A Simplified and Numerically Stable Approach to the BG/NBD Churn Prediction model
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zammit, Dylan, Zerafa, Christopher |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adaptive Off-Policy Inference for M-Estimators Under Model Misspecification
di: Leiner, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leiner, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exact and Approximate Conformal Inference for Multi-Output Regression
di: Johnstone, Chancellor, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Johnstone, Chancellor, et al.
Pubblicazione: (2022)
Active Learning for Fair and Stable Online Allocations
di: Bhattacharya, Riddhiman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhattacharya, Riddhiman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning-based Approaches for State Space Models: A Selective Review
di: Lin, Jiahe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Jiahe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Conformal Prediction for Quantum Machine Learning
di: Spencer, Douglas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Spencer, Douglas, et al.
Pubblicazione: (2025)
The many routes to the ubiquitous Bradley-Terry model
di: Hamilton, Ian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hamilton, Ian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multivariate Matérn Models -- A Spectral Approach
di: Yarger, Drew, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yarger, Drew, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncertainty Quantification via Spatial-Temporal Tweedie Model for Zero-inflated and Long-tail Travel Demand Prediction
di: Jiang, Xinke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Xinke, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Modified Satterthwaite (1941,1946) Effective Degrees of Freedom Approximation
di: von Davier, Matthias
Pubblicazione: (2024)
di: von Davier, Matthias
Pubblicazione: (2024)
A Plea for History and Philosophy of Statistics and Machine Learning
di: Lin, Hanti
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Hanti
Pubblicazione: (2025)
A Generalized Theory of Mixup for Structure-Preserving Synthetic Data
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative AI Takes a Statistics Exam: A Comparison of Performance between ChatGPT3.5, ChatGPT4, and ChatGPT4o-mini
di: McGee, Monnie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McGee, Monnie, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the retraining frequency of global models in retail demand forecasting
di: Zanotti, Marco
Pubblicazione: (2025)
di: Zanotti, Marco
Pubblicazione: (2025)
Change Point Detection and Mean-Field Dynamics of Variable Productivity Hawkes Processes
di: Kresin, Conor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kresin, Conor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive tail index estimation: minimal assumptions and non-asymptotic guarantees
di: Lederer, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lederer, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ole E. Barndorff-Nielsen: Sand, Wind and Inference
di: Sørensen, Michael
Pubblicazione: (2025)
di: Sørensen, Michael
Pubblicazione: (2025)
Change, dependence, and discovery: Celebrating the work of T.L. Lai
di: Tartakovsky, Alexander G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tartakovsky, Alexander G., et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantiles on global non-positive curvature spaces
di: Shin, Ha-Young, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shin, Ha-Young, et al.
Pubblicazione: (2023)
Central limit theorem for the global clustering coefficient of random geometric graphs
di: Yuan, Mingao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yuan, Mingao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Jackknife Empirical Likelihood Ratio Test for Cauchy Distribution
di: Avhad, Ganesh Vishnu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Avhad, Ganesh Vishnu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Taylor's Theorem and Mean Value Theorem for Random Functions and Random Variables
di: Yang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Yang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Grammatical structures in mathematics: a personal view
di: O'Brien, Tess
Pubblicazione: (2024)
di: O'Brien, Tess
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic Normality of the Conditional Value-at-Risk based Pickands Estimator
di: Li, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Subgroup Validity in Machine Learning for Echocardiogram Data
di: Feeney, Cynthia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feeney, Cynthia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Local Polynomial Lp-norm Regression
di: Tazik, Ladan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tazik, Ladan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Utilising Deep Learning to Elicit Expert Uncertainty
di: Falconer, Julia R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Falconer, Julia R., et al.
Pubblicazione: (2025)
When to Transfer: Adaptive Source Selection for Positive Transfer in Linear Models
di: Cherkaoui, Hamza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cherkaoui, Hamza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ensemble Transport Filter via Optimized Maximum Mean Discrepancy
di: Zeng, Dengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Dengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Piecewise Deterministic Markov Processes for Bayesian Neural Networks
di: Goan, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Goan, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Are you using test log-likelihood correctly?
di: Deshpande, Sameer K., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Deshpande, Sameer K., et al.
Pubblicazione: (2022)
Noncommutative Model Selection for Data Clustering and Dimension Reduction Using Relative von Neumann Entropy
di: Guzmán-Tristán, Araceli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guzmán-Tristán, Araceli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Possibilistic inferential models: a review
di: Martin, Ryan
Pubblicazione: (2025)
di: Martin, Ryan
Pubblicazione: (2025)
A concise proof of Benford's law
di: Wang, Luohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Luohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A possibility-theoretic solution to Basu's Bayesian--frequentist via media
di: Martin, Ryan
Pubblicazione: (2023)
di: Martin, Ryan
Pubblicazione: (2023)
E-values as statistical evidence: A comparison to Bayes factors, likelihoods, and p-values
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advancing Employee Behavior Analysis through Synthetic Data: Leveraging ABMs, GANs, and Statistical Models for Enhanced Organizational Efficiency
di: Jayashankar, Rakshitha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jayashankar, Rakshitha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structural restrictions in local causal discovery: identifying direct causes of a target variable
di: Bodik, Juraj, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bodik, Juraj, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cumulants of multiinformation density in the case of a multivariate normal distribution
di: Marrelec, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Marrelec, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2019)
Teachable normal approximations to binomial and related probabilities or confidence bounds
di: Mattner, Lutz
Pubblicazione: (2025)
di: Mattner, Lutz
Pubblicazione: (2025)
Invited Discussion of "Model Uncertainty and Missing Data: An Objective Bayesian Perspective" by Gonzalo García-Donato , María Eugenia Castellanos , Stefano Cabras Alicia Quirós , and Anabel Forte
di: Clyde, Merlise A
Pubblicazione: (2025)
di: Clyde, Merlise A
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Adaptive Off-Policy Inference for M-Estimators Under Model Misspecification
di: Leiner, James, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Exact and Approximate Conformal Inference for Multi-Output Regression
di: Johnstone, Chancellor, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Active Learning for Fair and Stable Online Allocations
di: Bhattacharya, Riddhiman, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Deep Learning-based Approaches for State Space Models: A Selective Review
di: Lin, Jiahe, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Adaptive Conformal Prediction for Quantum Machine Learning
di: Spencer, Douglas, et al.
Pubblicazione: (2025)