated Learning
di: Yu, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tensor Decomposition Based Attention Module for Spiking Neural Networks
di: Deng, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Deng, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hybrid Spiking Neural Network -- Transformer Video Classification Model
di: Bateni, Aaron
Pubblicazione: (2024)
di: Bateni, Aaron
Pubblicazione: (2024)
Around the World in 80 Timesteps: A Generative Approach to Global Visual Geolocation
di: Dufour, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dufour, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Non-uniform Timestep Sampling for Accelerating Diffusion Model Training
di: Kim, Myunsoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Myunsoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
TMPQ-DM: Joint Timestep Reduction and Quantization Precision Selection for Efficient Diffusion Models
di: Sun, Haojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Haojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spiking CenterNet: A Distillation-boosted Spiking Neural Network for Object Detection
di: Bodden, Lennard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bodden, Lennard, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpikingResformer: Bridging ResNet and Vision Transformer in Spiking Neural Networks
di: Shi, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fractional Concepts in Neural Networks: Enhancing Activation Functions
di: Alijani, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alijani, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2023)
Designed Dithering Sign Activation for Binary Neural Networks
di: Monroy, Brayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Monroy, Brayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sneaky Spikes: Uncovering Stealthy Backdoor Attacks in Spiking Neural Networks with Neuromorphic Data
di: Abad, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abad, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2023)
One-Shot Identification with Different Neural Network Approaches
di: Mohr, Janis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mohr, Janis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unsupervised Backdoor Detection and Mitigation for Spiking Neural Networks
di: Li, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoordFlow: Coordinate Flow for Pixel-wise Neural Video Representation
di: Silver, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Silver, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Robust Spiking Neural Networks:Mitigating Heterogeneous Training Vulnerability via Dominant Eigencomponent Projection
di: Zhang, Desong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Desong, et al.
Pubblicazione: (2025)
SpikeCLIP: A Contrastive Language-Image Pretrained Spiking Neural Network
di: Lv, Changze, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lv, Changze, et al.
Pubblicazione: (2023)
Subtractive Modulative Network with Learnable Periodic Activations
di: Wang, Tiou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Tiou, et al.
Pubblicazione: (2026)
BSO: Binary Spiking Online Optimization Algorithm
di: Liang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DQA: An Efficient Method for Deep Quantization of Deep Neural Network Activations
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Exploration of Epoch-wise Double Descent in Noisy Data: Signal Separation, Large Activation, and Benign Overfitting
di: Kubo, Tomoki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kubo, Tomoki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sharpness-Aware Surrogate Training for On-Sensor Spiking Neural Networks
di: Nicholson, Maximilian
Pubblicazione: (2026)
di: Nicholson, Maximilian
Pubblicazione: (2026)
Towards Efficient and Accurate Spiking Neural Networks via Adaptive Bit Allocation
di: Yao, Xingting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Xingting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallel Sequence Modeling via Generalized Spatial Propagation Network
di: Wang, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Continual Learning via Spiking Neural Networks with Sleep Enhanced Latent Replay
di: Lin, Erliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Erliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regularizing Neural Network Training via Identity-wise Discriminative Feature Suppression
di: Chapman, Avraham, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chapman, Avraham, et al.
Pubblicazione: (2022)
Formalizing the Sampling Design Space of Diffusion-Based Generative Models via Adaptive Solvers and Wasserstein-Bounded Timesteps
di: Jo, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jo, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
FSTA-SNN:Frequency-based Spatial-Temporal Attention Module for Spiking Neural Networks
di: Yu, Kairong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Kairong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Brain-Inspired Online Adaptation for Remote Sensing with Spiking Neural Network
di: Duan, Dexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Dexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
ES-Parkour: Advanced Robot Parkour with Bio-inspired Event Camera and Spiking Neural Network
di: Zhang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Diffusion Models' Corruption Stage in Few-Shot Fine-tuning and Mitigating with Bayesian Neural Networks
di: Wu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparsely Activated Networks
di: Bizopoulos, Paschalis, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Bizopoulos, Paschalis, et al.
Pubblicazione: (2019)
GUPNet++: Geometry Uncertainty Propagation Network for Monocular 3D Object Detection
di: Lu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2023)
EPTQ: Enhanced Post-Training Quantization via Hessian-guided Network-wise Optimization
di: Gordon, Ofir, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gordon, Ofir, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
GeRM: A Generalist Robotic Model with Mixture-of-experts for Quadruped Robot
di: Song, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Disappearance of Timestep Embedding in Modern Time-Dependent Neural Networks
di: Kim, Bum Jun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Timestep-Compressed Attack on Spiking Neural Networks through Timestep-Level Backpropagation
di: Kang, Donghwa, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Rethinking Timesteps Samplers and Prediction Types
di: Xie, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Progressive Element-wise Gradient Estimation for Neural Network Quantization
di: Zhao, Kaiqi
Pubblicazione: (2025)